Знаете, что меня поразило? Оказывается, искусственный интеллект воспринимают совершенно по-разному в зависимости от того, где ты живёшь. И речь не просто о технологиях — речь о том, как люди видят своё будущее.
Гэри Гроссман, который провёл четыре десятка лет в технологической индустрии (представьте: от программирования на Фортране и Коболе до работы в Edelman), написал статью о когнитивной миграции. Звучит сложно? Сейчас объясню простыми словами.
Два мира — две реакции на ИИ
Вот вам цифры, от которых я сам удивился. По данным Edelman Trust Barometer за 2025 год, меньше трети американцев спокойно относятся к использованию ИИ в бизнесе. А в Индии, Индонезии и Нигерии — почти две трети! Чувствуете разницу?
Почему так? Ну, смотрите. На Западе ИИ воспринимают как угрозу. Причём вполне обоснованно: исследование Международного валютного фонда показало, что 60% рабочих мест в развитых странах находятся под ударом из-за автоматизации когнитивных задач. Глава Ford Джим Фарли вообще сказал прямо: «ИИ оставит многих офисных работников за бортом».
А в странах Глобального Юга (это Африка, Южная Азия, Латинская Америка — в общем, развивающиеся регионы) всё наоборот. Там ИИ видят как шанс. Шанс улучшить образование, здравоохранение, сельское хозяйство. Шанс наконец-то догнать развитые страны, минуя некоторые этапы.
Даже заголовки в СМИ разные
Academia.edu провела анализ — представьте себе — и обнаружила, что газеты на Глобальном Севере публикуют больше негативных заголовков про ИИ, а издания Глобального Юга делают упор на возможности. То есть одна и та же технология, а истории про неё рассказывают диаметрально противоположные.
Когда ИИ реально меняет жизнь к лучшему
Ладно, хватит теории. Давайте про конкретные примеры, которые просто поражают воображение.
Нигерия, образование: Всемирный банк профинансировал программу дополнительных занятий с использованием ИИ. Система подстраивала уроки под каждого ученика индивидуально. Результат? Почти два года обучения за шесть недель! Понимаете, что это значит для страны, где не хватает квалифицированных учителей? Это не просто улучшение — это трансформация будущего.
Индия, медицина: Boston Consulting Group сообщает, что в сельских клиниках, где врачей мало или вообще нет, развёртывают диагностические инструменты на базе ИИ. Они проверяют на рак груди, туберкулёз и другие болезни, которые иначе остались бы незамеченными. По сути, ИИ расширяет охват медицинской помощи туда, куда врачи физически не могут добраться.
Кения, сельское хозяйство: Приложение PlantVillage Nuru (разработано вместе с Университетом штата Пенсильвания) использует ИИ для определения болезней растений через смартфон фермера. Фермеры могут выявить угрозу урожаю на ранней стадии и принять меры. Для семей, которые живут натуральным хозяйством, это разница между безопасностью и голодом.
Но есть один нюанс
Многие из этих прорывов зависят от северных институтов — университетов, финансирования Всемирного банка, западных компаний. Это создаёт выгоды, да. Но и хрупкую зависимость. Закончилось финансирование — и местные инициативы застопорились. Получается, что «технологический скачок» строится на заёмном фундаменте. Не самая надёжная конструкция, если подумать.
Препятствия на пути
Знаете, оптимизм — это хорошо, но давайте посмотрим правде в глаза. Исследования показывают, что внедрение ИИ в странах Глобального Юга тормозится серьёзными проблемами.
Инфраструктура: Стабильное электричество и широкополосный интернет — это всё ещё роскошь во многих регионах. Без них какой там ИИ?
Данные: Локальных датасетов часто не хватает, или они смещены (bias). А без качественных данных ИИ работает плохо.
Кадры: Нехватка обученных специалистов, которые могут разрабатывать и контролировать системы ИИ.
Регулирование: Без сильных правовых рамок общество больше подвержено рискам приватности, эксплуататорским трудовым практикам и алгоритмической предвзятости.
Всё это означает, что ИИ может не только помочь, но и углубить неравенство. Если выгоды сконцентрируются в городских центрах и среди элит, а сельские общины останутся позади — получится очередная история про богатых и бедных, только в цифровую эпоху.
Тогда почему же доверяют больше?
Хороший вопрос! Если проблем столько, почему опросы показывают, что в Глобальном Юге больше доверия к ИИ, чем на Западе?
Объяснение кроется в ожиданиях. В США и Европе ИИ воспринимают как угрозу стабильным рабочим местам и устоявшимся профессиям. В Нигерии, Индии или Индонезии его чаще представляют как инструмент для закрытия давних пробелов.
Плюс медийные нарративы усиливают эту разницу. На Западе заголовки про «тревогу из-за автоматизации», в Глобальном Юге — про «путь к развитию». Ещё добавьте сюда тот факт, что люди в развивающихся странах в целом больше доверяют институтам, и картина начинает складываться.
Одна и та же технология пересекается с разными базовыми условиями, разными потребностями, отличающимися культурами и разными историями. Это формирует то, встречают ли ИИ с подозрением или с надеждой.
Скрытые издержки
Любая миграция несёт не только выгоды, но и потери. И история с ИИ в Глобальном Юге — не исключение.
Многие из тех «прорывов», о которых я рассказал выше, зависят от огромных армий людей, делающих важную, но невидимую работу. Разметка данных, модерация контента — это необходимые элементы глобальной экономики ИИ. Но работа монотонная, эмоционально тяжёлая и низкооплачиваемая по сравнению с той ценностью, которую она создаёт.
Другие сектора сталкиваются с давлением с другой стороны. В Индии и на Филиппинах бизнес-аутсорсинг и колл-центры дают работу миллионам людей, которые обслуживают глобальных клиентов. Эти роли завязаны на языке, рутинных когнитивных задачах и клиентском сервисе — именно там, где ИИ-чатботы и автоматизированные платформы развиваются быстрее всего.
Сдвиг происходит не мгновенно, но работники этих индустрий уже задаются вопросом: когнитивная миграция, которая сейчас идёт, унесёт их вперёд или оставит позади?
Много маршрутов — общий пункт назначения
Вот что интересно: это одна глобальная когнитивная миграция или несколько отдельных путешествий?
На поверхности история выглядит разделённой. В США и Европе профессионалы беспокоятся о вытеснении из стабильных карьер и угрозе их образу жизни. В Индии, Нигерии и Индонезии ИИ чаще представляют как шанс ускорить развитие и закрыть давние пробелы. Кажется, это разные миграции.
Но реальность запутаннее. История ИИ в Глобальном Юге — это не просто «догоняние», как и история на Западе — это не просто «упадок». Миграция никогда не бывает только прогрессом или только потерей. Это и то, и другое: что-то приобретается, что-то отдаётся.
Для учителей в Нигерии приобретение — это ученики, которые развиваются с беспрецедентной скоростью. Для работников колл-центров в Индии потеря — это места, которые казались надёжными. Для фермеров в Кении приобретение — здоровые урожаи и стабильный доход. Для профессионалов в Европе или США потеря — карьеры, изменённые или урезанные автоматизацией.
Эта вариативность возникает не потому, что технология ИИ где-то другая, а потому что жизненный опыт людей разный. Одни и те же системы могут казаться вдохновляющими в одном месте и угрожающими в другом.
Неравномерный переход
Что ждёт впереди — пока неясно. Но если миграция чему-то и учит, так это тому, что адаптация требует не только стойкости, но и воображения.
Задача не в том, чтобы отрицать потери или праздновать только выигрыши. А в том, чтобы признать и то, и другое — и мудро спроектировать то, что будет дальше.
Эта миграция не разворачивается по одному пути. Она фрагментирована и показательна. Стартовые точки разные, маршруты неравномерные, и бремя распределено неодинаково. В Глобальном Юге ИИ часто видят как рычаг прогресса, а не угрозу статусу. Но под обещаниями лежат те же риски, с которыми мы сталкиваемся везде: эксплуатация без инвестиций, автоматизация без включения, инновации без гарантий и развёртывание без доверия.
Это не побочные эффекты. Это сигналы. Если мы их проигнорируем, когнитивное будущее станет ещё одной историей, написанной немногими для немногих.
Урок с Глобального Юга
Индонезийский политический советник Туху Нуграха высказался в издании Modern Diplomacy: «Пока во всём мире растёт беспокойство о том, что бесконтрольное развитие ИИ может дестабилизировать экономики или социальную сплочённость, модели из Глобального Юга, которые подчёркивают включение, доверие и рефлексию, могут помочь смягчить эти риски до того, как они взорвутся глобальной ответной реакцией».
Его предупреждение усиливает мысль: включение и доверие должны быть частью дизайна развития ИИ, а не чем-то само собой разумеющимся.
Если мы обратим внимание, Глобальный Юг может предложить не только предостережение, но и ясность. Выбор не только в том, проектировать ли мудро, но и в том, чей опыт мы считаем важным, когда это делаем.
Потому что в конце концов когнитивная миграция — это не региональное явление. Это всемирный переход. И то, как мы пройдём его вместе, сформирует не только будущее ИИ, но и будущее того, что значит быть человеком.
Гэри Гроссман — исполнительный вице-президент технологической практики в Edelman.
ИИ меняет мир прямо сейчас, причём по-разному в разных уголках планеты. И понимать эти различия — значит видеть, куда движется человечество.🔔 Чтобы узнать больше о том, как искусственный интеллект трансформирует образование, медицину, работу и общество, и следить за новостями мира ИИ, подписывайтесь на мой канал «ProAI» в Telegram!