Заявления вроде: «ИИ может сам создавать формулы» звучат красиво, почти как обещание вечной молодости, но если спуститься с облаков на твёрдый производственный пол, всё видится немного иначе.
Да, искусственный интеллект - мощный инструмент и давайте разберем, почему он остаётся лишь инструментом, но не самостоятельным разработчиком косметики.
Почему ИИ ограничен в формуляции
Каждый раз, когда на конференции по косметике заходит речь про искусственный интеллект, кто-нибудь обязательно задаёт вопрос: «А он может сам создать уникальную формулу крема?» И в зале воцаряется лёгкое напряжение. С одной стороны, звучит как мечта: Нажми на кнопку - получишь результат. С другой стороны, технологи сидят “рука-лицо”, ну сколько можно-то, в самом деле.
Давайте разберёмся, почему ИИ – это скорее инструмент, чем создатель.
Данные ≠ знания цеха
ИИ учится на том, что ему дали и отрицательные данные - провальные партии, эмульсии, которые разошлись хлопьями, шампуни, которые превратились в студень редко кто выкладывает в открытый доступ. Получается, что у ИИ есть только верхняя картинка «как должно быть», а обратной стороны, того самого опыта неудач, нет. А у технолога этот опыт есть, каждое неудачное варево закрепляется в памяти навсегда.
INCI - ещё не вся правда
В документации написано carbomer. Казалось бы, что тут сложного? Но типов карбомеров несколько. Или Hyaluronic Acid, к примеру, у которой несколько молекулярных фракций. И поведение продукта на коже будет зависеть от молекулярной массы, способа ввода, температурных режимов и еще сотни нюансов. Чтобы в одном случае получился нежный гель с бархатной текстурой, а в другом резиновая фигня. Для ИИ эти тонкости не различимы. Для него carbomer - это carbomer, гиалуронка - гиалуронка, а для технолога - это целая библиотека.
Процесс важнее списка
Рецептура - это не только (ценный мех) список ингредиентов, это последовательность действий. В какой момент ввести масло, при какой температуре, сколько минут дать на гидратацию полимера, чем именно мешать - якорной мешалкой или диспергатором. Даже если список идеален, перепутай шаги и привет.
Время как переменная
Любая формула проверяется временем. Крем через месяц в стабильности может стать гуще, через три пожелтеть, через полгода начать отдавать запах прогорклого масла. Технологи прогоняют образцы в термостатах, морозильниках, на свету, чтобы понять, выживет ли формула. ИИ таких проверок не предусматривает и не предполагает зарождения в банке новых цивилизаций или как актив рассорится с отдушкой через три месяца на складе.
Многокритериальная оптимизация
Кроме того, формула — это всегда компромисс. Нужно ведь чтобы и красивый, и умный, и готовит, и в постели, как бог и чтобы обязательно себестоимость влезла в бриф. Бывает и даже и не редко, что приходится жертвовать чем-то одним. Например, можно сделать суперувлажняющий крем на редких активах, но тогда стоимость будет в три раза выше рынка. И вот соблюсти баланс и учесть все составляющие сможет только технолог, который умеет слушать ушами и понимать контекст и опыт имеет и может грамотно объяснить почему именно так лучше, а вот так вот не получится и только бюджет в трубу. ИИ тоже умеет оптимизировать, но не баланс десяти сразу.
Всё, всё в косметике играет роль. Именно поэтому разговоры о том, что ИИ сам создаст крем будущего, звучат для технологов, как: «а давайте сварим борщ по картинке из интернета». Ответ прост: давайте, но вкус предсказать сложно.
Что говорят технологи и контрактные производства
Сами разработчики формул относятся к ИИ без фанатизма. Удобный джуниор-ассистент, но не более. И уж точно не создатель. Такой помощник действительно может ускорить рутину: собрать патенты, подсмотреть совместимость, накидать стартовые идеи. Но финальная работа всегда за человеком.
Контрактные производства прямо говорят: «Формула на бумаге - это ещё не продукт». Настоящая разработка начинается в лаборатории: подбор консерванта, проверка текстуры, запаха, стабильность, совместимость.
ИИ может сэкономить время поиска, но не заменит руки технолога, который чувствует, что эмульсия «пошла не туда» ещё до приборов. Поэтому на производстве ИИ — помощник, но не главный герой.
Регуляторика и ответственность
Когда речь заходит про ИИ и косметику, обычно обсуждают текстуры, активы и маркетинговые вау-эффекты. Но вот где ИИ точно теряется - это в регуляторике. А тут, поверьте, можно заблудиться даже с картой и фонариком.
Начнём с простого. В Европе действует Регламент 1223/2009, в ЕАЭС наш родной ТР ТС 009/2011 «О безопасности парфюмерно-косметической продукции». Документы эти похожи на “Войну и Мир”. Скучные, но судьбоносные. ИИ может красиво собрать список ингредиентов, но вы точно уверены, что он все их проверил и они в концентрации выше некоторой допустимой с прошлого, скажем, года не под запретом? А технолог проверил (и теперь плохо спит по ночам).
Та же история с отдушками, на которые есть ГОСТ 31678-2012 и IFRA, которые жёстко регулируют использование аллергенов.
Есть ещё менее очевидные моменты. Например, маркировка: Data Matrix, обязательные сведения на русском языке, сроки годности, условия хранения. И если ИИ придумает формулу с редким китайским активом, а сертификат на него не получить, то на полку продукт не попадёт.
Для контрактных производств это особенно критично. Клиент приходит с мечтой о “молодильном яблоке”, ИИ нарисовал идеальную формулу, а технолог вынужден объяснять почему “Нет, мы так не можем”.
Где ИИ реально силён
После всех страшилок и ограничений можно подумать, что ИИ в косметическом R&D - пустая трата времени. Но это не так. Просто воспринимать его стоит не как великого комбинатора, а как очень усердного ассистента, который всегда под рукой и не уходит в отпуск.
Поиск и агрегация знаний
ИИ в считаные секунды поднимает горы патентов, публикаций, INCI-каталогов. То, что у технолога заняло бы неделю серфинга по базам, он соберёт в удобную таблицу. Надо понять, какие кондиционирующие агенты чаще всего используют в бальзамах для кудрей? При грамотном промтинге ИИ разложит варианты, укажет частотность, подсунет свежие патенты. Да, без анализа это сырая информация, но как старт - бесценно.
Генерация идей и вариаций
Нужна сыворотка с витамином С, чтобы стабильно, недорого и красиво? ИИ накидает десяток формул. Это как мозговой штурм с очень разговорчивым коллегой. Конечно, половина идей в реальности развалится, но другая половина подскажет, в каком направлении копать.
Документы и рутина
ИИ умеет скучать за вас. Он составит черновик спецификации, таблицу с INCI-названиями, даже подсказку для PIF. В контрактном производстве, где бумажки неотъемлемая, хоть и такая неромантичная часть работы, это ощутимый плюс.
Анализ трендов
Ещё одна сильная сторона - отслеживание рынка. Какие активы сейчас на подъёме, какие требования у конкурентов, что пишут в научных обзорах. ИИ может быстро выдать срез по трендам, чтобы бренд успевал подстраиваться под ожидания аудитории.
Вместо заключения
Мы разобрали, где ИИ силён, где он пока буксует и где ему точно не стоит доверять больше, чем мясорубке. ИИ в косметике – отличный подсобный инструмент, но превратить набор ингредиентов в стабильную, работающую формулу, которая не развалится на полке у дистрибьютора и не вызовет слёз у потребителя, может только человек. Технолог, со всеми его скучными (и жизненно важными) табличками, проверками pH и тестами на устойчивость.
Поэтому правильным будет не противопоставлять ИИ людям, а выстраивать стратегии, где ИИ вместе с людьми. Доверить управление этим сложным инструментом тем, кто и так профессионал. Ведь как иначе направить работу в правильном направлении?
А если вы задумываетесь о выпуске собственной линии косметики, который выдержит проверки логистикой, хранением и любовью покупателей, то обращайтесь к нам. Мы в контрактном производстве берём лучшее от обоих миров: скорость и масштабируемость цифровых инструментов плюс опыт разработчиков, которые видят не только цифры, но и будущее вашего бренда.
Заполнить бриф на разработку ЗДЕСЬ 👈🏻