В Китае создан робот с живым мозгом из человеческих клеток. Предполагается, что в будущем эта технология поможет людям, например, позволит ремонтировать мозг.
Живой мозг находится в питательной жидкости и состоит из человеческих стволовых клеток, которые были объединены с чипом. В сочетании с органоидом мозга электрический чип управляет способностями робота, в том числе захватом предметов.
Как объясняет Гернот Мюллер-Путц (Технологический университет Граца), система похожа на имплантаты Neuralink, которые уже были вживлены в мозг человека на экспериментальной основе. Однако робот использует в качестве компонента не полноценный человеческий мозг, а так называемый органоид из стволовых клеток.
Органоид имитирует мозг
По своей структуре органоид робота напоминает человеческий мозг, но значительно менее сложен. Внутри него нейроны образуют клеточные кластеры, из которых затем формируются нейронные сети. Они способны взаимодействовать и общаться друг с другом, как в человеческом мозге. Такие сети тренируют, чтобы они могли обучаться и затем брать на себя задачи управления.
По словам Мюллера-Путца, органоиды мозга еще не использовались в роботизированных системах управления, но применялись, например, как и чипы, для высокоточного измерения активности нейронов в клеточных кластерах. Уже предпринимаются попытки использовать искусственно собранные нейроны из настоящих биологических клеточных тканей для управления компьютерами.
Лучшее понимание неврологических заболеваний
По словам ученых Тяньцзиньского университета, робот, помимо прочего, может помочь лучше понять неврологические заболевания человека. В будущем органоиды можно будет использовать для восстановления мозга людей.
В своей публикации в Brain, исследователи поясняют, что пересадка органоидов в живой мозг позволит улучшить развитие органоидов: "Трансплантаты с функциональной сосудистой системой, полученной от хозяина, находятся на продвинутой стадии созревания".
Мюллер-Путц полагает, что такая возможность пока весьма умозрительна. При этом он считает, что сочетание клеток мозга и чипов может дать новые знания: "Например, с его помощью можно узнать больше об обучении нейронов или кластеров клеток. Это также может рассказать нам больше о пластичности мозга".