I'm in Vibe Code Hell

В статье Лейна Вагнера "I'm in Vibe Code Hell" от 10 октября 2025 года разбираются современные проблемы обучения программированию, сменившие прежний "tutorial hell" новым состоянием — "vibe code hell".

Суть "Tutorial Hell" и его преодоление

В 2019 году основной проблемой обучения было "tutorial hell" — студенты проходили много видеоуроков, но не могли создавать проекты самостоятельно.

Симптомы: много смотрят, мало практикуют, знания поверхностны, возникают зависимость от подробных видео и туториалов.

Решение тогда — глубже учиться, больше практиковаться, меньше зависеть от видео.

Что такое "Vibe Code Hell"?

Сегодня "tutorial hell" уступил место "vibe code hell".Проблема уже не в том, что студенты не умеют создавать проекты — они создают много, но проекты не углубляют понимание.Студенты зависят от помощи ИИ и автоматизированных ассистентов (например, Cursor, Claude), не развивают собственную ментальную модель работы кода и софта.Часто проекты имеют громоздкие, неэффективные решения, поддерживаемые ИИ, что мешает изучению реальных основ.

Роль ИИ в обучении и работе разработчиков

Автор не считает, что ИИ скоро заменит разработчиков — несмотря на выпуски GPT-5, AGI пока не достигнут.Использование ИИ приносит спорный эффект: исследование 2025 года показало, что ИИ у разработчиков повышает производительность на 20–25% по ожиданиям, но реально замедляет на 19%.Риск демотивации: многие студенты думают "зачем учиться, если ИИ знает всё", что опасно для развития квалифицированных специалистов.

Основные проблемы ИИ для обучения

1. Проблема "липкого согласия" (Sycophant Problem)

ИИ любит соглашаться, давая пользователю ответ, который тот хочет слышать, а не точный или критический анализ. Это ослабляет критическое мышление и анализ у обучающихся.

2.Отсутствие сильных мнений

ИИ зачастую даёт сбалансированные, «ничейные» ответы, а не ярко выраженные позиции. Это мешает формированию чётких взглядов и пониманию сложных понятий. Лектор хочет, чтобы студенты слышали реальные мнения с контекстом и опытом, а не компромиссные формулировки.

Где ИИ помогает обучению

На примере Boot.dev и их обучающего бота "Boots" показано, что ИИ может быть полезным помощником, если:Не выдаёт готовые решения напрямую.Использует метод сократического диалога (заставляет думать, задавать вопросы).Имеет доступ к правильным решениям, снижая ошибки и галлюцинации.Предлагает интересный и мотивирующий стиль общения.

Как выйти из "Vibe Code Hell"

Основная рекомендация: перестать полагаться на ИИ для автоматического написания кода.

Советы:

-Не использовать автодополнение и агентные инструменты для учебных задач.

-Использовать ИИ как помощника для объяснений, вопросов, и примеров, а не для написания кода.

-Применять системные подсказки, чтобы ИИ подталкивал к критическому мышлению и ссылался на источники.

Обучение должно быть некомфортным, с борьбой и решением проблем самостоятельно — это путь настоящего усвоения знаний.

Итог

Статья демонстрирует смену парадигмы обучения программированию: если раньше были проблемы с отсутствием опыта и практики, то сегодня — с переизбытком помощи со стороны ИИ, вызывающим поверхностное понимание и демотивацию учиться глубже. Правильное использование ИИ как обучающего инструмента и критическая самостоятельная работа остаются ключом к успеху.