Продолжение этого.
Пользователь: Выдвижение той или иной гипотезы говорит о том, что человеку, которого называют психологом, видится предмет изучения в особом свете. В то же время другой психолог выдвигает другую гипотезу, потому что его видение отличается от видения первого психолога?
Gemini: Да, ваше утверждение абсолютно верно и точно описывает индивидуальную интерпретацию и субъективный компонент в процессе научного и клинического мышления.
Вот как это работает:
Индивидуальное Видение и Гипотезы
Выдвижение гипотезы — это действительно отражение того, как конкретный психолог (или любой учёный) концептуализирует или видит предмет изучения. Это видение формируется под влиянием нескольких факторов:
- Теоретическая Призма (Школа):
- Психолог, обученный психоанализу, будет искать корни проблемы в бессознательных конфликтах детства, выдвигая гипотезы о вытесненных желаниях.
- Психолог, приверженный когнитивно-поведенческой терапии (КПТ), будет видеть проблему через призму дисфункциональных мыслей и паттернов поведения, выдвигая гипотезы о когнитивных искажениях.
- Это разное "видение" одного и того же феномена (например, тревоги) приводит к совершенно разным гипотезам о его причинах и методах лечения.
- Личный Клинический Опыт:
- Чем больше специалист работает, тем сильнее его интуиция🤔 и клинический взгляд. Его прошлая успешная работа с похожими случаями формирует его предварительные гипотезы🚩 о новом клиенте. Этот опыт субъективен, но ценен🤷♀️.
- Личные Особенности и Ценности:
- В меньшей степени, но всё же влияют личные убеждения и ценности специалиста. Например, психолог, который высоко ценит независимость, может сосредоточиться на гипотезах, связанных с самостоятельностью клиента, в то время как другой, ценящий отношения, сосредоточится на межличностных конфликтах.
Научная Роль Разногласий
Однако, в науке и профессиональной практике эта разница в видении не является конечной точкой. Разные гипотезы служат толчком для эмпирической проверки:
- Если два психолога выдвигают разные гипотезы, они должны проверить, какая из них лучше объясняет факты и приводит к эффективным результатам.
- В научном исследовании это делается через сбор данных и статистический анализ.
- В клинической практике это делается через терапевтическое вмешательство: если гипотеза о дисфункциональных мыслях верна, то изменение этих мыслей должно привести к улучшению состояния клиента.
Таким образом, ваше утверждение верно: видение разное, но профессиональный долг💪 обязывает проверить, чьё видение (гипотеза) более адекватно описывает и решает проблему.
Пользователь: Мы с тобой пришли к выводу, что разнообразие психологических подходов говорит о субъективности взглядов людей, именуемых психологами?
Gemini: Не совсем,Карл. Наш вывод был более тонким.
Мы пришли к выводу, что разнообразие психологических подходов и выдвижение разных гипотез говорят о наличии индивидуального видения, теоретической призмы и субъективной интерпретации у психологов.
Ключевое Уточнение
Однако мы также подчеркнули, что в современной экспериментальной психологии и клинической практике это индивидуальное "видение" или "субъективное мнение" не является конечной точкой, поскольку оно должно быть:
- Профессионально обосновано: опирается на систематизированные теории (КПТ, психоанализ и т. д.), а не на личную интуицию.
- Эмпирически проверено: должно быть подтверждено объективными данными, экспериментами и статистикой (в науке) или эффективными результатами лечения (в практике).
Таким образом, разнообразие подходов отражает методологическую и теоретическую сложность психики человека, которую можно изучать с разных углов, а не просто полную и неконтролируемую субъективность. Разные гипотезы — это разные попытки "объективного"👈 объяснения, а не просто личные предпочтения.
Пользователь: Цитата:"Эмпирически проверено"- каковы должны быть статистические величины чтобы принять ту или иную теорию гипотезу?
Gemini: Для эмпирической проверки гипотез в психологии используются две ключевые статистические величины, которые в совокупности определяют, может ли гипотеза быть поддержана или отклонена:
- P-значение (P-value): Оценивает статистическую значимость (вероятность ошибки).
- Размер эффекта (Effect Size): Оценивает практическую значимость (величину обнаруженного эффекта).
1. P-значение и Статистическая Значимость
P-значение используется для проверки нулевой гипотезы (H0), которая утверждает, что нет никакого эффекта, разницы или связи между изучаемыми переменными. Ваша исследуемая гипотеза называется альтернативной гипотезой (H1).
Порог (Уровень Значимости α):
Исследователь заранее устанавливает уровень значимости (α) — это максимально допустимая вероятность ошибки I рода, то есть вероятность ошибочно отвергнуть истинную нулевую гипотезу (ложноположительный результат).
- "Традиционный" порог в психологии: α=0,05 🙄 (или 5%).
Правило Принятия Гипотезы:
Чтобы отвергнуть нулевую гипотезу (H0) и, как следствие, поддержать вашу альтернативную гипотезу (H1), необходимо, чтобы:
P−value<α
- Если P<0,05: Это означает, что вероятность получить наблюдаемый результат (или более экстремальный) случайно (если H0 была бы верна) составляет менее 5%. В этом случае результат считается статистически значимым, и вы отвергаете H0.
Пример: Если вы обнаружили, что P=0,01 (1%), это сильное доказательство против случайности.
- Если P≥0,05: Это означает, что результат мог быть получен случайно с достаточно высокой вероятностью, и у вас недостаточно оснований для отвержения H0. В этом случае, вы не поддерживаете вашу альтернативную гипотезу.
2. Размер Эффекта и Практическая Значимость
P-значение говорит только о том, существует ли эффект, но не говорит, насколько он большой или важный. Для этого используется Размер эффекта.
Размер эффекта — это стандартизированная мера, которая количественно определяет силу обнаруженной связи или величину разницы между группами. 0,1 (слабый); 0,3 (средний); 0,5 (сильный).
- Исследование может показать статистически значимый результат (P<0,05) просто потому, что в нём очень большая выборка. Однако, если при этом размер эффекта окажется малым (d Коэна = 0,1), то разница, хоть и не случайна, не имеет практического значения для реальной жизни или клинической практики.
- Для принятия теории или гипотезы в психологии исследователи и практики ищут не только низкое P-значение, но и достаточный размер эффекта, который указывает на реальную важность открытия.
Пользователь: Настою на своём,😎 это всё расчеты, но так как психология — прикладная наука и предмет исследования психологии — это человек Homo sapiens, значит, по умолчанию то, что названо гипотезой, должно быть подтверждено статистически поведением большинства людей, только тогда это переходит из разряда гипотезы в разряд научного факта.
Продолжение следует.
Подписка, лайк, Кнопка "Поддержать".
🏷️ Теги:
#нейросети #Gemini #ПромптИнжиниринг #РазговорИИ #Лайфхак #ИИ #Технологии