Специалисты из Университета Джонса Хопкинса в Соединенных Штатах разработали инновационный инструмент на основе искусственного интеллекта, предназначенный для прогноза дорожно-транспортных происшествий. Результаты их работы представлены в издании Nature Communications.
Группа исследователей создала программу под названием SafeTraffic Copilot, обученную для анализа причин автомобильных аварий и точного прогнозирования возможных инцидентов в будущем. Они уверены, что внедрение ИИ позволит существенно сократить количество ДТП в США и уменьшить число пострадавших.
Для этого исследователи использовали большие языковые модели (LLM), которые обучались с использованием текстовой информации, цифровых данных и спутниковой аналитики. Программа SafeTraffic Copilot способна оценивать как отдельные, так и комбинированные факторы риска, определяя взаимосвязь между различными происшествиями и предшествующими им обстоятельствами.
По словам идейного вдохновителя исследования, Хао Яна, с помощью ИИ можно перейти от анализа статистики на уровне общих показателей к детальному пониманию причин каждого конкретного столкновения. Инструмент SafeTraffic Copilot постоянно обучается, что позволяет ему учитывать новые обстоятельства и достижения в области анализа данных.
По оценкам ученых, точность прогнозов этой системы составляет 70 процентов.
Несмотря на существующие меры, количество транспортных происшествий продолжает увеличиваться. Эти сложные события обусловлены множеством факторов, таких как погодные условия, дорожные схемы и поведение водителей, - добавил Ян.
Кроме того, в конце лета специалисты из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA) обнаружили, что воздух около зарядных станций для электромобилей может быть загрязнен.