Машинное обучение для анализа лучевой скорости I: Vision Transformers как надёжная альтернатива для обнаружения кандидатов в планеты Для поиска планет используются наблюдения за изменением лучевой скорости звезды. Традиционно для этого применяют периодограммы, однако их эффективность ограничена при работе с сигналами низкой амплитуды из-за звёздной тряски. Разработана модель на основе машинного обучения, которая позволяет обнаруживать сигналы планет даже при наличии звёздной активности. Она улучшает идентификацию кандидатов в планеты с низкой амплитудой в два раза по сравнению с традиционными методами. arXiv: 2510.07034 Обзоры | Астрофизика
Машинное обучение для анализа лучевой скорости I: Vision Transformers как надёжная альтернатива для обнаружения кандидатов в планеты
Для поиска планет используются наблюдения за изменением лучевой скорости звезды. Традиционно для этого применяют периодограммы, однако их эффективность ограничена при работе с сигналами низкой амплитуды из-за звёздной тряски. Разработана модель на основе машинного обучения, которая позволяет обнаруживать сигналы планет даже при наличии звёздной активности. Она улучшает идентификацию кандидатов в планеты с низкой амплитудой в два раза по сравнению с традиционными методами.
arXiv: 2510.07034
