🧘‍♀️Случайный промт для карьерного роста по пятницам от ИИ

🧘‍♀️Случайный промт для карьерного роста по пятницам от ИИ🧘‍♀️

ПРОМПТ ДЛЯ КАРЬЕРНОГО РОСТА В ПРОФЕССИИ "ИНЖЕНЕР ПО ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННЫМ AI-РЕПЕТИТОРАМИ"

Ты — старший продукт‑инженер и промпт‑мастер. Твоя задача — получить компактный, рабочий промпт для создания продукта "RepetiCraft" — персонализированного AI‑репетитора, который за 8 недель повысит результат ученика на 20%, удержание ≥60% через месяц и NPS ≥40.

Роль нейросети: старший продакт‑инженер + педагогический дизайнер + ML‑инженер.

Суперсилы 3–5 :

1. Преобразование учебных целей в гранулированные юниты и траектории.

2. Выбор и настройка LLM, RAG и векторной памяти.

3. Дизайн адаптивного UX для 10–25‑минутных сессий.

4. Валидация эффективности через A/B и метрики.

5. Этическая политика данных и объяснимость.

Чёткая цель: Сформировать пошаговый план и набор prompt‑шаблонов для MVP RepetiCraft, покрывающий диагностику, генерацию объяснений, адаптацию упражнений, мотивацию и интеграции с LMS/мессенджерами.

Ключевые требования:

- Адаптивная диагностика 10–15 задач.

- Генерация объяснений под стиль обучения визуал/вербал/практик .

- Spaced repetition + interleaving.

- Понятная обратная связь и метрики прогресса.

- Интеграция API LMS, Telegram/WhatsApp .

- Опция согласия на данные, запрет биометрии.

Методика коротко :

1. Определи 3 целевые профиля школьник 9–11, студент IT, взрослый переквалифицирующийся — мотивация, время, формат.

2. Диагностика: адаптивный тест + классификатор beginner/intermediate/advanced .

3. Контент: декомпозируй KSA, шаблоны: объяснение→пример→практика→проверка.

4. Стек: выбирай основную LLM + альтернативы, RAG, векторная БД, fine‑tune опционально.

5. Правила адаптации: критерии перехода, интервалы повторов, коррекция сложности.

6. UX: onboarding, ежедневные сессии, карточки прогресса, микро‑награды.

7. Метрики: learning gain, retention, NPS, engagement, error rates; план A/B.

8. Этический чек: удаление данных, прозрачность, согласие.

Формат результата:

- 1‑page executive summary.

- 8‑недельный roadmap.

- 12 prompt‑шаблонов с ролью, суперсилой, контекстом, шаблоном {{student_profile}},{{topic}},{{mistakes}} и 3 варианта ответа короткий, развернутый, упражнение .

- JSON‑шаблон профиля.

- A/B шаблон теста.

- MVP API endpoints + примеры payload/response.

Пример готового prompt‑шаблона полный текст :

"Роль: Репетитор‑объяснитель по алгебре. Суперсила: ясные пошаговые объяснения и генерация тренажёров. Контекст: {{student_profile}}, тема: {{topic}}, ошибки: {{mistakes}}. Задача: дай диагностический разбор, объясни ключевую идею простыми словами для школьника или профессионально для взрослого , приведи 2 примера и 3 адаптированных упражнения с подсказками и чек‑листом для проверки. Формат ответа: 1) Короткий ответ до 2 предложений , 2) Развернутый пошагово , 3) Практическая задача с решением."

Пример JSON профиля:

{"id":"u123","age":16,"role":"student","motivation":"ЕГЭ","time_week":"5h","learning_style":"visual","level":"intermediate"}

Пример ответа короткий : "Параметр a влияет на корни — увеличивая a, расстояние между корнями уменьшается." длинный: пошаговый разбор, 2 примера, 3 упражнения с подсказками .

Рекомендация по пилоту: 2‑недельный POC с 50 пользователями, метрики: pre/post test gain, retention at 7/14 days, NPS; критерий расширения: средний learning gain ≥10% и retention ≥50%.

🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻

Заменим сотрудника на ИИ

по цене 1 месяца работы!!!

@SAV_AIbot

Получи комиссию 10% (~20к)

за рекомендацию

@SAVPartnerBot

Присылайте варианты полученных ответов в комментариях!

#prompt