Многие мировые системы искусственного интеллекта не оправдывают ожиданий, но конкурировать с технологическими гигантами нелегко и недешево.
Пишет Гардиан:
В Сингапуре финансируемая правительством модель искусственного интеллекта может общаться на 11 языках , от индонезийского до лаосского. В Малайзии ILMUchat , созданный местным строительным конгломератом, хвастается тем, что «знает, о каком Джорджтауне идет речь» – то есть о столице Пенанга, а не о частном университете в США. Тем временем швейцарский Apertus, представленный в сентябре , понимает, когда использовать швейцарско-немецкую букву «ss», а не немецкоязычную «ß».
Подобные языковые модели во всем мире являются частью гонки вооружений в сфере искусственного интеллекта стоимостью в сотни миллиардов долларов , которую в основном ведут несколько влиятельных компаний в США и Китае. Пока такие гиганты, как OpenAI, Meta и Alibaba, вкладывают огромные средства в разработку всё более мощных моделей, страны среднего звена и развивающиеся страны внимательно следят за ситуацией и иногда делают собственные, весьма дорогостоящие ставки.
Все эти ставки являются частью тенденции, которую можно смело назвать «суверенным ИИ», в рамках которой правительства по всему миру, от Великобритании до Индии и Канады, разрабатывают собственные технологии ИИ и пытаются определить свое место в формирующейся экосистеме.
Но могут ли более мелкие инвестиции принести ощутимую прибыль, если в мире вращаются сотни миллиардов долларов?
«В то время как американские компании, правительство США и Китай способны, по сути, молниеносно проложить себе путь к доминированию в сфере ИИ, для малых и средних держав это сделать сложнее», — говорит Триша Рэй, штатный научный сотрудник Атлантического совета, американского стратегического аналитического центра.
«Если вы не являетесь богатым правительством или крупной компанией, то создание программы магистра права с нуля — довольно обременительное занятие».
Оборонные проблемы
Однако многие страны не желают полагаться на зарубежный ИИ для удовлетворения своих потребностей.
Индия, второй по величине рынок пользователей OpenAI в мире, за последние несколько лет зарегистрировала более ста миллионов загрузок ChatGPT. Однако, по словам Абхишека Аппервала, основателя индийской компании-разработчика Soket AI , существует множество примеров того, как американские системы ИИ не оправдывают ожиданий. Агент ИИ, работающий с учениками в отдалённой деревне в штате Телангана, говорит по-английски с сильным, почти непонятным американским акцентом, а индийский юридический стартап недавно попытался адаптировать модель ИИ LLaMa компании Meta для своих клиентов, но обнаружил, что модель выдаёт бесполезную мешанину гибридных юридических консультаций США и Индии, говорит Аппервал.
Кроме того, есть проблема национальной безопасности. Для Министерства обороны Индии китайская модель DeepSeek, по словам Аппервала, не подходит: «Возможно, она использует какой-то случайный обучающий набор данных, который может показать, что Ладакх не является частью Индии… Использование этой конкретной модели в оборонной системе — это категорическое табу».
«Я общался с теми, кто занимается обороной», — говорит Аппервол. «Они хотят использовать ИИ, но, забудьте о DeepSeek, они даже не хотят полагаться на системы типа [американского] OpenAI, потому что данные могут выйти за пределы страны, а это их совершенно не устраивает».
Soket AI — одна из немногих компаний, пытающихся создать национальную программу магистратуры права (LLM) для Индии при поддержке финансируемой правительством Индии миссии IndiaAI, которая выделила около 1,25 млрд долларов на разработку ИИ . Аппервал представляет себе модель, значительно меньшую по размеру, чем ведущие модели американских и китайских технологических компаний, и примерно сопоставимую по размеру с некоторыми разработками французской компании Mistral, занимающейся разработкой ИИ .
Исследователи в области искусственного интеллекта давно утверждают, что для продвижения технологий и достижения общего искусственного интеллекта (ОИИ) – неуловимой конечной точки гонки вооружений в области искусственного интеллекта – необходимы значительные инвестиции в ресурсы, в том числе в микросхемы и вычислительную мощность. Аппервол считает, что Индии придётся компенсировать дефицит финансирования за счёт привлечения талантливых специалистов.
«Находясь в Индии, мы не можем позволить себе вкладывать в это миллиарды долларов», — говорит он. «Как нам конкурировать, скажем, со 100, 300 или 500 миллиардами долларов, которые вливают США? Думаю, именно здесь в игру вступают экспертные знания и интеллектуальный подход».
В Сингапуре AI Singapore — это правительственная инициатива, которая поддерживает SEA-LION — семейство языковых моделей, обученных на региональных языках Юго-Восточной Азии, которые часто плохо представлены в программах магистратуры права США и Китая, включая малайский, тайский, лаосский, индонезийский, кхмерский и другие.
Хотелось бы, чтобы люди, которые создают эти [суверенные] модели искусственного интеллекта, знали, насколько далеко и насколько быстро продвигается эта граница.
Цзы Кит Чан
Лесли Тео, старший директор AI Singapore , утверждает, что эти модели призваны дополнять более крупные модели, а не заменять их. По его словам, такие системы, как ChatGPT и Gemini, часто испытывают трудности с пониманием региональных языков и культуры — например, говоря на неестественно высоком, чрезмерно формальном кхмерском, или рекомендуя малазийским пользователям рецепты блюд из свинины. Создание программ магистратуры права на региональном языке позволяет местным органам власти учитывать культурные нюансы и, по крайней мере, быть «умными потребителями» мощной технологии, разработанной в других местах.
«Я очень осторожно отношусь к слову „суверенный“. Думаю, мы пытаемся сказать, что хотим быть лучше представлены и понимать возможности систем искусственного интеллекта», — говорит он.
Многонациональное сотрудничество
Для стран, пытающихся найти своё место на растущем мировом рынке, есть ещё одна возможность: объединить усилия. Исследователи из Школы государственной политики Беннетта в Кембридже недавно предложили создать публичную компанию по разработке ИИ, распределённую между странами со средним уровнем дохода.
Они называют инициативу «Airbus for AI» (Airbus для искусственного интеллекта) , отсылая к успешной попытке Европы создать конкурента Boeing в 1960-х годах. Их предложение предусматривает создание публичной компании в области искусственного интеллекта, которая объединит ресурсы различных стран, занимающихся разработкой искусственного интеллекта (Великобритания, Испания, Канада, Германия, Япония, Сингапур, Южная Корея, Франция, Швейцария и Швеция), для создания конкурентоспособного конкурента американским и китайским гигантам.
Джошуа Тан, ведущий автор документа, излагающего эту инициативу, говорит, что идея уже привлекла внимание министров по вопросам ИИ как минимум трёх стран, а также нескольких государственных компаний в этой области. Хотя сейчас проект ориентирован на «средние державы», развивающиеся страны, в том числе Монголия и Руанда, также проявили интерес, добавил он.
«Сейчас, я думаю, это просто факт: обещаниям нынешней администрации США доверяют меньше. Люди спрашивают: могу ли я всё ещё полагаться на эти технологии? А что, если они решат их отключить?» — говорит он.
Предложение Тана оптимистично оценивает потенциал многонационального сотрудничества. Однако другие утверждают, что даже скоординированная многонациональная стратегия рискует привести к трате ценных средств налогоплательщиков на инициативу, которая в конечном итоге окажется неудачной.
«Хотелось бы, чтобы люди, которые создают эти [суверенные] модели ИИ, осознавали, насколько далеко и насколько быстро продвигается эта граница», — говорит Цу Кит Чан, стратег в области ИИ, консультирующий правительство Малайзии.
«Какова цена? Для правительств, использующих неудачную стратегию разработки дорожной карты для собственных суверенных моделей ИИ, цена заключается в том, что они тратят кучу денег впустую».
По словам Чана, более эффективной стратегией для таких правительств, как Малайзия, было бы потратить те же деньги на разработку более строгих правил безопасности ИИ, а не конкурировать с международными продуктами, которые уже завоевали рынок.
«Пройдитесь по улицам Малайзии, поезжайте в Куала-Лумпур, найдите человека, похожего на финансового брокера, и спросите его, какую модель он использует», — говорит он.
«В восьми случаях из десяти, я уверен, они не используют модели суверенного ИИ. Они говорят: ChatGPT или Gemini».