Сегодня подбор уже не строится только на входящих откликах. Кандидатов с нужными навыками становится труднее привлекать: часть из них не публикует резюме, кто-то ограничивается профильными сообществами, а кто-то вовсе не ищет работу активно.
Рекрутеры задаются вопросом: как находить узкопрофильных специалистов быстрее и точнее, не тратя часы на просмотр нерелевантных резюме? В статье разбираем два метода, которые помогают решать эту проблему и ускоряют подбор.
Boolean Search: объясняем без сложных терминов
Boolean Search можно описать как язык, на котором мы объясняем поисковой системе, что именно хотим найти. Обычный поиск по одному слову даёт слишком много лишнего. Boolean Search позволяет задать правила: какие слова должны встречаться вместе, какие можно заменить, а какие — исключить. Так поиск становится управляемым и точным.
Например, если нужен специалист по обучению и адаптации персонала, то вводить только HR бесполезно. Система выдаст тысячи профилей, где встречается эта аббревиатура. Но если написать HR AND обучение AND адаптация, то в результатах появятся только те кандидаты, кто действительно занимался этими направлениями.
Как работают операторы Boolean Search
Чтобы Boolean Search был рабочим инструментом, необходимо использовать несколько операторов:
AND объединяет условия. Это значит, что слова должны встречаться одновременно. Запрос менеджер AND тендеры AND B2B покажет тех, кто совмещает все три признака: должность менеджера, опыт в тендерах и именно в сегменте B2B.
OR расширяет поиск и помогает учесть синонимы или разные названия одной роли. Например, формулировка аккаунт OR клиентский менеджер найдёт оба варианта должности.
NOT исключает ненужное. Допустим, при поиске юриста часто отображаются стажёры. Если написать юрист NOT стажер, то из выборки исчезнут начинающие специалисты.
Кавычки “ ” необходимы, когда важна именно конкретная формулировка. Фраза “Финансовый директор” будет восприниматься как устойчивая должность, а не как два отдельных слова.
Скобки задают приоритет. Например: (маркетолог OR SMM) AND аналитика. Сначала система ищет маркетолога или SMM-специалиста, а затем проверяет наличие опыта в аналитике.
Звездочка * обозначает подстановку. При запросе Рекрут* найдётся и рекрутер, и рекрутинг, и рекрутеры.
Эти правила можно комбинировать. Простейший запрос состоит из пары слов, а сложный превращается в целую формулу, где учтены синонимы, исключения и обязательные признаки.
Например, для поиска маркетолога в IT-компанию можно использовать такой запрос: (маркетолог OR SMM OR "digital специалист") AND (таргетинг OR реклама OR контент) AND (Telegram OR VK) NOT стажёр.
Такая формула помогает найти специалистов по digital-маркетингу, у которых есть опыт в продвижении через соцсети, но при этом исключает начинающих кандидатов.
Когда Boolean Search действительно помогает
Boolean Search полезен там, где стандартные фильтры не справляются. Допустим, вам нужен маркетолог с опытом работы в фармацевтике. В фильтрах такой опции может не быть, но запрос маркетолог AND фармацевтика сразу покажет релевантных специалистов.
В финансах это может быть бухгалтер AND МСФО NOT кассир. Здесь мы отсекаем профили, где бухгалтеры работают только кассирами.
В продажах запрос продажи AND тендеры NOT стажер помогает найти тех, кто вел тендерные продажи, исключая новичков.
Таким образом, Boolean Search экономит время: вместо сотен профилей остаются десятки подходящих.
X-Ray Search: поиск внутри конкретных сайтов
Boolean Search задаёт правила поиска, а X-Ray показывает, как применить эти правила на конкретных сайтах. Это приём, когда рекрутер использует Google или Яндекс, чтобы искать информацию только на одном ресурсе, например, на LinkedIn, GitHub, Telegram или на профессиональных форумах.
Такой подход позволяет находить специалистов, которые не выкладывали резюме на различных работных сайтах. Это могут быть профили разработчиков на GitHub, посты HR-экспертов в Telegram или портфолио маркетологов. По сути, X-Ray помогает выйти на пассивных кандидатов — тех, кто пока не ищет работу, но проявляет профессиональную активность в открытых источниках.
Принципы работы X-Ray Search
Для X-Ray применяются те же логические операторы, но в связке с инструментами поисковиков.
Оператор site: ограничивает поиск конкретным сайтом. Например, site:superjob.ru бухгалтер МСФО выдаёт профили именно на Superjob.
Оператор intitle: ищет слово в заголовке страницы. Например, site:github.com intitle:developer Python помогает находить разработчиков, у которых в заголовке профиля стоит слово developer.
Оператор inurl: ищет слово в адресе страницы. Например, site:t.me inurl:resume HR показывает Telegram-страницы, где в адресе есть слово resume и упоминается HR.
Все эти элементы можно комбинировать. Например, (site:github.com OR site:habr.com) backend developer Москва. Такой запрос поможет найти профили разработчиков, которые ведут проекты на GitHub или участвуют в обсуждениях на Хабре.
Google и Яндекс: в чём разница для рекрутера
Google и Яндекс позволяют работать с X-Ray, но по-разному обрабатывают запросы. Google лучше справляется со сложными комбинациями и английским языком. Яндекс точнее понимает русскую морфологию: разные формы одного слова он воспринимает как связанные.
Для рекрутера это значит, что поиски по российским рынкам и русскоязычным сообществам эффективнее вести через Яндекс. А вот если нужен IT-специалист с профилем на GitHub, Google покажет больше результатов. Поэтому опытные рекрутеры всегда дублируют запросы в обоих поисковиках: выдача отличается, и это помогает расширять воронку.
Когда X-Ray Search особенно эффективен
X-Ray полезен там, где встроенный поиск ограничен. Например, на hh.ru не всегда видны все резюме, а через X-Ray можно получить больше страниц. В Telegram вообще нет полноценного поиска, но через Яндекс и Google можно найти каналы и посты с упоминаниями вакансий или профессий.
Примеры:
1. Поиск performance-маркетолога: (маркетолог OR "performance specialist" OR "digital analyst") AND (контекст OR "реклама в Яндекс" OR "Google Ads" OR аналитика OR конверсия) AND (Power BI OR GA4 OR Tableau) NOT стажер.
Сочетание русских и английских терминов помогает охватить максимум формулировок. Такой запрос подходит для поиска опытных специалистов, разбирающихся в digital-аналитике и платном трафике.
2. Поиск backend-разработчика: (site:github.com OR site:habr.com) ("backend developer" OR "Python разработчик" OR "Go engineer") AND (Django OR Flask OR GoLang) AND (PostgreSQL OR Docker) NOT junior.
Такой запрос помогает найти профили разработчиков, которые ведут активность на GitHub или пишут статьи на Хабре. Выдача показывает тех, кто имеет практический опыт и делится кодом, а не просто упомянул профессию в описании.
3. Поиск B2B-менеджера: (site:t.me OR site:vc.ru) ("B2B менеджер" OR "account manager") AND (тендеры OR "госзакупки" OR "корпоративные клиенты") NOT вакансия NOT обучение.
Запрос показывает людей, упоминающих опыт работы с корпоративными клиентами в Telegram и на VC.ru, где активно обсуждают продажи и бизнес-развитие. При этом мы убираем из выдачи объявления о вакансиях и страницы с курсами.
Первые шаги для освоения Boolean и X-Ray Search
Если эти инструменты поиска кажутся сложными, начните с малого. Составьте булевый запрос для своей текущей вакансии, добавив одно обязательное условие и одно исключение. Посмотрите, насколько чище станет выдача. Затем попробуйте X-Ray: вбейте в Яндекс site:t.me плюс название должности и город. Результаты помогут найти новые источники кандидатов.
Через несколько таких попыток Boolean и X-Ray перестанут выглядеть хитрой магией и станут удобным инструментом, который экономит время и расширяет воронку подбора. Важно помнить: это не замена фильтрам, а способ работать точнее и находить тех, кто обычно остается за пределами стандартных систем.