С помощью ИИ в России будут диагностировать заболевания у растений и лечить их

Ставропольский государственный аграрный университет запускает две ИИ-платформы для агробизнеса. Первый проект – это интеллектуальная цифровая платформа для тепличных хозяйств. В ее основе – системы машинного зрения и искусственного интеллекта. Они в режиме реального времени будут анализировать снимки растений на предмет заболеваний и поражений вредителями, прогнозируя риски.

Центр компетенций «Агропромцифра» создаст коллекцию изображений здоровых и зараженных растений на разных стадиях роста. На их основе создадут математическую модель для установления «диагноза» при наведении камеры.

Умное земледелие с дронами и ИИ

Второй совместный проект с компанией «Инно-Агро» предполагает формирование системы дифференцированного внесения средств защиты растений с помощью дронов. Нейросеть будет анализировать мульти- и гиперспектральные снимки полей для точечного и экономного применения химикатов.

Сейчас специалисты собирают и классифицируют данные по разным агрокультурам, создавая базу для диагностики болезней, вредителей и сорняков.