46 профессий, которые заменит нейросеть до 2030 года

Расчеловечит ли Человека нейросеть.

Нейросеть развивается стремительными темпами, что приводит к трансформации рынка труда.

От банковских хранилищ до больничных палат — системы на основе искусственного интеллекта всё чаще берут на себя задачи, которые раньше выполняли исключительно люди.

Потенциальное сокращение рабочих мест из-за ИИ огромно. Недавний анализ Goldman Sachs (Goldman Sachs Group («Голдман Сакс групп») — один из крупнейших банков в США и в мире, финансовый конгломерат, который также проводит компетентные исследования в различных сферах деятельности человека) показал, что общее количество рабочих мест, которые заменит ИИ, может составить около 300 миллионов по всему миру по мере ускорения автоматизации.

Компании обращаются к ИИ, потому что он обещает повысить эффективность, снизить затраты и улучшить точность. В целой серии статей я расскажу, почему ИИ заменяет людей, какие профессии в сфере финансов, здравоохранения, производства, обслуживания клиентов, транспорта, юриспруденции, маркетинга и образования больше всего пострадают от этого.

Ма с вами рассмотрим этот меняющийся рынок, чтобы понять, какие профессии не смогут существовать в условиях появления ИИ и, как следствие, исчезнут. В общей сложности выявлено 80 профессий, на которые повлияет развитие технологий, из них 46 устареют.

Даже после ознакомления с этим списком важно понимать, почему и как произойдёт этот сдвиг. Поэтому в серии статей я в ближайшее время, подробно расскажу о том, как ИИ повлияет на рынок труда. Подписывайтесь, будет интересно.

46 профессий, которые нейросеть заменит в период с 2026 по 2030 год

Итак, прежде чем мы углубимся в изучение причин и механизмов, мы приведём список профессий, которые могут исчезнуть с появлением ИИ.

1. Покупатели рекламных носителей (закупщики рекламных площадей) — это специалисты, которые покупают рекламные площади в печатных, радиовещательных и онлайн-СМИ от имени своих клиентов. 

Они анализируют эффективность и целесообразность различных каналов в зависимости от рекламируемых товаров или услуг, дают рекомендации. Также покупатели договариваются о лучшей цене за рекламное пространство, обеспечивая при этом качество рекламы.

1. Рабочие сборочного конвейера
2. Банковские Кассиры
3. Велосипедные Курьеры
4. Бухгалтеры
5. Кассиры
6. Сотрудники по соблюдению нормативных требований
7. Юристы по договорам
8. Представители Службы поддержки клиентов
9. Специалисты для ввода данных
10. Курьеры по Доставке
11. Составители документов
12. Программисты начального уровня
13. Финансовые аналитики
14. Операторы вилочных погрузчиков
15. Клерки Инвентаризации
16. Лаборанты
17. Юридические Клерки
18. Кредитные Инспекторы
19. Аналитики по исследованию рынка
20. Аналитики медицинских изображений
21. Медицинские секретари
22. Фасилитаторы Онлайн-курсов
23. Упаковщики
24. Параюристы (помощники юриста)
25. Патологоанатомы
26. Почтовые работники
27. Корректоры
28. водители общественного транспорта
29. Инспекторы по качеству
30. Рентгенологи
31. Администраторы
32. Сотрудники Регистратуры
33. Исследователи
34. Модераторы контента в социальных сетях
35. Биржевые Трейдеры
36. Водители такси
37. Ассистенты Преподавателя
38. Телемаркетологи
39. Машинисты поездов
40. Транскрипционисты
41. Переводчики
42. Водители грузовиков
43. Репетиторы
44. Андеррайтеры (оценщики рисков при заключении финансовых или страховых сделок)
45. Работники склада и логистики
46. Техники-рентгенологи

Потрясены? Теперь давайте разберемся, почему именно эти профессии находятся под угрозой, изучив различные категории профессий и влияние ИИ на них. Это поможет понять, почему приведенный выше список становится реальностью.

Угроза ИИ многим профессиям — это реальность

В колл-центрах службы поддержки клиентов чат-боты и ассистенты с искусственным интеллектом позволяют одному оператору обрабатывать больше обращений, сокращая потребность в найме дополнительного персонала​. Это особенно заметно в колл-центрах службы поддержки клиентов, где чат-боты и ассистенты с искусственным интеллектом позволяют одному оператору обрабатывать больше обращений, тем самым сокращая потребность в найме дополнительного персонала.

Ещё одна причина, по которой ИИ вытесняет людей с рабочих мест, — это его способность к обучению и совершенствованию. Алгоритмы машинного обучения можно обучить на миллионах примеров, чтобы они могли делать прогнозы или принимать решения с впечатляющей точностью.

Например, модели ИИ в медицине теперь могут анализировать медицинские изображения для выявления заболеваний, иногда «с большей точностью, чем люди». В финансовой сфере алгоритмы ИИ могут мгновенно анализировать рыночные данные и совершать сделки, превосходя трейдеров-людей как по скорости, так и по сложности.

Точность — ещё одно важное преимущество нейросети

Машины отлично справляются с обработкой данных и распознаванием образов. Они могут обрабатывать огромные массивы данных за считанные секунды, выполняя такие задачи, как «сбор и обработка данных» «лучше и быстрее с помощью машин». Это позволяет сократить количество ошибок и добиться более стабильных результатов.

ИИ работает без устали

И не отвлекается, демонстрируя высокую производительность при выполнении повторяющихся задач, с которыми люди могут не справиться. Благодаря таким сильным сторонам, как высокоскоростной анализ данных, выявление закономерностей и неустанное повторение, ИИ идеально подходит для выполнения рутинных задач или работы с большими объёмами данных.

Однако важно понимать, что не все задачи можно полностью автоматизировать.

Нейросеть способна обучаться

Ещё одна причина, по которой ИИ вытесняет людей с рабочих мест, — это его способность к обучению и совершенствованию. Алгоритмы машинного обучения можно обучить на миллионах примеров, чтобы они могли делать прогнозы или принимать решения с впечатляющей точностью. Например, модели ИИ в медицине теперь могут анализировать медицинские изображения для выявления заболеваний, иногда «с большей точностью, чем люди».

В сфере финансов алгоритмы ИИ могут мгновенно анализировать рыночные данные и совершать сделки, превосходя трейдеров-людей как по скорости, так и по сложности. Кроме того, компании ценят ИИ за его масштабируемость: после разработки системы ИИ ее можно широко воспроизводить и внедрять с относительно низкими предельными издержками. Стремление к повышению производительности и качества заставляет работодателей автоматизировать процессы везде, где это возможно.

Понимание потенциального влияния ИИ на эти сферы крайне важно как для работников, так и для работодателей.

Хорошая новость: Нейросеть не всемогуща

Однако важно понимать, что не все профессии можно полностью автоматизировать. Менее 5 % профессий полностью состоят из задач, которые современные технологии могут выполнять без участия человека.

Сильные стороны ИИ проявляются в решении узких, чётко сформулированных задач, но он по-прежнему испытывает трудности с оценкой сложных ситуаций, творчеством и межличностным взаимодействием.

Мы рассмотрим эти ограничения позже. Но сначала давайте изучим, как ИИ заменяет людей на определённых должностях в ключевых отраслях.

Чтобы наглядно продемонстрировать влияние ИИ, в следующих статьях мы подробно рассмотрим категории профессий и возможности их автоматизации, а также трудности, с которыми сталкиваются работники в этих сферах при адаптации к новым технологиям.

А ваша профессия попала в список из перечисленных 46? Подписывайтесь, напишите в комментариях и поставьте лайк если статья была интересна.