Если вы пишете диссертацию или научную статью, то знаете: статистика — это то место, где «спотыкаются» даже самые талантливые исследователи. Формулы, p-value, критерии, доверительные интервалы… Но оформить статистический раздел — не значит просто вставить таблицы и цифры. Это демонстрация вашей научной логики, прозрачности и доказательности.
В этой статье расскажу, как грамотно оформить статистический раздел, чтобы к нему не придралась ни одна экспертная комиссия или рецензент.
1. Начните с описания данных
Первое, что ждёт читатель — это понимание, что именно вы анализируете.
✅ Укажите:
- количество наблюдений (n);
- критерии включения и исключения;
- характеристики выборки (возраст, пол, диагноз, группы сравнения);
- тип данных (количественные, порядковые, категориальные).
💡 Пример:
В исследование включено 120 пациентов с ишемической болезнью сердца (68 мужчин, 52 женщины; средний возраст 57 ± 8 лет).
2. Укажите методы статистического анализа
Это «сердце» статистического раздела. Покажите, что и зачем вы считали.
✅ Обязательно укажите:
- какой пакет использовался (SPSS, R, Python, Statistica, Excel);
- как проверялась нормальность распределения (тест Шапиро–Уилка, Колмогорова–Смирнова);
- какие применялись критерии:
параметрические (t-тест, ANOVA);
непараметрические (Манна–Уитни, Краскела–Уоллиса);
корреляции (Пирсона, Спирмена);
регрессия, ROC-анализ, выживаемость (если уместно).
💡 Пример:
Для проверки нормальности распределения использовался критерий Шапиро–Уилка. Межгрупповые различия оценивали при помощи t-теста Стьюдента и критерия Манна–Уитни в зависимости от типа данных.
3. Определите уровень значимости
Это формально, но важно.
Уровень статистической значимости принят равным p < 0,05.
Если вы использовали поправку за множественные сравнения (например, Бонферрони), обязательно укажите это.
💡 Почему это важно: reviewers часто проверяют, не «ловили» ли вы значимость случайно.
4. Опишите, как представлены результаты
Это пункт, который часто забывают.
Рецензент должен понимать, в каком виде вы подаёте данные.
✅ Укажите формат:
- при нормальном распределении — среднее ± стандартное отклонение (M ± SD);
- при ненормальном — медиана (25–75 перцентили);
- для категориальных данных — n (%).
💡 Пример:
Данные представлены в виде медианы и межквартильного диапазона: Me (Q1; Q3).
5. Добавьте таблицы и рисунки с подписями
Каждая таблица должна быть понятна без чтения текста.
Не перегружайте её лишними цифрами — только ключевые показатели.
✅ Советы:
- подпись над таблицей («Таблица 1. Характеристика исследуемых групп»);
- указание статистического теста и p-value внизу;
- графики — только при необходимости, но с легендой и единицами измерения.
💡 Совет эксперта:
Лучше меньше, но понятнее. Избегайте 10-строчных таблиц без структурирования — визуальная чистота повышает доверие.
6. Интерпретация результатов — не просто цифры
Статистика — это не набор чисел, а история о том, что вы обнаружили.
Каждый результат должен быть объяснён.
💡 Пример:
У пациентов основной группы отмечено статистически значимое снижение уровня глюкозы (p = 0,02), что может свидетельствовать об эффективности применяемой терапии.
Не пишите просто «p < 0,05» — объясните, что это значит клинически.
7. Проверка и стандарты оформления
Перед подачей статьи или диссертации проверьте соответствие:
- СТРОБЕ (STROBE) — для наблюдательных исследований;
- CONSORT — для клинических испытаний;
- PRISMA — для систематических обзоров;
- TRIPOD — для прогностических моделей.
💡 Совет: укажите в конце статистического раздела, по какому стандарту вы структурировали исследование. Это сильно повышает доверие к работе.
Итог
Хорошо оформленный статистический раздел — это не просто технический блок, а визитная карточка вашего исследования. Он показывает, что вы владеете методологией, умеете мыслить критически и цените прозрачность науки.
Помните: красиво оформленные данные — это не украшение, а доказательство вашей научной добросовестности.