В повседневной работе с языковыми моделями вроде GPT многие ограничиваются базовыми запросами — просят написать текст, перефразировать или сократить его. Но у нейросетей есть куда более интересные и мощные возможности, о которых знают не все пользователи. Разберём 10 полезных, но малоизвестных функций. Используйте эти приёмы, и GPT станет для вас ещё более мощным инструментом!
В повседневной работе с языковыми моделями вроде GPT многие ограничиваются базовыми запросами — просят написать текст, перефразировать или сократить его. Но у нейросетей есть куда более интересные и мощные возможности, о которых знают не все пользователи. Разберём 10 полезных, но малоизвестных функций. Используйте эти приёмы, и GPT станет для вас ещё более мощным инструментом!
...Читать далее
В повседневной работе с языковыми моделями вроде GPT многие ограничиваются базовыми запросами — просят написать текст, перефразировать или сократить его. Но у нейросетей есть куда более интересные и мощные возможности, о которых знают не все пользователи. Разберём 10 полезных, но малоизвестных функций.
- Использование системных ролей
Вы можете «задать характер» модели, указав системную роль. Например:
«Ты — эксперт по маркетингу с 10-летним стажем. Проанализируй рекламную кампанию [название]».
«Представь, что ты — школьный учитель русского языка. Объясни правило написания слова „несмотря“».
Это помогает получить более точные и контекстные ответы. - Многошаговые (цепочечные) промпты
Разбивайте сложные задачи на этапы. Например, чтобы создать статью:
Попросите составить план из 3–5 пунктов.
Для каждого пункта сгенерируйте 2–3 ключевых тезиса.
Напишите текст по каждому тезису.
Объедините всё в цельную статью.
Такой подход даёт более структурированный и качественный результат. - Форматирование вывода с помощью явных указаний
Задавайте желаемый формат прямо в запросе:
«Ответ оформи в виде нумерованного списка из 5 пунктов».
«Представь информацию в виде таблицы с колонками „Параметр“ и „Значение“».
«Сгенерируй JSON-объект с ключами „название“, „описание“, „характеристики“». - Ограничение по стилю и тону
Уточняйте стиль и целевую аудиторию:
«Напиши текст для email-рассылки в неформальном стиле, как будто пишешь другу».
«Составь пресс-релиз в деловом стиле, ориентируясь на руководителей компаний».
«Перескажи эту научную статью простым языком, как если бы объяснял восьмикласснику». - Работа с условными конструкциями
Задавайте сценарии с «если — то»:
«Придумай 3 варианта заголовка для статьи. Первый — для аудитории начинающих предпринимателей, второй — для опытных маркетологов, третий — для студентов экономических факультетов».
«Опиши, как изменится рынок электромобилей через 5 лет при двух сценариях: 1) государство сохранит налоговые льготы; 2) льготы отменят». - Использование «мышления вслух» (thought process)
Попросите модель подробно объяснять свои рассуждения:
«Реши эту математическую задачу, подробно описывая каждый шаг».
«Проанализируй этот текст и выдели ключевые идеи. Перед выводом напиши, как ты пришёл к каждому заключению».
Это полезно для обучения и проверки логики. - Генерация шаблонов и заготовок
Создавайте «полуфабрикаты» для типовых задач:
шаблон письма с запросом информации;
структура бизнес-презентации;
чек-лист для проверки текста;
шаблон резюме с заполняемыми полями. - Работа с контекстом через серию запросов
Сохраняйте контекст в цепочке сообщений. Например:
«Представь, что ты — менеджер по продажам. Твоя задача — продать клиенту услугу облачного хранения данных».
«Придумай 3 убедительных аргумента для первого звонка».
«На основе этих аргументов составь скрипт разговора на 5–7 реплик».
Такой подход помогает глубже проработать тему. - Комбинирование разных типов обработки текста
Объединяйте несколько задач в одном запросе:
«Перескажи этот научный текст простым языком, выдели 3–4 главных вывода и представь их в виде нумерованного списка».
«Сократи этот пресс-релиз до 100 слов, сохранив ключевые факты. Затем преобразуй его в формат твита (не более 280 символов)». - Использование «вложенных» промптов
Задавайте сложные задачи через вложенные инструкции. Пример:
Ты — редактор журнала. Проверь этот текст на соответствие следующим критериям:
Логичность структуры.
Ясность формулировок.
Отсутствие речевых ошибок.
Соответствие тону журнала (академический, но доступный для широкой аудитории).
Для каждого пункта дай краткую оценку (1–2 предложения) и предложи 1–2 конкретных улучшения.
Важные замечания
- Тестируйте разные формулировки. Иногда даже небольшие изменения в промпте дают кардинально другой результат.
- Комбинируйте приёмы. Многие из описанных техник можно (и нужно) использовать вместе.
- Адаптируйте под задачу. Не все приёмы подойдут для каждой ситуации — ориентируйтесь на контекст.
Используйте эти приёмы, и GPT станет для вас ещё более мощным инструментом!