ИИ ускоряет склад: как Северсталь оптимизировала логистику на 30%
Вступление
Современная логистика сталкивается с постоянными вызовами: широкий ассортимент товаров, нестабильность спроса, необходимость сокращения издержек. В 2024 году компания Северсталь решила автоматизировать управление складскими процессами с помощью технологий искусственного интеллекта, чтобы упростить размещение товаров, снизить избыток запасов и ускорить обработку заказов.
Как внедряли ИИ на складе
📊 Анализ исходных проблем
Логисты столкнулись с частыми перебоями в наличии нужных позиций, избыточными запасами и замедлением отгрузки. Дополнительно — сложность в прогнозировании, куда и сколько поставить товара на полках для быстрой сборки и минимальных потерь.
⚡ Выбор решения и запуск пилота
Было решено использовать ИИ-платформу для сбора информации по остаткам, прогнозу спроса и истории перемещений. Задача: научить систему рассчитывать оптимальное размещение товаров и планировать перемещения сотрудников для сокращения проходов.
📝 Настройка моделей и обучение сотрудников
Команда специалистов интегрировала ИИ-систему в учетную базу. На этапе пилота ИИ анализировал движение товаров за 12 месяцев, сезонность и характеристики продукции (объем, вес, срок годности). Параллельно пошло обучение персонала новым процессам взаимодействия: часть рутинных задач — теперь под контролем алгоритма, а персонал больше вовлечен в обработку исключительных ситуаций.
Результаты
📉 Ускорение процессов: Время выполнения большинства базовых складских операций сократилось на 30% — сбор и обработка заказов, инвентаризация и перемещения стали быстрее.
📦 Оптимизация запасов: Избыточные остатки снизились на 20%. Это позволило сократить расходы на хранение и избежать «мертвых» запасов.
🔄 Прозрачность данных: Теперь логисты сразу видят, где и сколько товара, устраняют «узкие места» и оперативно реагируют на всплески спроса.
Что оказалось важно и полезно
— Качественные исходные данные: без них ИИ рискует ошибаться, и его рекомендации могут привести к потере контроля над запасами.
— Сотрудники воспринимают инновации лучше, если видят выгоды: сокращение утомительных ручных операций и меньше стрессовых ситуаций с дефицитом.
— Не все задачи можно автоматизировать: специфические случаи (брак, возвраты, негабаритные позиции) по-прежнему решают люди, но теперь они быстрее выявляются.
Выводы и советы
Автоматизация склада с помощью искусственного интеллекта быстро окупается, если уделить внимание чистоте данных и обучению сотрудников. Попробуйте поэтапно внедрять ИИ: начните с пилотного участка, дайте алгоритму «привыкнуть» к вашим процессам, корректируйте настройки по мере внедрения. Так вы быстрее увидите эффект — сокращение запасов, ускорение работы и снижение скрытых издержек.
ИИ — не просто модный инструмент, а реальный помощник в борьбе за эффективность и конкурентоспособность склада.
