Найти в Дзене
ФинВулкан

Горячая вакансия недели: куда бежать, чтобы платили в 3 раза выше среднего

Каждую неделю мы будем искать на рынке труда настоящие «алмазы» — вакансии, которые платят значительно выше среднего, но при этом не всегда требуют 10-летнего опыта и трех высших образований. Наша цель — показать вам, куда движется рынок и какие навыки действительно ценятся сегодня. Чем занимается: Без знания программирования создает и внедряет бизнес-процессы: чат-боты, CRM-системы, дашборды, автоматические цепочки писем. Использует платформы вроде Airtable, Notion, Tilda, Make.com, n8n.
Почему «горячая»: Спрос на цифровизацию огромен. Малому и среднему бизнесу не по карману нанимать команду программистов, а задачи по автоматизации есть у всех.
Требования (примерно): Чем занимается: Не просто строит отчеты, а извлекает из данных бизнес-инсайты. Строит прогнозные модели с помощью Python, R, работает с Big Data, владеет SQL.
Почему «горячая»: Данные — новая нефть. Компании накопили гигабайты информации и хотят на ней зарабатывать, предсказывая спрос, оптимизируя рекламу и удерживая клие
Оглавление

Каждую неделю мы будем искать на рынке труда настоящие «алмазы» — вакансии, которые платят значительно выше среднего, но при этом не всегда требуют 10-летнего опыта и трех высших образований.

Наша цель — показать вам, куда движется рынок и какие навыки действительно ценятся сегодня.

Вакансия №1: Специалист по автоматизации (No-code/Low-code разработчик)

Чем занимается: Без знания программирования создает и внедряет бизнес-процессы: чат-боты, CRM-системы, дашборды, автоматические цепочки писем. Использует платформы вроде Airtable, Notion, Tilda, Make.com, n8n.
Почему «горячая»: Спрос на цифровизацию огромен. Малому и среднему бизнесу не по карману нанимать команду программистов, а задачи по автоматизации есть у всех.
Требования (примерно):

  • Умение работать с одним из No-code инструментов.
  • Понимание бизнес-процессов.
  • Аналитический склад ума.
  • Готовность быстро осваивать новые платформы.
    Уровень дохода: Начинающий специалист — от 80 000 руб., опытный — 150 000 - 250 000 руб. и выше.

Вакансия №2: Дата-сайентист / Аналитик данных (не путать с «Excel-мастером»)

Чем занимается: Не просто строит отчеты, а извлекает из данных бизнес-инсайты. Строит прогнозные модели с помощью Python, R, работает с Big Data, владеет SQL.
Почему «горячая»: Данные — новая нефть. Компании накопили гигабайты информации и хотят на ней зарабатывать, предсказывая спрос, оптимизируя рекламу и удерживая клиентов.
Требования (примерно):

  • Знание Python (библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn) и/или R.
  • Опыт работы с SQL.
  • Понимание статистики и машинного обучения.
  • Умение визуализировать данные (Tableau, Power BI).
    Уровень дохода: Junior — от 100 000 руб., Middle — 200 000 - 350 000 руб., Senior — от 500 000 руб.

Вакансия №3: Менеджер по клиентскому опыту (CX Manager)

Чем занимается: Не просто решает проблемы клиентов, а выстраивает всю экосистему их взаимодействия с брендом: от первого касания с рекламой до постпродажного обслуживания.

Его цель — сделать клиента счастливым на всех этапах.
Почему «горячая»: В условиях высокой конкуренции лояльность клиента — главный актив. Удержать старого клиента дешевле, чем найти нового.
Требования (примерно):

  • Глубокое понимание продукта и бизнеса.
  • Аналитические способности (умение работать с NPS, CES, метриками удержания).
  • Навыки межфункционального взаимодействия (уметь «доставать» отделы разработки и маркетинга ради улучшения клиентского пути).
    Уровень дохода: От 120 000 до 300 000 руб. в зависимости от компании.

Как подогнать себя под эти вакансии, если у вас нет опыта?

  1. Создайте учебный проект. Для No-code — автоматизируйте свою же жизнь: сделайте трекер привычек в Notion. Для аналитика — проанализируйте любой открытый датасет (например, с Kaggle) и напишите отчет.
  2. Пройдите специализированный курс с выдачей сертификата. Это даст структуру и подтверждение ваших знаний.
  3. Укажите этот проект и сертификат в резюме на самом видном месте. Пишите не «изучил Airtable», а «автоматизировал процесс X с помощью Airtable, что сэкономило 5 часов в неделю».

Заключение

Рынок труда не стоит на месте. Пока многие соревнуются за «места у станка» с зарплатой в 40 000 руб., появляются новые ниши, где платят в разы больше за умение работать с современными инструментами. Ваша задача — следить за трендами и инвестировать в себя.

Какая из этих вакансий вас заинтересовала больше всего? Напишите в комментариях — мы сделаем по ней отдельный гайд!