Привет, друзья! Каждый день мы слышим о нейросетях, искусственном интеллекте и технологиях, которые меняют мир. Но как это всё работает на практике, особенно когда речь идёт о небольшом, но прогрессивном проекте, который стремится сделать жизнь людей проще? Мы — Ау.ру, небольшая IT-компания из Сибири, которую часто называют "виртуальной барахолкой". Мы готовы рассказать, как перестали быть скептиками и начали активно внедрять нейронные сети в свою работу, получая реальные результаты. Это история о том, как инновации становятся доступны каждому, и что главное в этом процессе — не только технологии, но и люди. Присоединяйтесь к нам, чтобы узнать, что из этого вышло, и как нейросети помогают нам развивать нашу "барахолку"!
Как мы начали работать с нейросетями: от скепсиса к автоматизации
Недавно мне задали вопрос: «Ау.ру использует нейросети? Или это пока только про технологии из будущего?»
Сначала я даже улыбнулся — тема нейросетей сейчас на слуху, модная, много шума вокруг. Но, если говорить серьёзно, — да, мы уже не просто присматриваемся, а активно внедряем их в нашу работу. Для тех, кто с нами ещё не знаком, коротко скажу, что Ау.ру — это "виртуальная барахолка", платформа для частных объявлений, где обычные люди могут продавать личные вещи, в том числе через аукционы, а мы им в этом помогаем уже 17 лет.
С мы чего начинали?
За нейросетями мы следим давно, первые эксперименты делали ещё в 2019 году. Ещё когда они были «сырыми», медленными и выдавали фразы вроде: «Хорошо, но вы можете попробовать спросить ещё раз…» или могли понять по фото, что там автомобиль или ноутбук, но не более. Казалось бы уже это можно использовать, но нет, большой пользы мы не нашли. А обучать свои нейросети на тот момент оказалось очень затратной и непростой задачей. И главное — нам не хватало данных, хотя у нас за всё время было опубликовано более 15 миллионов лотов и миллионы фотографий.
Но нейросети развивались и обучались, с каждым годом становясь всё умнее. Моё личное мнение: только к концу 2024 года нейросети стали реально полезны. Они начали давать такой результат, которым можно пользоваться в бизнесе. Не ради прикола, а чтобы экономить время и получать хороший эффект.
И вот что у нас получилось.
Контент и тексты
Это, наверное, самое очевидное применение. Мы активно используем нейросети для:
- написания черновиков текстов новостей, положений об акция и статей;
- редактуры статей для соцсетей;
- составления писем и уведомлений;
- генерации заголовков и описаний.
Мы смогли закрыть свою потребность в копирайтерах, и задачи, которые раньше занимали час у копирайтера, теперь решаются за 5–10 минут маркетологом. Нейросеть помогает не только быстро подготовить базу, а уже дорабатывает стиль, добавляет детали, проверяет tone of voice.
Дизайн и визуалы
Тут пока не всё так радужно. Да, нейросети умеют создавать картинки, но для коммерческого использования в маркетинге пока не готовы на 100%. Особенно если нужен узнаваемый бренд, точные цвета, шрифты и прочие нюансы.
Но! Они отлично помогают:
- делать мокапы;
- подбирать идеи для оформления;
- обрабатывать изображения;
- ускорять подготовку первичных материалов;
- создавать простые визуалы, когда не требуется брендирование (как для этой статьи).
То есть дизайнер не сидит и не жмёт «открыть фотошоп», а сразу видит, как может выглядеть финальный продукт.
Программирование
Вот тут — особенно интересно.
Некоторые предприниматели мечтают, что нейросети полностью заменят программистов. Не будет этого. По крайней мере, в ближайшие несколько лет.
Но как помощник, эксперт и «быстрый кодер» для типовых задач — нейросети уже сейчас очень полезны.
Наши IT-специалисты:
- быстрее пишут простой код;
- находят ошибки;
- анализируют проекты;
- генерируют документацию.
Мы ещё не успели точно замерить, насколько выросла производительность, но чувствуем — работа стала заметно легче.
Автоматизация процессов
И вот тут — самое вкусное. Мы начали внедрять нейросети не просто как игрушку, а как инструмент для реальной экономии времени.
Пример: раньше маркетологи вручную выбирали интересные аукционы с 1 рубля для публикации в нашем Telegram-канале. Эта задача занимала около часа в день. Приходилось вручную отсматривать кучу лотов, создавать публикации, выгружать оригиналы фотографий в Telegram. Сейчас эту задачу выполняет нейросеть. Она сама отбирает самые интересные лоты по указанным нами критериям. Да, мы долго настраивали, тестировали, но результат поразил даже нас самих — качество выборки почти как у человека.
Теперь задача маркетолога — просто выбрать из пары десятков вкусных лотов лучшие и отправить пост в канал. Время на задачу: от 5 до 10 минут вместо часа.
А ещё ИИ сегодня модерирует более 35% лотов, пропуская такие, у которых нет никаких подозрений на нарушения. Да, мы пока не доверяем машине принимать решения о блокировке и снятии отдельных объявлений, но она нам подсвечивает замечания, которые сильно ускоряют работу человека.
И это только часть процессов, которые мы автоматизировали.
Что дальше?
У нас в работе ещё много интересного:
- автоматизация аналитики;
- помощь в обработке обращений пользователей;
- персонализация рекомендаций;
- улучшение карточек товаров.
Мы уверены, что это поможет нам:
- ускорить процессы;
- разгрузить команду;
- развивать Ау.ру ещё быстрее.
Вывод?
Если вы думаете, стоит ли внедрять нейросети в свой бизнес — я скажу так: как минимум пора пробовать, или хотя бы начать задумываться какие именно процессы может выполнять ИИ.
Выиграть можно не только в скорости, но и в качестве работы. Главное — найти правильные точки внедрения, понять, где машина действительно поможет человеку, а где лучше доверять профессионалу. Ведь наша "барахолка" Ау.ру, несмотря на использование передовых технологий, всегда была и остаётся проектом для людей и про людей.
А вам уже приходилось использовать нейросети в вашей работе? Или пока только присматриваетесь? Буду рад услышать ваши кейсы — делитесь в комментариях!