Стартап Lissa Health, получивший одобрение со стороны Минцифры, как IT-компания, разработал персонального "цифрового двойника" здоровья человека. Программное обеспечение состоит из алгоритмов на базе искусственного интеллекта, собирающих и анализирующих показатели здоровья человека.
Lissa Health - первая подобная разработка отечественных программистов. Она объединяет все данные медицинской карты: результаты анализов, выписки врачей, истории болезней с показателями умных часов и фитнес-трекеров. Собрав и обработав полученные данные, программа создаёт детальный анализ состояния здоровья, сопровождая его причинами обнаруженного состояния.
Как всё работает.
Фактически программа для врача создаёт цифровой образ пациента, указывая на его жалобы и причины возникновения этих жалоб. Врачу уже не надо анализировать бесконечные списки результатов анализов. Lissa Health проверяет их все, выявляя причину заболевания, которая может исходить совершенно из другой области. То есть программа оперирует всеми данными, даже голосовыми опросами, а не только снимками и оцифрованными медкартами. Соединяя всё воедино, Lissa Health устанавливает истинную причину заболевания и указывает на неё врачу.
В результате образуется целая экосистема, объединяющая вокруг пациента всего его медкарты с результатами анализов, голосовые сообщения, гаджеты, отслеживающие состояния здоровья и многое другое.
Главная проблема.
Способность ИИ анализировать мультимодальные медицинские данные, включая медицинские изображения, генетическую информацию и истории болезни пациентов, улучшает диагностический процесс и повышает качество клинической диагностики. Используя ИИ, поставщики медицинских услуг могут ставить более точные диагнозы, сокращать расходы и экономить время, минимизируя при этом человеческий фактор. Потенциал ИИ для революционного преобразования персонализированной медицины, оптимизации дозировки лекарств и повышения качества управления здоровьем населения огромен.
Несмотря на то, что ИИ обладает преобразующим потенциалом, его эффективность в медицинской диагностике достигает максимальной в сочетании с опытом специалистов здравоохранения, в том числе медицинских. Врачи играют важнейшую роль в интерпретации данных, полученных с помощью ИИ, и принятии обоснованных клинических решений. Такое взаимодействие технологий ИИ и человеческого интеллекта может привести к улучшению результатов лечения пациентов и повышению эффективности системы здравоохранения.
Тем не менее, лично я вижу в этом одну большую проблему - слабую криптозащиту. На фоне постоянных сообщений об утечке данных банковских карт и персональных данных, хочется задать вопрос - где будут храниться результаты обработки?
Другая, меняя значимая проблема, - это точность выводов на основе проведённой диагностики.
Поговорим о первой.
Лично я пока не знаю ни одной частной клиники, обеспечивающей полную конфиденциальность собранных результатов анализов. В государственной ещё может быть. Поскольку, именно государственные медучреждения стараются в полной мере следовать всем распоряжениям, касаемо защиты персональных данных. К тому же, всё используемое программное обеспечение в таких организациях проходит специальную проверку (должно проходить). Но от взлома и подмены данных никто не застрахован. Поэтому хочется быть уверенным, что "цифровой двойник" каждого гражданина находится в надёжно защищённом цифровом хранилище.
Теперь о втором вопросе - точности.
Сейчас платформа тестируется с участием врачей и, вероятно, будет доведена до "ума" в плане точности диагностики и выявления первопричин заболеваний. С другой стороны, у нас постоянно появляются новые заболевания, взять хотя бы COVID-19. Интересно, как система будет распознавать такое, как будет построена работа широкого круга медицинских специалистов, айтишников и программистов, которые будут постоянно дорабатывать программное обеспечение, чтобы оно выдавало точную, достоверную информацию о заболевании? И снова, возвращаясь к первому вопросу - как будет организована защита самого алгоритма - его исходных кодов, чтобы злоумышленник не создал подмены или не встроил в код свой блок обработки. Одной контрольной суммой тут вряд ли обойдёшься.
Итог.
Разработка нового программного обеспечения по диагностике и выявлению заболеваний во многом связано с острой нехваткой врачей широкого профиля. И в дальнейшем необходимость в подобных умных программных продуктах будет только возрастать. Уже сейчас смарт-часы помогли многим людям своевременно обратиться за помощью к специалистам, измеряя ЧСС, давление и насыщение кислородом крови. Появление функции ИИ, способной проанализировать каждый анализ в медкарте, каждое голосовое описание жалоб и данные тех же смарт-часов, штука полезная. Но, учитывая всю важность работы таких алгоритмов, они должны быть под надёжной криптозащитой, как и обрабатываемые персональные данные.
Благодарю Вас за прочтение и потраченное время.
Помочь умственному развитию автора можно здесь.
На что собираются деньги написано здесь.