Представьте себе систему, которая не просто отвечает на вопросы, а думает, рассуждает, анализирует сложные задачи, пишет код, решает математические олимпиады и даже помогает создавать маркетинговые стратегии — всё это с невероятной точностью и эффективностью. Звучит как будущее? Это уже реальность.
9 октября 2025 года компания Ant Group представила миру Ling-1T — первую флагманскую модель из второго поколения своей линейки больших языковых моделей Ling 2.0, обладающую триллионом параметров. Это не просто очередная ИИ-модель. Это шаг к созданию полнокровного цифрового интеллекта, способного к глубокому анализу, обобщению и креативному мышлению.
Что такое Ling-1T и почему он важен?
Ling-1T — это не просто большая модель. Это самая мощная и универсальная языковая модель, разработанная на сегодняшний день командой Ant Bailing, исследовательским подразделением Ant Group.
В отличие от многих других моделей, Ling-1T не просто обучен "ответить правильно", он умеет думать. Его ключевая особенность — способность к эффективному и точному рассуждению даже в условиях ограниченного количества выходных токенов. Это значит, что модель умеет быстро приходить к правильному решению, тратя меньше ресурсов, чем её конкуренты.
Рекорды, которые говорят сами за себя
На момент запуска Ling-1T продемонстрировал лидерские результаты в ряде сложнейших тестов:
🔹 Генерация кода и разработка ПО — модель легко справляется с созданием сложных алгоритмов и программных решений.
🔹 Математика высокого уровня — включая соревновательную математику, где Ling-1T показал точность 70,42% на тесте AIME 25, превзойдя даже таких гигантов, как Gemini-2.5-Pro (70,10%).
🔹 Логическое и профессиональное мышление — модель способна решать задачи, требующие многоэтапного анализа и абстрактного мышления.
И всё это — при меньшем количестве используемых токенов, что делает её не только умнее, но и экономичнее.
Ling-1T — как он устроен?
Под капотом Ling-1T скрывается мощнейшая архитектура, построенная на основе Ling 2.0. Модель прошла предварительное обучение на корпусе из более чем 20 триллионов токенов высокого качества, отобранных с упором на "мышление" и смысловую плотность информации.
Что особенно важно:
✅ Поддержка контекста до 128 000 токенов — это позволяет модели анализировать огромные объёмы текста, сохраняя логическую связность.
✅ Цепочка эволюционного мышления (Evo-CoT) — комбинация «среднего обучения» и «посттренинга», которая значительно улучшает способность к логическим рассуждениям.
✅ Междисциплинарное обобщение — модель способна применять знания из одной области в другой, например, использовать навыки логики в программировании или аналитики в маркетинге.
Что Ling-1T умеет на практике?
Эта модель — не просто инструмент для технарей. Ling-1T уже сегодня демонстрирует признаки "генерального агента", то есть системы, способной выполнять сложные задачи почти как человек:
📌 Превращает абстрактные задачи в визуальные схемы и интерфейсы.
📌 Генерирует код, совместимый с разными платформами.
📌 Создает маркетинговые тексты, литературные продолжения, многоязычные материалы с заданным стилем.
📌 Понимает и исполняет сложные инструкции на естественном языке.
Это открывает двери для использования Ling-1T в бизнесе, образовании, науке и повседневной жизни.
Взгляд в будущее: что дальше?
Несмотря на впечатляющие результаты, команда Ant Bailing честно говорит о текущих ограничениях и дальнейших планах:
⚠️ Архитектура внимания (attention) пока основана на GQA, что ограничивает гибкость. В будущем планируется переход на гибридную архитектуру, чтобы снизить затраты на вычисления.
⚠️ Работа с инструментами и долговременной памятью требует доработки. Уже сейчас ведутся исследования для улучшения взаимодействия с внешними сервисами.
⚠️ Соблюдение инструкций и устойчивость количественной идентичности — модель иногда "теряется" в сложных сценариях, но работа над точностью идентификации уже ведётся.
Всё это значит, что Ling-1T — это не финальная точка, а начало большого пути. Будущие обновления сделают модель ещё умнее, безопаснее и удобнее в использовании.
Где можно попробовать Ling-1T?
Ant Group делает шаг навстречу разработчикам, открыв доступ к модели:
🔗 Обнимающее лицо: https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-1T
🔗 Модель: https://modelscope.cn/models/inclusionAI/Ling-1T
🔗 GitHub: https://github.com/inclusionAI/Ling-V2
🔗 Ling-чат (для китайских пользователей): https://ling.tbox.cn/chat
🔗 ZenMux (для зарубежных разработчиков): https://zenmux.ai/inclusionai/ling-1t
Это отличная возможность для исследователей, стартапов и технологических компаний начать работу с одной из самых передовых языковых моделей в мире.
Заключение: Ling-1T — шаг к ИИ с человеческим интеллектом
Ling-1T — это не просто новая модель искусственного интеллекта. Это реальный прорыв в области больших языковых моделей, который демонстрирует, что ИИ способен не только обрабатывать информацию, но и мыслить, рассуждать, обобщать и создавать.
С его помощью бизнес получает мощного цифрового помощника, наука — нового соавтора, а общество — шаг ближе к технологиям будущего, в которых машины не просто выполняют команды, а понимают смысл.
Ling-1T — это не просто ИИ. Это начало пути к цифровому разуму.
Когда ИИ начинает мыслить, как человек
Представьте себе систему, которая не просто отвечает на вопросы, а думает, рассуждает, анализирует сложные задачи, пишет код, решает математические олимпиады и даже помогает создавать маркетинговые стратегии — всё это с невероятной точностью и эффективностью. Звучит как будущее? Это уже реальность.
9 октября 2025 года компания Ant Group представила миру Ling-1T — первую флагманскую модель из второго поколения своей линейки больших языковых моделей Ling 2.0, обладающую триллионом параметров. Это не просто очередная ИИ-модель. Это шаг к созданию полнокровного цифрового интеллекта, способного к глубокому анализу, обобщению и креативному мышлению.
Что такое Ling-1T и почему он важен?
Ling-1T — это не просто большая модель. Это самая мощная и универсальная языковая модель, разработанная на сегодняшний день командой Ant Bailing, исследовательским подразделением Ant Group.
В отличие от многих других моделей, Ling-1T не просто обучен "ответить правильно", он умеет думать. Его ключевая особенность — способность к эффективному и точному рассуждению даже в условиях ограниченного количества выходных токенов. Это значит, что модель умеет быстро приходить к правильному решению, тратя меньше ресурсов, чем её конкуренты.
Рекорды, которые говорят сами за себя
На момент запуска Ling-1T продемонстрировал лидерские результаты в ряде сложнейших тестов:
🔹 Генерация кода и разработка ПО — модель легко справляется с созданием сложных алгоритмов и программных решений.
🔹 Математика высокого уровня — включая соревновательную математику, где Ling-1T показал точность 70,42% на тесте AIME 25, превзойдя даже таких гигантов, как Gemini-2.5-Pro (70,10%).
🔹 Логическое и профессиональное мышление — модель способна решать задачи, требующие многоэтапного анализа и абстрактного мышления.
И всё это — при меньшем количестве используемых токенов, что делает её не только умнее, но и экономичнее.
Ling-1T — как он устроен?
Под капотом Ling-1T скрывается мощнейшая архитектура, построенная на основе Ling 2.0. Модель прошла предварительное обучение на корпусе из более чем 20 триллионов токенов высокого качества, отобранных с упором на "мышление" и смысловую плотность информации.
Что особенно важно:
✅ Поддержка контекста до 128 000 токенов — это позволяет модели анализировать огромные объёмы текста, сохраняя логическую связность.
✅ Цепочка эволюционного мышления (Evo-CoT) — комбинация «среднего обучения» и «посттренинга», которая значительно улучшает способность к логическим рассуждениям.
✅ Междисциплинарное обобщение — модель способна применять знания из одной области в другой, например, использовать навыки логики в программировании или аналитики в маркетинге.
Что Ling-1T умеет на практике?
Эта модель — не просто инструмент для технарей. Ling-1T уже сегодня демонстрирует признаки "генерального агента", то есть системы, способной выполнять сложные задачи почти как человек:
📌 Превращает абстрактные задачи в визуальные схемы и интерфейсы.
📌 Генерирует код, совместимый с разными платформами.
📌 Создает маркетинговые тексты, литературные продолжения, многоязычные материалы с заданным стилем.
📌 Понимает и исполняет сложные инструкции на естественном языке.
Это открывает двери для использования Ling-1T в бизнесе, образовании, науке и повседневной жизни.
Взгляд в будущее: что дальше?
Несмотря на впечатляющие результаты, команда Ant Bailing честно говорит о текущих ограничениях и дальнейших планах:
⚠️ Архитектура внимания (attention) пока основана на GQA, что ограничивает гибкость. В будущем планируется переход на гибридную архитектуру, чтобы снизить затраты на вычисления.
⚠️ Работа с инструментами и долговременной памятью требует доработки. Уже сейчас ведутся исследования для улучшения взаимодействия с внешними сервисами.
⚠️ Соблюдение инструкций и устойчивость количественной идентичности — модель иногда "теряется" в сложных сценариях, но работа над точностью идентификации уже ведётся.
Всё это значит, что Ling-1T — это не финальная точка, а начало большого пути. Будущие обновления сделают модель ещё умнее, безопаснее и удобнее в использовании.
Где можно попробовать Ling-1T?
Ant Group делает шаг навстречу разработчикам, открыв доступ к модели:
🔗 Обнимающее лицо: https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-1T
🔗 Модель: https://modelscope.cn/models/inclusionAI/Ling-1T
🔗 GitHub: https://github.com/inclusionAI/Ling-V2
🔗 Ling-чат (для китайских пользователей): https://ling.tbox.cn/chat
🔗 ZenMux (для зарубежных разработчиков): https://zenmux.ai/inclusionai/ling-1t
Это отличная возможность для исследователей, стартапов и технологических компаний начать работу с одной из самых передовых языковых моделей в мире.
Заключение: Ling-1T — шаг к ИИ с человеческим интеллектом
Ling-1T — это не просто новая модель искусственного интеллекта. Это реальный прорыв в области больших языковых моделей, который демонстрирует, что ИИ способен не только обрабатывать информацию, но и мыслить, рассуждать, обобщать и создавать.
С его помощью бизнес получает мощного цифрового помощника, наука — нового соавтора, а общество — шаг ближе к технологиям будущего, в которых машины не просто выполняют команды, а понимают смысл.
Ling-1T — это не просто ИИ. Это начало пути к цифровому разуму.