По данным опроса SuperJob, только 5% россиян готовы полностью доверить собеседование искусственному интеллекту, а 43% выступают категорически против. Эти цифры показывают, что технологии пока вызывают осторожность у соискателей, и напрасно полагаться на «машинное решение» полностью. Как при этом использовать ИИ в HR так, чтобы он действительно помог, а не отпугнул кандидатов? Свой опыт делятся ведущие эксперты и резиденты IT-Park74.,
Личный контакт решает всё: кейсы Дарьи Смирновой
Дарья Смирнова, HR-эксперт с 15-летним опытом, прошла путь от рекрутера до директора по персоналу в федеральной сети с численностью 12 000 сотрудников, автор нескольких курсов и проекта HRD на аутсорсинге, а также книги «Недвижимость 2.0: HR для роста и прибыли» (2025). Сегодня она продолжает внедрять инновации и помогать компаниям выстраивать эффективные HR-стратегии.
Недавно Дарья провела два эксперимента на hh, чтобы проверить, как ИИ взаимодействует с живыми кандидатами.
Кейс 1: резюме HR, активные отклики на вакансии. Результат? Ни одного живого отклика — только автоматические письма и приглашения пройти ИИ-собеседование. «Резюме просто утонуло в алгоритмах, хотя оно было реально сильным. Потерянная возможность для работодателей и потерянное время кандидата», — комментирует Дарья.
Кейс 2: закрытие вакансии вручную с моментальным личным контактом. Результат? Мгновенный отклик, вовлечённые кандидаты, вакансия закрыта за неделю, плюс формирование кадрового резерва.
Вывод Дарьи прост: технологии помогают, но личное общение на старте решает судьбу найма.
Массовый набор под контролем ИИ: опыт Ильи Селина
Илья Селин, основатель ИИ-стартапа ASAI и резидент IT-Park74, рассказывает, как технологии реально помогают в массовом найме:
«У нас был кейс с проектом ASAI, где за месяц мы квалифицировали через Авито 2500 курьеров для одной компании. Искусственный интеллект выступал как первичный фильтр: он обрабатывал тысячи откликов, задавал простые вопросы — гражданство, город, удобное время работы, адрес. Людям, которые ищут работу курьером, это удобно. Но если вопросов станет 30–50, никто на них отвечать не будет. Важно соблюдать баланс: корректно внедрённый ИИ помогает, когда его слишком много — отпугивает кандидатов».
Илья отмечает: «Если перегнуть с видеоинтервью с AI-ботом, любой нормальный кандидат просто откажется. Технологии помогают, но человеческий фактор остаётся решающим».
Нейроассессмент или анализ биоэлектрической активности головного мозга: подход Лианы Мартиросян
Лиана Мартиросян, директор по развитию ООО «Тим Лаб», резидент IT-Park74 и участник фонда «Сколково», директор рекрутингового агентства «Иннопро2020» использует ИИ для совершенствования процессов подбора персонала и командного взаимодействия.
«ИИ — это инструмент. Его можно использовать честно или недобросовестно. Задача HR — отсеивать «искусственную компетентность» и находить реальные таланты», — рассказывает Лиана.
Она применяет нейроассессмент и отслеживает так называемый «Аполло-синдром» — когда мы анализируем команду и акцент делаем на личностные компетенции и командные роли: часто у сотрудников есть сильные технические навыки, но могут проявляться перегрузки или недостаток soft skills:
«С помощью нейрогарнитуры мы анализируем, как работает мозг человека при решении задач и взаимодействии в команде, как принимают решения, кто берёт ответственность, кто поддерживает коллег, формируем детальные отчёты. Это помогает сотрудникам понять свои сильные стороны и зоны роста, а руководителю — распределять задачи более эффективно. ИИ помогает увидеть скрытые таланты и неочевидные конфликты, но не заменяет человека».
Лиана подчеркивает: «Главный вызов — не сопротивляться прогрессу, а научиться интегрировать его так, чтобы технологии усиливали, а не заменяли человеческий фактор».
Баланс технологий и человеческого контакта
Опыт Дарьи, Ильи и Лианы показывает, что правильная интеграция ИИ способна повысить эффективность HR-процессов, особенно в массовом найме и первичном скрининге резюме. Но ключевой фактор успеха — баланс между алгоритмами и живым общением с кандидатами. ИИ в HR уже не будущее, а реальность. Но за алгоритмами всегда должны стоять живые люди, способные учитывать индивидуальность, мотивацию и эмоциональный интеллект каждого кандидата.