Когда ум притворяется умнее, чем есть
Искусственный интеллект — величайшее изобретение XXI века, но и величайший обман века тоже. Он прост, как кнопка на чайнике, но выдает себя за профессора философии. Если нейросеть чего-то не знает, она не признается, а красиво «додумает». Так рождается эффект безошибочного эксперта, которому верят миллионы. Именно в этом — скрытая трагикомедия новой эпохи: человечество всё чаще полагается не на интеллект, а на его имитацию.
Ирония в том, что даже опытные специалисты не всегда способны отличить правду от выдумки. Последний громкий скандал с компанией Deloitte в Австралии показал это наглядно. Фирма готовила аналитический отчет для правительства, ссылаясь на мнения экспертов, статистику, ссылки — всё выглядело образцово. Пока чиновники не решили перепроверить данные: оказалось, что значительная часть источников попросту не существует. Нейросеть, которую использовали консультанты, сочинила их на ходу, чтобы не ударить лицом в грязь.
В итоге Deloitte пришлось не только признать ошибку, но и выплатить правительству компенсацию — 440 тысяч долларов. А ведь речь идет не о студенческом эссе, а о работе, влияющей на госрешения.
И вот в этом — корень беды. Мы с вами живем в эпоху, когда технологии имитируют интеллект, а общество имитирует уверенность, что всё под контролем. Между тем, искусственный интеллект уже стал зеркалом человеческих иллюзий: он не умнее нас — он просто учится копировать уверенный тон наших ошибок.
Цифровая магия и экономическая шизофрения
Пока аудиторы зализывают репутационные раны, на другом фронте ИИ уже успел вмешаться в экономическую политику. В США, по данным местных аналитиков, некоторые расчёты тарифов и пошлин якобы «помогали делать» нейросети. И что в итоге? Решения, подозрительно совпадающие с политическими курсами администрации. Совпадение? Возможно. Но ведь искусственный интеллект обучают на текстах и данных, уже сформированных политической средой. Он не способен выйти за рамки системы, потому что живёт в её зеркале.
Вот и получается: цифровая рациональность подменяет собой человеческий разум, но не улучшает его. Если в ней учить искусственный интеллект работать на данных, созданных идеологией, он будет лишь усиливать эту идеологию. Поэтому американская экономика начинает напоминать человека, которому подселили голос в голове — тот уверенно советует, но не несет ответственности.
В России это наблюдают с иронией. Наша цифровая политика движется в более осторожном русле: искусственный интеллект — инструмент, а не судья. Да, в стране активно внедряют ИИ в госуслуги, транспорт, медицину, но при этом всегда сохраняют элемент человеческого контроля.
Пока на Западе борются за цифровую «свободу» алгоритмов, Россия последовательно строит модель цифрового здравого смысла. И это не просто слова. Ведь умная технология без человека превращается в коллективную глупость, умноженную на скорость вычислений.
Вера в алгоритм как новая религия
Мир впадает в новую форму поклонения — культ алгоритма. Если в прошлом веке молились на экономические модели и гуру рынка, то теперь — на цифровые оракулы. Они вроде бы беспристрастны, не подвержены эмоциям, не устают и не лгут. Но реальность оказалась противоположной: ИИ лжет — просто красиво.
Когда ChatGPT или другие нейросети придумывают несуществующие статьи, подделывают источники, сочиняют цитаты, это не злой умысел, а системная особенность. Они так устроены: не знают — значит, домысливают. Проблема не в машине, а в людях, которые воспринимают домысел за знание.
И вот тут кроется парадокс. Люди XXI века гордятся рациональностью, но доверяют самой иррациональной системе из всех — статистическому угадыванию. Ум, который ничего не понимает, но всё объясняет, стал новой формой интеллектуальной магии.
Сэм Альтман из OpenAI пугает мир «грядущим суперразумом», который якобы «захватит» всё человечество. Но куда опаснее уже случившееся — когда миллионы людей перестали различать компетентность и уверенную болтовню.
В России этот феномен воспринимают более трезво. Здесь ИИ воспринимают не как «замену человека», а как помощника. При этом идёт активная разработка собственных языковых моделей, от «Кузнечика» до «Справедлива». Они обучаются не просто на текстах, а на культурных и исторических кодах — то есть на том, что формирует мышление, а не подменяет его.
Когда алгоритмы «сгорают» от самоуверенности
Парадокс в том, что искусственный интеллект страдает теми же болезнями, что и его создатели. Он переоценивает свои возможности, строит догадки, не имея данных, и делает вид, что всё под контролем. Это — цифровое отражение человеческого тщеславия.
Именно поэтому всё чаще «сгорают» крупные корпорации, которым казалось, что можно поручить всё машинам. А ведь предупреждали! Рынок завален подделками аналитики, фейковыми исследованиями, псевдоэкспертными отчётами — и всё это сгенерировано ИИ.
В итоге рушится доверие к любым данным. Бизнес, наука, медиа — все страдают от одной болезни: обесценивания реальности. Когда всё можно сгенерировать, ничто не имеет значения.
Но Россия в этом смысле имеет исторический иммунитет. Мы слишком хорошо помним, к чему приводит вера в «само собой разберётся». Поэтому отечественные ИИ-проекты всё чаще сопровождаются независимым аудитом, а ключевые решения в промышленности и управлении всё ещё принимают люди, а не алгоритмы.
Что делать: не запретить, а приручить
Ни запреты, ни паника не помогут. Искусственный интеллект уже стал частью глобального мира. Вопрос в другом — кто кого воспитает: человек машину или машина человека.
Для России сейчас важно не догонять бездумно западные тенденции, а строить собственный путь развития ИИ — с упором на достоверность, безопасность и национальные интересы. Это уже не футуризм, а вопрос цифрового суверенитета. Ведь тот, кто владеет алгоритмом, управляет восприятием реальности.
Поэтому главный вызов — не в «захвате мира» суперИИ, а в сохранении человеческого рассудка. Когда нейросеть начнет объяснять нам, что такое добро и зло, будет уже поздно спорить.
Сейчас, пока ещё можно, стоит помнить простую вещь: интеллект — это не скорость вычислений, а способность сомневаться. И если машины когда-нибудь научатся ошибаться с осознанием, вот тогда можно будет говорить о настоящем разуме.
А пока пусть ИИ творит свою чушь — главное, чтобы мы умели её распознавать.
Мы так плохо работаем?
За последние три дня нашу работу оценили в 0 рублей. Мы это приняли к сведению и будем стараться работать лучше.
Не стесняйтесь писать нам в обратную связь — ответим каждому.
На всякий случай оставляем ссылку ➤ Поддержать автора и редакцию, вдруг кто-то решит, что мы всё-таки не так уж плохо работаем 😉