Команда Студенческого конструкторского бюро (СКБ) Челябинского государственного университета ведёт активную работу над созданием программного комплекса на основе искусственного интеллекта, предназначенного для автоматизации анализа медицинских текстов. Ключевой особенностью разработки является её ориентация на работу в изолированных средах медицинских учреждений без необходимости доступа в интернет.
О проекте на стыке IT и медицины, о сложных вызовах и о том, что нужно, чтобы присоединиться к команде мечты рассказал студент 2 курса математического факультета ЧелГУ Владимир Пучинин.
Расскажи, как ты оказался в СКБ и почему выбрал для себя именно проект, связанный с анализом медицинских текстов?
О СКБ нам рассказали на занятиях. Нам были предложены проекты, и, поскольку у меня уже был опыт в IT, мне предложили попробовать свои силы в роли руководителя проектов для первокурсников. Меня привлекли к этой задаче, поскольку это полностью соответствует моему профилю и интересам.
И в чём же заключается главный интерес для тебя в этой работе? Что тебя цепляет, помимо помощи врачам?
Если говорить о профессиональном интересе — в первую очередь, этот проект даёт возможность практической работы. Для программиста важно уметь применять свои навыки в разных областях, находить общий язык со специалистами. А здесь у меня есть возможность бесплатно набираться бесценного опыта, работая с обширной базой, создать которую мне помогали однокурсники. Для меня это шанс научиться работать с крупными нейросетевыми архитектурами и огромными базами данных, которые требуются для их обучения. Это тот самый практический кейс, который резко поднимает твой уровень как специалиста и который очень ценится в IT-индустрии.
Работа над таким серьёзным проектом, наверное, требует много времени и сил. Сложно ли совмещать её с учебой? И чему тебе пришлось научиться в первую очередь?
На удивление, достаточно легко. Наше руководство очень ответственно подходит к тому, чтобы работа в СКБ не мешала основной учебе, которая для нас всегда на первом месте. Все проекты мы делаем в свободное время, которое целенаправленно посвящаем исследованиям. А что касается навыков, то мне пришлось научиться в первую очередь тайм-менеджменту, чтобы всё успевать. И, конечно, постоянно осваивать новые технологии. Но это тот вызов, который заряжает и мотивирует.
Расскажи подробнее об этих технологиях. Какие инструменты и языки программирования ты используешь в работе?
Наш главный инструмент — это Python. Мы используем классический и очень мощный набор библиотек для работы с нейронными сетями: TensorFlow и Keras. Вся команда может помогать размечать данные, «обучая» нейросеть видеть нужные паттерны.
Может ли твоя разработка в будущем заменить работу врача?
Однозначно нет. И мы всегда это подчеркиваем. Во-первых, не решён вопрос ответственности за решения, принятые нейросетью. Во-вторых, любой алгоритм может допустить ошибку. Наша система — это не заменяющий, а помогающий инструмент. Наша задача помочь врачу сэкономить время и кадровые ресурсы. Вместо того, чтобы писать заключение после обследования он сможет диктовать нужный текст и сразу получать нужный документ.
Где еще, кроме медицины, может пригодиться такая технология в будущем?
Подобные технологии могут применяться на любых заседаниях, в течение которых производится аудиозапись и после автоматически формируется протокол заседания. Например, подобные технологии могут применяться в судебных заседаниях. Нужно учесть, что современные языковые модели не предназначены для узких областей, таких как медицина или юриспруденция, поэтому требует дообучения.
Наверное, в мире есть подобные проекты? В чем ваше ключевое преимущество?
Да, аналоги существуют. Но наше главное преимущество — полная независимость от интернета. Мы сможем настроить локальный сервер прямо в медицинском учреждении. Это решает две критически важные задачи: обеспечивает полную конфиденциальность данных пациентов и позволяет работать в любых условиях, даже без сетевого подключения.
Каковы ваши ближайшие шаги по его развитию и продвижению?
Наш проект выходит на новый уровень. Ближайшая цель — представить его научному и профессиональному сообществу. Мы планируем активно участвовать в профильных конференциях, чтобы рассказывать о нашей разработке, её устройстве и тех перспективах, которые она открывает для медицины. После того как мы завершим работу над стабильной версией и выпустим релиз готового продукта, мы запустим полноценную программу продвижения. Ключевыми каналами для этого станут как участия в конференциях, так и использование всех ресурсов студенческого конструкторского бюро. Наша задача — не просто представить технологию, а популяризировать её, чтобы она начала приносить реальную пользу обществу.
Как будет выглядеть практическая реализация этого продукта? Планируется ли его монетизация?
Да, мы уже продумываем эту модель. Мы убеждены, что наш инструмент помощи врачам будет востребован. Мы планируем сделать его доступным по модели подписки. Но главная особенность не в способе оплаты, а в подходе к развертыванию.
То есть, вы предлагаете не просто программу, а готовое, безопасное решение «под ключ»?
Совершенно верно. Мы предлагаем законченный продукт, который работает по принципу локального сервера. Это наше ключевое конкурентное преимущество, которое мы и будем продвигать.
Что бы ты посоветовал студентам младших курсов, которые горят желанием попасть в СКБ и заниматься такими же серьёзными проектами?
Студентам технических направлений — физфака, ИИТ, матфака — я бы посоветовал не пренебрегать математическим анализом. Это основа основ для понимания нейронных сетей. Важно не отлынивать и от других «матдисциплин» и, конечно, верить в себя! Приходите с горящими глазами и желанием творить. И не бойтесь, если вы не айтишник! В СКБ есть проекты на любой вкус: по химии, по физике. Например, мы с ребятами-физиками как раз разрабатываем машину на роликонесущих колесах, которая может ехать в любом направлении, даже по диагонали или крутиться на месте. Для этого используется очень интересная математика, которая потом применяется в умных погрузчиках.
Какой самый ценный навык или урок ты вынес из этой работы?
Самый ценный навык — это, без сомнения, управление командой. Я пришёл в проект с хорошими техническими знаниями в IT, но вот опыта руководства у меня не было. СКБ дал мне возможность его получить. Я научился ставить задачи, координировать работу людей и мотивировать команду на результат. Что касается ИИ, то я использовал его не только как «чат-помощник», но и как полноценный инструмент в других проектах.
Как видите, СКБ — это настоящая кузница кадров и технологий. Здесь учатся, творят и создают будущее. Студенческая наука в ЧелГУ — это не что-то абстрактное, а реальные проекты с практическим выходом. Возможно, именно ваш «горящий взгляд» и интерес помогут создать следующее прорывное исследование.
В мае 2025 года в структуре университета было учреждено Студенческое конструкторское бюро (СКБ). Идейным вдохновителем и архитектором создания СКБ, а также всей экосистемы Института фундаментальной системной инженерии (ИФСИ), выступил советник при ректорате, доктор технических наук, профессор, специалист в области ракетной техники, член-корреспондент Российской академии ракетных и артиллерийских наук — Сергей Ваулин.
Главная цель СКБ — качественное повышение кадрового потенциала выпускников через их погружение в реальный цикл выполнения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР).
Ключевые направления исследований и разработок СКБ:
-разработка перспективных электронных систем рулевого управления;
-создание специальных подвесок колёс и осей для транспортных средств;
-построение и верификация математических моделей управления для станков с ЧПУ;
-разработка программного обеспечения и комплексных решений для станков с ЧПУ;
-проектирование беспилотного малого мобильного транспорта.
Вера Пластинина,
Фото из архива героя