Что понадобится для работы
Берем качественный скриншот интерфейса — желательно в разрешении от 1280×720 пикселей, PNG или JPEG без артефактов. Понадобится бот с GPT-5 (работает без VPN, оплата российской картой) — это единственная модель, которая умеет анализировать изображения и сразу генерировать код.
Если скриншот нужно подчистить или обрезать, используй Photopea — бесплатный онлайн-редактор, аналог Фотошопа.
Подготавливаем скриншот правильно
Качество исходника решает всё. Мелкие элементы GPT-5 может не распознать, а размытые кнопки превратятся в декоративные блоки.
Что делаем со скриншотом:
Убираем лишнее — обрезаем браузерную рамку, уведомления, курсор мыши. Оставляем только сам интерфейс. Проверяем читаемость — текст на кнопках и в меню должен четко различаться. Сохраняем в PNG без сжатия или JPEG с качеством 95+.
У меня лучше всего получалось с макетами мобильных приложений и лендингов — там структура понятная. Сложные админки с кучей мелких элементов GPT-5 иногда интерпретирует неточно.
Частые ошибки на этапе подготовки
Не загружайте скриншоты с Retina-дисплеев в исходном разрешении — они могут быть слишком большими. Лучше уменьшить до 1920×1080 максимум. Тёмные интерфейс распознаются хуже светлых — GPT-5 лучше видит контрасты.
Генерируем базовую структуру
Открываем бот с GPT-5 (удобно работает с телефона, принимает российские карты), загружаем скриншот и даём первый промт:
Промт для старта:
«Преобразуй этот скриншот интерфейса в чистый HTML/CSS код. Нужна адаптивная верстка с семантической разметкой. Добавь комментарии к каждому блоку.»
GPT-5 выдаст базовую структуру за 30-60 секунд. Обычно получается чистый HTML с CSS-стилями внутри тега style. Код сразу можно скопировать в файл и открыть в браузере — должна получиться статичная копия интерфейса.
Если модель где-то ошиблась с цветами или размерами, не переделывайте всё заново — просто попросите скорректировать конкретный элемент.
Добавляем интерактивность и логику
Статичная верстка — это только половина дела. Теперь делаем интерфейс живым.
Промт для JavaScript:
«Добавь интерактивность к этому коду: валидацию форм, обработчики кликов на кнопки, анимации при наведении. Используй vanilla JavaScript, без библиотек.»
GPT-5 допишет JS-код прямо в существующую структуру. Получаются рабочие формы с проверкой полей, кликабельные кнопки, выпадающие меню.
Для React/Vue компонентов промт другой:
«Преобразуй этот HTML/CSS в React-компонент с хуками useState. Стилизуй через Tailwind CSS. Добавь базовое состояние для интерактивных элементов.»
Лайфхак для сложных интерфейсов
Если интерфейс большой, просите GPT-5 разбить его на компоненты сразу: «Раздели этот макет на отдельные компоненты — Header, Sidebar, MainContent, Footer. Каждый в отдельном файле.»
Так проще дорабатывать и поддерживать код.
Оптимизируем и доводим до продакшена
Код от нейросети нужно почистить перед использованием на реальном проекте.
Промт для оптимизации:
«Проверь этот код на валидность W3C и оптимизируй для быстрой загрузки. Вынеси CSS в отдельный файл, сожми изображения, добавь мета-теги для SEO.»
GPT-5 найдёт ошибки в разметке, предложит сжать CSS, добавит правильные alt-атрибуты к изображениям. Получается код, который проходит аудит Lighthouse на 80-90 баллов.
Для адаптивности добавляем:
«Сделай этот код полностью адаптивным по принципу mobile-first. Добавь медиазапросы для планшетов и десктопов.»
Проверяем результат
Итоговый код тестируем в разных браузерах и разрешениях. Чаще всего GPT-5 генерирует рабочую верстку с первого раза, но мелкие правки почти всегда нужны.
Кстати, на форуме есть подробная инструкция по обучению GPT своими данными — полезно, если работаете с корпоративными стандартами верстки.
Экспортируем в популярные форматы
Готовый код можно адаптировать под разные платформы и фреймворки.
Для WordPress:
«Преобразуй этот HTML в WordPress-шаблон с PHP-вставками для динамического контента.»
Для Figma:
«Создай описание структуры этого макета для импорта в Figma. Укажи размеры блоков, отступы, цвета в hex.»
Для мобильного приложения:
«Адаптируй эту верстку под React Native. Замени CSS на StyleSheet, HTML-теги на View и Text компоненты.»
На практике такая трансформация экономит часы работы. Вместо ручной перерисовки макета получаем готовую основу за 5-10 минут.
Полезные сервисы для доработки
Для финальной шлифовки кода пригодятся бесплатные инструменты:
TinyPNG — сжимает изображения без потери качества. Figma Community — библиотека готовых UI-компонентов для референса. CloudConvert — конвертирует файлы в нужный формат одним кликом.
Если нужно быстро протестировать код, используй CodePen или JSFiddle — вставляешь HTML/CSS/JS и сразу видишь результат.
Метод работает отлично для прототипирования и MVP. За 10-15 минут из скриншота приложения получаешь рабочий сайт с базовой логикой. Для сложных проектов всё равно понадобится ручная доработка, но 70-80% работы нейросеть делает сама.
Нейросети дают не просто удобство — они ускоряют работу и открывают новые форматы контента. Главное — использовать их с умом и под задачу.
Читайте также: