Всем привет! Я - практикующий исследователь данных, и на этом канале делюсь тем, что реально работает в IT. Никакой сухой теории, только личный опыт, рабочие инструменты и грабли, на которые я уже наступил за вас. Рад, что вы здесь!
Я очень долго считал, что всё упирается в знания. Возможно из-за того, что я "гиперобучаемый", мне постоянно нужно что-то изучать, читать, простыми словами "больной синдромом отличника"😄.
Надо прочитать ещё одну книгу, пройти ещё один курс, посмотреть ещё одну лекцию на YouTube - и вот тогда я точно пойму, как это работает.
Но однажды, да какой однажды 🤦🏽♂️, периодически ловлю себя на мысли: я уже всё это понимаю, просто не делаю. Да, тут еще есть момент - может и никогда не возникнуть ситуации применения этих полученных теоретических знаний...
Случай, как я сел писать наверное первый скрипт, который должен был выгружать данные из эксель в базу. Я знал теорию, я понимал pandas, я даже видел примеры в интернете. Но рука не поднималась начать. В голове крутилась мысль: «Надо сначала дочитать статью про статью оптимизацию».
А потом ещё одну. И ещё одну.
Через какое-то время, я понял, что не стал умнее.
Просто стал увереннее в своём бездействии.
Я думаю, это ловушка, в которую попадают многие. Особенно те, кто пришёл в аналитику (да и не только сюда) не из IT, а из «человеческих» профессий - вроде маркетинга, менеджмента или предпринимательства. Мы привыкли сначала разобраться, потом делать.
Но в данных это не работает.
Здесь ты никогда не будешь готов.
В какой-то момент обучение перестаёт двигать вперёд.
Ты вроде учишься, но не растёшь.
Как будто ходишь в спортзал, но без гантелей: красиво, чисто, безопасно - но без результата. (Прямь песня получается 🙃)
Мне понадобилось время, чтобы понять, что страх ошибки маскируется под «любовь к обучению».
Когда ты читаешь очередной туториал вместо того, чтобы самому написать код - ты вроде как “занимаешься делом”, но на деле просто прячешься от неопределённости.
И я тоже на говно похоже прятался. Наверное днями или месяцами.
Рано или поздно, если лежать в правильном направлении, то посещает примерно такая мысль:
“Сделай хоть что-нибудь. Хоть криво, хоть неэффективно - но своё.”
И сделал, не помню когда это началось, но это было в самом начале.
Скрипт упал. Потом упал ещё раз.
А на третий раз заработал.
И это было круче, чем любая пройденная лекция.
Потому что это был мой маленький, но живой результат. Пример конечно не самый лучший, у меня был куда геморнее опыт💩, но с таким примером думаю понятнее.
Я не говорю, что учиться - плохо. Учиться надо.
Но есть момент, когда обучение превращается в самоуспокоение.
Когда ты накапливаешь знания, но не вкладываешь их никуда.
Как будто собираешь батарейки, но не вставляешь их в прибор.
Всё меняется, когда ты начинаешь применять.
Когда вместо «посмотрю потом» ты пишешь код.
Когда вместо «надо разобраться» ты открываешь Jupyter и пробуешь.
Когда вместо “а вдруг я не справлюсь” ты просто справляешься - пусть и не идеально.
Я иногда пересматриваю старые свои скрипты.
Там ужас.
Но в каждом из них видно одно - движение.
Ошибки, попытки, костыли, но движение.
**кстати сейчас появляется другая проблема, у новичков особенно, не знаю на сколько это норм, вайб кодинг, но я честно сказать этого побаиваюсь, думаю у меня мозг отрафируется если я начну вайбкодить... Хотя кто знает, возможно это откроет другие возможности, например освобожу время для чего-то другого... Тут решать должен каждый сам👀.
И вот это, наверное, главное:
Учиться - это про подготовку.
А делать - это про жизнь.
И если долго сидеть на стадии подготовки, можно так и не попасть в жизнь.
Вывод, не знаю нужен ли?...
Не ждать, пока станешь готовым. Никто не готов.
Открывай ноутбук (или что-то другое, можно и ИП 😄), пиши код, строй отчёт, запускай DAG.
Пусть упадёт. Пусть будет криво.
Главное - чтобы это было твоё.
Я не претендую на истину в последней инстанции, просто рассказываю, как иду по пути аналитика. Спасибо, что дочитали! Подписывайтесь 👇👇👇, лайкайте 👍🏽👍🏽, и расскажите в комментах, как вы получаете бесценный опыт🔬!