Еще пару лет назад мы думали, что нейросети заменят архитектора. Сегодня мы точно знаем: они не заменяют, а расширяют наши возможности. Помогают думать, искать, пробовать и видеть больше. Нужно только научиться правильно подбирать метод под задачу: иногда достаточно автоматизировать рутину, а порой – подключить диффузионные модели. Рассказываем на примерах!
Предпроектный анализ (LLM):
Когда мы начинаем работать с новым городом, LLM помогает нам за пару часов понять то, на что раньше уходили недели: где сосредоточена жизнь, как движется транспорт, что волнует жителей. Это облегчает и минимизирует работу со стратегическими и градостроительными документами, помогает подобрать перспективные функцие для локации. Кроме того, нам становится легче понять идентичность места и его прошлое.
Концептуальный образ (диффузионные модели):
Модели помогают создать диаграмму вариантов – не по «одному промпту», а итеративно. Сегодня достаточно средств контролируемой работы с нейросетевыми моделями. Подключаем на любом этапе концепции — от первых “набросков” до уточнения образа поверх эскизов, моделей и массинга.
Проект:
Мы разделяем образ и проект. Проект — это строгие правила, взаимосвязи и параметры, поэтому ИИ у нас всегда работает вместе с параметрикой и BIM: нейросети помогают увидеть поле решений, а визуальное программирование дает полный контроль формообразования и переводит замысел в алгоритмическую модель. Такая модель — мост между эскизом и реализацией. Это настоящая ДНК проекта, а не просто его «картинка».
Наш R&D:
Сегодня ИИ может говорить с нами не только картинками, но и правилами – той самой алгоритмической ДНК. Тогда ИИ становится полноправным участником проектирования — от идеи до реализуемой модели. В этом направлении в IND есть свои наработки. Мы исследуем потенциал LLM-моделей для работы с геометрией и BIM-моделями.
В нашем представлении ИИ в архитектурном проектировании будет развиваться именно в направлении коллаборации нейросетей с алгоритмическими и информационными моделями. Мы говорим не столько о 3D-моделях, сколько о более глубоких смыслах – ДНК проекта, его канве, планировочных графах и формообразовании. Вероятно, в ближайшем будущем процесс проектирования будет похож на диалог архитектора с нейросетью о смыслах, критериях и правилах, что поможет сконцентрировать роль автора на самом архитекторе.