Глубокий сравнительный анализ нейросетей ChatGPT и DeepSeek (2025)
Введение
В последние годы крупные языковые модели (Large‑Language Models, LLM) стремительно развиваются и всё больше проникают в повседневную жизнь. В этом отчёте проведён глубокий сравнительный анализ двух наиболее обсуждаемых систем: ChatGPT от OpenAI и DeepSeek от китайской компании DeepSeek. Рассмотрены все доступные версии моделей (от GPT‑3.5 до GPT‑5 в линейке ChatGPT и V2/V3/R1/V3.1/Janus‑Pro в линейке DeepSeek), официальные и независимые тесты, особенности работы с текстом, изображениями и аналитикой, уровень сложности решаемых задач, поддержка языков, вопросы приватности и лицензирования, возможности локального использования, цены и подписки, а также доступность сервисов в разных странах. Отдельное внимание уделяется потенциалу этих моделей для создания полноценной книги с иллюстрациями.
Обзор версий и основных характеристик
Линейка ChatGPT
OpenAI выпустила несколько поколений моделей в рамках сервиса ChatGPT. Весной 2025 года независимый обзор RisingStack привёл сводную таблицу для GPT‑3.5 Turbo, GPT‑4 (старый вариант), GPT‑4 Turbo, GPT‑4o (omni), GPT‑4o mini, GPT‑4.1, GPT‑5 и «о3/о4‑mini» – каждая модель отличается контекстным окном, входными/выходными модальностями и ценой. Например, GPT‑4 Turbo принимает только текст, имеет контекст 128K токенов и стоил около 0,01 $/1K входных токенов и 0,02 $/1K выходных токенов. Модель GPT‑4o является мультимодальной: она принимает текст, изображения и аудио, имеет 128K контекстное окно и стоила 0,005 $/1K входных токенов и 0,01 $/1K выходных токенов. Она предназначена для общего назначения и умеет обрабатывать изображения, распознавать речь и даже говоритьblog.risingstack.com. Новые версии GPT‑4.1 и GPT‑5 (предварительные) повышают производительность и иногда увеличивают контекст до 1 млн токеновblog.risingstack.com.
Помимо моделей, OpenAI предоставляет разные тарифы. В бесплатном тарифе ChatGPT доступ к GPT‑4o и даже ограниченное число запросов к GPT‑5, но количество сообщений в окне 5 часов ограничено (~10–60 сообщений)byteplus.com. Платные планы – Plus (~20 $ в месяц), Team (~25–30 $ за пользователя) и Pro (~200 $) – предлагают больше обращений, расширенный контекст (до 32 K для Enterprise), более быстрые ответы и продвинутые функции, такие как анализ данных, генерация изображений и агентный режимchatgpt.combyteplus.com.
Важно отметить, что ChatGPT является закрытым проприетарным продуктом. Статья BytePlus подчёркивает, что, несмотря на имя «OpenAI», код моделей GPT‑4o и GPT‑5, наборы тренировочных данных и архитектуры остаются коммерческой тайной; пользователи взаимодействуют через API или интерфейс, но не могут просматривать или изменять внутренние механизмы. Такая закрытая модель предполагает зависимость от инфраструктуры OpenAI и необходимость доверять их политике конфиденциальностиbyteplus.com. Существуют «открытые веса» (open‑weight) GPT‑OSS, но они не являются полноценным open‑source – исходный код и обучающие данные не раскрываютсяbyteplus.com, поэтому локальное развёртывание ChatGPT невозможно.
Линейка DeepSeek
Компания DeepSeek активно развивает линейку open‑weight‑моделей. Наибольшее внимание привлекла DeepSeek‑V3 – модель смешения экспертов (Mixture‑of‑Experts) с 671 млрд параметров, имеющая 128K контекстное окно, обученная за ~5,6 млн $ и опубликованная как открытые веса. Последующий релиз DeepSeek‑V3.1 добавил гибридный режим: модель может работать в «размышляющем» (thinking) и «неразмышляющем» (non‑thinking) режимах, улучшая качество рассуждений и сокращая время ответаbentoml.com. Модели V3.1 Terminus и V3.2‑Exp повысили эффективность и снизили стоимость использования на 50 % и более.
В дополнение к V‑линейке компания выпустила DeepSeek‑R1 и R1‑0528 – модели, ориентированные на пошаговое рассуждение (chain‑of‑thought) с многоэтапным пайплайном, поддерживающие функцию вызова внешних инструментов, системные подсказки и уменьшение галлюцинацийbentoml.com. Distillation‑подход позволил перенести знания R1 в более компактные модели (1,5 – 70 B параметров). DeepSeek также анонсировала Janus‑Pro‑7B – основанную на R1 модель с визионными возможностями (анализ изображения, OCR) и будущую модель DeepSeek‑VL для описания, понимания и анализа изображений, включая OCR и документное распознаваниеchat-deep.ai.
DeepSeek заявляет о политике open‑source: исходный код доступен под лицензией MIT, что позволяет свободно использовать, копировать и модифицировать код, при условии включения уведомления об авторских правахgithub.com. Однако лицензия на весовые файлы отличается: DeepSeek License (версия 1.0) разрешает бессрочное бесплатное распространение модели, но вводит ограничения по использованию. В преамбуле указано, что разработчики стремятся обеспечить открытость и ответственность, поэтому добавлены use‑based‑ограничения, запрещающие использование модели в некоторых сценариях (например, производство оружия, массовой слежки). Эти ограничения обязательно должны сохраняться и в производных моделяхgithub.com. Таким образом, модель можно скачать и запустить локально, но коммерческая эксплуатация должна учитывать условия лицензии.
Сравнение возможностей обработки текста, кода и аналитики
Текст и разговоры
ChatGPT предоставляет разговорный интерфейс, умеет вести диалог, отвечать на вопросы, писать статьи, стихи и генерировать код. Версии GPT‑4 и GPT‑5 демонстрируют повышенную точность, логические способности и способность к сложному рассуждению. Модели поддерживают 95+ языков, но качество перевода зависит от ресурсообеспеченности языка: для английского, испанского и французского точность высока, тогда как для низкоресурсных языков перевод более буквальный и ограниченный, при этом возможны ошибки в терминологии и недостаток контекстаmachinetranslation.commachinetranslation.com. Исследования отмечают, что крупные модели обучены преимущественно на английском и демонстрируют заметный разрыв производительности на других языкахaclanthology.org. Появившаяся в 2025 году «Study mode» помогает студентам учиться: система задаёт наводящие вопросы, предлагает поэтапные подсказки и проверочные вопросы, стимулируя самостоятельное решение задачopenai.com.
DeepSeek поддерживает множество языков, но акцентирует внимание на китайском, русском, японском и других азиатских языках. Компания даже выпустила русскоязычную версию: русскоязычный интерфейс и подсказки позволяют вести диалог на родном языке, поддерживая естественные фразы, что выгодно отличает DeepSeek от «простого перевода» англоязычного интерфейсаdicloak.com. В независимой оценке Custom.MT, где переводчики оценивали полезность перевода (1–5 баллов), DeepSeek R1 показал превосходные результаты в ряде пар: английский→польский (87,8 % полезных переводов), французский→немецкий (63,3 %) и турецкий→русский (91,5 %), иногда обгоняя Google Translate и GPT‑4o; в других парах (например, английский→японский) его баллы немного нижеcustom.mt. Аналитики Polilingua отмечают, что DeepSeek переводит технические тексты более дословно и сохраняет терминологию, а ChatGPT проявляет больше креативности и лучше подходит для маркетинговых материаловpolilingua.com.
Код и анализ данных
В ChatGPT интегрирован режим анализа данных (бывший Code Interpreter), позволяющий загружать файлы и запускать Python‑код. Система очищает и объединяет данные, строит графики и предоставляет аналитические выводы. Обновления 2025 года добавили возможность загружать файлы напрямую из Google Drive и OneDrive, работать в интерактивных таблицах и настраивать графики. OpenAI подчёркивает, что данные пользователей Plus/Team/Enterprise по умолчанию не используются для обучения моделей; также реализованы SAML SSO, шифрование и контроль хранения данныхopenai.com. Режим агента (Agent mode) даёт ChatGPT виртуальный компьютер: модель умеет открывать веб‑сайты, запускать код, собирать данные, создавать таблицы, презентации и даже управлять сторонними сервисами через «коннекторы» (например, Gmail, GitHub). Пользователь может прерывать выполнение и подтверждать действия; в тестах модель успешно решала комплексные задачи вроде анализа конкурентного рынка или составления слайдовopenai.com. Такой уровень автомности, сочетающий браузер, терминал и API‑доступ, отличает ChatGPT от других LLM‑сервисов.
У DeepSeek инструменты кодирования представлены отдельной моделью DeepSeek Coder (аналог GitHub Copilot), а для анализа данных используется R1‑модель с функцией вызова внешних функций. Однако официальная информация о глубокой интеграции с Python‑окружением пока ограничена. В BentoML отмечается, что R1‑модели демонстрируют улучшенное цепочное рассуждение и способны генерировать подробные пошаговые решения задач, что важно для математики и программированияbentoml.com. DeepSeek R1‑0528 поддерживает системные подсказки и снижение количества галлюцинаций, а модель Janus‑Pro‑7B ориентирована на распознавание и анализ изображений. В целом DeepSeek менее приспособлен для автоматизированного анализа данных, чем ChatGPT, но готовит инструменты для интеграции с кодом.
Работа с изображениями, аудио и мультимодальность
ChatGPT в версиях GPT‑4o и GPT‑5 умеет генерировать изображения и понимать картинки. Инструмент «Image generation» позволяет создавать изображения с реалистичным светом, текстом и деталями по текстовому описаниюchatgpt.com. Пользователь может также загрузить фотографии (например, содержимое холодильника или снимок поломки) и задать вопросы; система анализирует изображения и отвечает, используя визуальное пониманиеopenai.com. В голосовом режиме используется новая TTS‑модель, позволяющая вести живой разговор; GPT‑4o mini предоставляет почти неограниченное число минут для платных подписчиковhelp.openai.com.
DeepSeek пока не имеет широкодоступной функции генерации изображений, но ведёт разработку. Анонсированный модуль DeepSeek‑VL будет способен выполнять визуальное описание, ответ на вопросы, OCR и анализ документов, что востребовано в медицине, образовании и электронной коммерцииchat-deep.ai. В мае 2025 года представлена модель Janus‑Pro‑7B (vision model) для обработки изображений; однако она не интегрирована в веб‑сервис так же глубоко, как DALL‑E в ChatGPT. Для создания книги с иллюстрациями пользователям DeepSeek потребуется подключать сторонние генераторы изображений (Midjourney, Stable Diffusion и др.).
Агентность и обучающие режимы
Флагманская особенность ChatGPT – агентный режим, позволяющий модели действовать как виртуальный ассистент: выполнять длинные сценарии, искать информацию, управлять инструментами и собирать результаты. Эта функция доступна в платных тарифах (Plus/Pro/Team). Study mode, запущенный в 2025 году, преобразует ChatGPT в обучающего помощника, предлагая пошаговые объяснения, индивидуальные подсказки и проверки знанийopenai.com. Кроме того, ChatGPT поддерживает «Deep research» (обзор сотен источников с автоматической генерацией отчётов), «Custom GPTs» и «Canvas» для совместной работы.
В экосистеме DeepSeek аналогичных функций пока нет. Основной акцент сделан на открытых весах, возможности локального запуска и специализированных reasoning‑моделях (R1). Это даёт разработчикам гибкость, но оставляет самостоятельной реализацию интерфейсов, анализа источников и учебных режимов.
Независимые тесты и производительность
Синтетические и переводческие бенчмарки
DeepSeek открыто публикует результаты тестов. В репозитории DeepSeek‑V3 приведён бар‑чарт, где модель сравнивается с DeepSeek‑V2.5, Qwen‑2.5 Inst, Llama‑3.1‑405B, GPT‑4o‑0513 и Claude‑3.5 Sonnet на задачах MMLU‑Pro, GPQA‑Diamond, MATH 500, AIME 2024, Codeforces и SWE‑bench. Модель V3 показывает лучшие результаты по большинству показателей: 75,9 % точности на MMLU‑Pro и 90,2 % на MATH 500, опережая Llama‑3.1 и GPT‑4o на некоторых задачах (см. рисунок ниже). Это демонстрирует высокий уровень reasoning‑способностей V3.
Для оценки перевода независимая компания Custom.MT пригласила профессиональных лингвистов, которые вслепую оценивали перевод DeepSeek R1, GPT‑4o и Google Translate по пятибалльной шкале. Результаты показали, что DeepSeek зачастую превосходит конкурентов: при переводе английского на польский маркетинговый текст полезными признаны 87,8 % предложений, тогда как GPT‑4o – 75,7 %; при переводе турецкого на русский – 91,5 % против 86,6 % у GPT‑4ocustom.mt. Это свидетельствует о сильной локализации и точном соблюдении терминологии.
Сравнение творческих переводов
В сравнительном обзоре компании Polilingua отмечается, что ChatGPT поддерживает более 100 языков и в целом лучше справляется с «творческим» переводом: он способен адаптировать стиль к маркетинговым и неформальным текстам. DeepSeek концентрируется на ограниченном наборе языков и оптимизирует качество для азиатских и кириллических языков; его переводы более буквальны, меньше требуют редактирования, но модель работает медленнее и менее доступна. В зависимости от задачи рекомендуется использовать ChatGPT для общих и креативных переводов, а DeepSeek – для технических и регламентированных текстовpolilingua.com.
Ограничения и проблемы
Исследования машинного перевода подчёркивают, что даже лучшие LLM испытывают трудности на низкоресурсных языках; ChatGPT часто переводит дословно, игнорирует культурные особенности и может неверно интерпретировать контекстmachinetranslation.com. DeepSeek также подвержен галлюцинациям, особенно при использовании сжатых (distilled) моделей, но «thinking»‑режим R1 снижает количество ошибок. Кроме того, обе платформы требуют осторожности при передаче конфиденциальных данных: в бесплатных версиях пользовательские запросы могут использоваться для дообучения моделей (если не включён отказ), в то время как корпоративные планы ChatGPT и лицензия DeepSeek предусматривают запрет на обучение на пользовательских данныхopenai.comgithub.com.
Приватность, лицензии и локальное использование
Политика конфиденциальности ChatGPT
OpenAI разработала отдельный продукт ChatGPT Enterprise/Business, где клиенты сохраняют контроль над данными. Компания обязуется не использовать бизнес‑данные для обучения моделей по умолчанию, предоставляет шифрование на уровне сервиса (AES‑256, TLS 1.2+), многофакторную аутентификацию и возможность управлять сроками хранения данныхopenai.com. Представляя ChatGPT Enterprise, OpenAI подчёркивала, что все разговоры шифруются и не попадают в обучение; администратор получает консоль для управления пользователями и доменными разрешениямиopenai.com. Тем не менее простые пользователи в бесплатном и Plus‑режимах должны самостоятельно отключать использование данных для обучения.
ChatGPT остаётся закрытым программным продуктом. Статья BytePlus отмечает, что модели GPT‑4o и GPT‑5 защищены коммерческой тайной; пользователи работают по модели SaaS, подписываясь на условия использования OpenAI, и не имеют доступа к исходному кодуbyteplus.com. Именно поэтому ChatGPT нельзя установить локально; для офлайн‑использования доступны только сторонние открытые модели (Llama, Mistral, Ollama и т.д.), но не ChatGPT.
Лицензия и приватность DeepSeek
Исходный код DeepSeek размещён на GitHub под лицензией MIT, позволяющей свободное использование, копирование и распространение, но без гарантийgithub.com. Лицензия на модели (DeepSeek License 1.0) описывает концепцию «открыто и ответственно»: разрешается широкое распространение и модификация модели, однако вводится перечень use‑based ограничений, запрещающих применение моделей в областях, связанных с оружием, биологическими угрозами, массовой слежкой и нарушением прав человека. При распространении модели необходимо включать эти ограничения, а DeepSeek оставляет за собой право удалённо ограничивать использование при нарушении лицензииgithub.com. В отличие от ChatGPT, модели DeepSeek можно скачать и развернуть локально (при соблюдении условий лицензии), что предоставляет разработчикам больше контроля и приватности.
Доступность и запреты
OpenAI публикует список поддерживаемых государств. На середину 2025 года ChatGPT доступен в большинстве стран мира; в help‑центре перечислены более 150 стран, включая Украину, Россию, Казахстан, Азербайджан и др.help.openai.com. Однако сервис заблокирован или недоступен в некоторых государствах. По данным Talentport, к 2023 году ChatGPT был запрещён в России, Китае, Северной Корее, Кубе, Иране, Сирии и временно в Италии из‑за опасений по поводу конфиденциальности и дезинформацииtalentport.com. Италия требовала соблюдения GDPR; Китай заблокировал сервис в рамках «великого файрвола»talentport.com. Пользователям из этих стран приходится использовать VPN или альтернативные сервисы.
DeepSeek, напротив, столкнулся с запретами на уровне организаций. Al Jazeera сообщала, что в 2024–2025 годах правительства США (NASA и ВМС), Австралии, Италии, Южной Кореи и Тайваня запретили использование DeepSeek на государственных устройствах. Причины – опасения, что китайское происхождение сервиса может привести к утечке персональных данных, так как китайский закон об обязательном сотрудничестве с государством требует предоставлять доступ к данным. Власти Италии потребовали подробной информации о том, какие данные собирает приложение. Статья отмечает, что DeepSeek собирает адрес электронной почты, номер телефона, историю переписки и информацию об устройстве. Запреты объясняются именно вопросами безопасности, а не уникальностью приложенияaljazeera.com.
Цены и доступность
ChatGPT использует комбинированную схему: для широких масс доступен бесплатный тариф с ограничениями на количество сообщений и функции; для профессионалов предусмотрены подписки Plus (≈20 $/месяц), Team (≈25–30 $/пользователь/месяц), Pro (≈200 $/месяц) и Enterprise/Business (цену можно согласовать). API‑цены для GPT‑4o составляли 0,005 $/1K входных токенов и 0,01 $/1K выходных; для GPT‑4 Turbo – 0,01 $/1K и 0,02 $/1K соответственноblog.risingstack.com. Сервис поставляется исключительно через облако OpenAI; локального варианта не существует. Оплата принимается не во всех регионах из‑за санкций.
DeepSeek предлагает невероятно низкие цены. На сайте DeepSeek API указано, что версия DeepSeek‑V3.2‑Exp в «неразмышляющем» режиме стоит 0,028 $ за 1 млн входных токенов при попадании в кэш, 0,28 $ за 1 млн входных токенов при промахе и 0,42 $ за 1 млн выходных токенов. В «размышляющем» режиме цена повышается (0,56 $/1 млн входных токенов), но остаётся на порядок ниже, чем у OpenAIapi-docs.deepseek.com. DeepSeek публикует модели для самостоятельного развёртывания, поэтому пользователь может скачать веса и работать без платы за токены, соблюдая условия лицензии.
Возможности написания книги с иллюстрациями
При выборе нейросети для создания книги важно учитывать качество текста, наличие иллюстраций, доступ к внешним источникам и управление проектом. ChatGPT GPT‑4o/GPT‑5 обладает комплексными возможностями:
- Генерация текста и структурирование – модель способна писать главы, конспекты, персонажей, диалоги и поддерживать единый стиль на протяжении большой книги благодаря длинному контексту (до 128K токенов). Она умеет анализировать источники через функцию Deep Research, создавать таблицы и сводки для планирования сюжета.
- Изображения – встроенный модуль DALL‑E генерирует иллюстрации высокой детализации по текстовому описанию, в том числе с реалистичным освещением и текстамиchatgpt.com. Пользователь может преобразовывать наброски в готовые картинки. В сочетании с голосовым режимом можно вести диалог и описывать сцены голосом.
- Организация – функция агентного режима позволяет автоматизировать поиск материалов, компоновку и экспорт в презентации или документыopenai.com.
DeepSeek также способна генерировать длинный текст и обеспечивает более дешёвый токен, что позволяет без больших затрат писать книги на китайском или русском языке. Однако пока у DeepSeek нет встроенной генерации изображений; пользователю придётся использовать сторонние генераторы (Midjourney, Stable Diffusion, DALL‑E). Модели R1 обеспечивают качественное рассуждение, что может помочь при планировании сюжета. При необходимости локального запуска (например, для тайных рукописей) DeepSeek, будучи open‑weight, может предоставить больший контроль над данными.
Вывод: для англоязычной или многоязычной книги с иллюстрациями ChatGPT предпочтительнее благодаря интеграции текстовой генерации, изображения и инструментов организации. DeepSeek подойдёт для технических или русско‑китайских книг, особенно если важна стоимость или локальное использование, а изображения генерируются сторонними моделями.
Итоговая сравнительная таблица
ПараметрChatGPT (GPT‑4o/5)DeepSeek (V3/V3.1/R1)КомментарийТип лицензии / исходностьПроприетарное SaaS; исходный код и обучающие данные закрытыbyteplus.com; локальная установка невозможнаКод – MIT (open‑source); веса – DeepSeek License с use‑based‑ограничениямиgithub.comgithub.comDeepSeek обеспечивает локальное использование при соблюдении лицензионных условий; ChatGPT требует облачную подпискуМодальностиТекст, изображения (DALL‑E), аудио (голосовой чат)chatgpt.comopenai.comТекст; vision‑модели Janus Pro и будущая DeepSeek‑VL обеспечат анализ изображенийchat-deep.aiChatGPT уже имеет встроенную генерацию изображений; DeepSeek пока только планируетПоддержка языков95+ языков; наилучшее качество для английского, испанского, французского; на низкоресурсных языках точность нижеmachinetranslation.comСильная поддержка китайского, японского, русского; существует русская версия интерфейсаdicloak.com; независимые тесты показывают превосходство R1 в переводе английский→польский, турецкий→русскийcustom.mtChatGPT подходит для креативного перевода, DeepSeek – для технических текстовКонтекстное окно128K (GPT‑4o); у GPT‑4.1/5 объявлен контекст до 1 М токеновblog.risingstack.com128K в V3/V3.1; 128K в R1; distillation‑модели имеют меньший контекстСпособности рассужденияВысокий уровень reasoning; агентный режим позволяет выполнять сложные задачи и программироватьopenai.comR1 и V3.1 обладают улучшенным цепочным рассуждением; thinking‑режим обеспечивает пошаговую аргументациюbentoml.comChatGPT выигрывает за счёт интеграции с инструментами и памяти; DeepSeek равен или превосходит в некоторых бенчмаркахАнализ данных / кодВстроенный Python‑интерпретатор, загрузка файлов, создание графиков и таблицopenai.comСпециализированная модель DeepSeek Coder, информация о полноценном коде‑интерпретаторе ограниченаChatGPT лучше подходит для анализа данных, DeepSeek – для разработки собственных решенийИзображения и звукПоддержка генерации изображений (DALL‑E) и анализ картинок; голосовой чат с реалистичными голосамиchatgpt.comhelp.openai.comПока нет встроенной генерации; Vision‑модели Janus Pro и DeepSeek‑VL в разработкеchat-deep.aiДля иллюстраций ChatGPT предпочтительнееСтоимостьAPI: 0,005 $ за 1K входных токенов и 0,01 $ за 1K выходных (GPT‑4o); подписка Plus ≈20 $/мес, Pro ≈200 $/месblog.risingstack.comchatgpt.comAPI: от 0,028 $ до 0,56 $ за 1 млн входных токенов, выходные – 0,42 $/1 млн; локальная установка бесплатно при соблюдении лицензииapi-docs.deepseek.comDeepSeek значительно дешевле и может быть развернут локальноПриватностьВ бизнес‑и enterprise‑планах данные не используются для обучения; шифрование, SAML SSOopenai.comЛицензия запрещает использование модели для незаконных целей; модель можно запустить локально; сбор данных подвергается критике в западных странахgithub.comaljazeera.comВыбор зависит от требований бизнеса и регулированияДоступностьДоступна более чем в 150 странахhelp.openai.com; запрещена в РФ, Китае, КНДР, Кубе, Иране, Сирии; Италия временно блокировала из‑за GDPRtalentport.comЗапрещена для использования на устройствах госслужащих в США (NASA, ВМС), Австралии, Италии, Южной Корее и Тайване из‑за опасений утечки данныхaljazeera.comИ ChatGPT, и DeepSeek сталкиваются с ограничениями, но ChatGPT официально доступен в большем числе стран
Заключение
Сравнение ChatGPT и DeepSeek показывает, что обе платформы стремятся к универсальности, но делают акцент на разные аспекты:
- ChatGPT – зрелый коммерческий сервис, который объединяет генерацию текста, анализ данных, создание изображений и голосовой чат в одной среде. Благодаря агентному режиму и изучающим функциям он способен выполнять сложные проекты: от написания книги до анализа рынка. Закрытость кода обеспечивает контроль качества, но не позволяет пользователю развернуть модель локально. Стоимость сервиса выше, но доступность и поддержка многих языков делают его удобным для международной аудитории.
- DeepSeek – open‑weight‑платформа, ориентированная на демократизацию доступа к мощным моделям. Выдающаяся модель V3/V3.1 показывает высокий уровень reasoning и конкурентоспособность в бенчмарках; R1 обеспечивает детальное рассуждение. Очень низкая цена и возможность локального развёртывания привлекательны для исследователей и компаний с высокими требованиями к приватности. Однако отсутствие встроенной генерации изображений и менее развитая экосистема инструментов ограничивают область применения.
Рекомендации:
- Для подготовки книг с иллюстрациями и комплексных проектов удобнее ChatGPT благодаря интегрированным инструментам DALL‑E, deep research и агенту.
- Для технических отчётов, переводов на китайский, русский и японский или задач, где важна низкая стоимость и локальное управление, выгодно использовать DeepSeek, дополнив его отдельным генератором изображений.
- При выборе между сервисами следует учитывать юридические ограничения: ChatGPT запрещён в ряде стран и недоступен локально, тогда как DeepSeek подвергается ограничениям со стороны правительств из‑за происхождения и может требовать соблюдения строгих условий лицензии.
Этот анализ охватывает статус моделей на конец 2025 года. Поскольку рынок LLM стремительно развивается, пользователям рекомендуется отслеживать новые релизы и обновления, особенно в области мультимодальности и регулирования.