Мировые лидеры fashion-рынка все чаще экспериментируют с контентом, созданным нейросетями. Казалось бы, куда уж брендам уровня H&M или Zara – у них многомиллионные бюджеты, лучшие модельеры, топ-модели и агенства на подряде. Зачем им обращаться к AI для создания рекламных видео? Тем не менее, факт: H&M официально запустил кампанию с полностью цифровыми моделями, созданными искусственным интеллектом, а в индустрии ходят слухи, что и Zara проводит испытания генеративного видео для промо-материалов. Разберёмся, почему гиганты ритейла идут на этот шаг и что он дает.
Экономия времени и бюджета на продакшене
Традиционная съёмка рекламного ролика – это недели подготовки и внушительные расходы. В случае с H&M часть этих трат удалось обойти: вместо реальных фотосессий компания создала 30 цифровых аватаров моделей и генерирует с ними контент без камер. Бренд заявляет, что экономит на логистике и ускоряет производство рекламных материалов.
Проще говоря, больше не нужно оплачивать работу большой съемочной группы, арендовать студии, перевозить одежду и команду по локациям. AI-видео можно сделать за часы на базе уже имеющихся данных – фото товаров, снимков моделей.
Для таких гигантов, как Zara или H&M, скорость выхода коллекций – критически важна. Нейросети позволяют выпустить кампанию почти мгновенно, сразу в момент запуска новой линейки одежды, не ожидая, пока отснимут и смонтируют традиционное видео.Кроме скорости, тут замешан и финансовый интерес. Зачем платить десяткам людей, если качественный рекламный ролик может собрать небольшая группа из нескольких технокреативщиков с компьютером?
Снижение расходов на производство рекламных материалов открывает возможность пускать сэкономленные деньги в расширение охвата или снижение цены для конечного покупателя. Бренды постоянно ищут, где оптимизировать бюджет – и AI-контент становится таким решением.
Неотличимое качество и персонализация
Ещё пару лет назад генерируемое видео уступало по качеству студийному. Но рывок технологий с 2022 по 2025 годы изменил расклад. Современные AI-видео и изображения практически неотличимы от реальных – модели двигаются естественно, лица и эмоции передаются точно. H&M в своей экспериментальной кампании добился такого уровня реализма, что среднестатистический зритель не заподозрит подмены.
А если конечная цель достигается (продукт красиво показан, атмосфера создана) – то для бренда нет разницы, каким способом получен контент.Более того, нейросети позволяют гибко настраивать контент под аудиторию. Например, можно сгенерировать несколько версий одного и того же видео: для Азии – с моделями восточной внешности, для Европы – европейской, меняя антураж под локальный вкус. Раньше на такие персонализации мало кто шел из-за затрат, теперь же алгоритм генерирует варианты параллельно. Zara известна умением подстраивать предложения под локальные рынки, и AI-видео логично вписывается в эту стратегию, давая инструмент делать таргетированный визуал быстро.
Смелый PR и имидж технологичного бренда
Нельзя отрицать и эффект паблисити. Бренды, первыми внедряющие инновации, получают волну обсуждений в прессе и соцсетях. История H&M с цифровыми моделями разлетелась по медиа: одни хвалят за прогресс, другие критикуют – но говорят все.
Для Zara, H&M и им подобных это способ заявить: «Мы на острие тренда, мы смотрим в будущее». Молодёжь ценит технологичность, и такой имидж помогает укрепить связь с прогрессивной аудиторией.К тому же, экспериментируя с AI-контентом, компания показывает гибкость и готовность меняться. В модной индустрии, где конкуренция огромна, это сигнал инвесторам и клиентам, что бренд не застыл в прошлом.
Сегодня ты тестируешь нейросети – завтра диктуешь стандарты рынка. Например, использование AI для примерки одежды онлайн или для создания виртуальных инфлюенсеров – всё это становится более реальным, когда бренд уже набил руку на генеративных роликах.
Вызовы: этика и реакция аудитории
Конечно, не обходится без вызовов. Когда H&M объявил о своих AI-моделях, часть аудитории и профессионального сообщества насторожилась. Пошли вопросы: Что будет с фотографами, стилистами? Не отворачиваются ли клиенты, узнав, что «их обманывают» нереальными картинками?Бренд предусмотрел это: во-первых, сохраняются выплаты и контракты с реальными моделями (они получают гонорары за использование цифровых копий их внешности).
Во-вторых, H&M отмечает такие изображения специальным знаком, делая ход прозрачным. Пока эксперимент идёт осторожно, параллельно собирается обратная связь.Вполне вероятно, Zara и другие марки тоже мониторят реакцию. Массовый потребитель может и не обратить внимания, но ценители моды могут выразить недовольство. Это тонкий момент: важно показать, что AI-контент дополняет, а не уничтожает живую творческую часть индустрии.
Например, в H&M подчёркивают, что реальные модели никуда не денутся и остаются “в центре креативного процесса”. То есть цифровые новшества – это про эффективность, а не про отказ от человеческой красоты и таланта.
Что это значит для индустрии
Эксперименты Zara и H&M – тревожный звонок для одних и вдохновляющий пример для других. С одной стороны, профессионалам старой школы (фотографам, моделям, съемочным группам) стоит задуматься о повышении квалификации и поиске новых ролей. Возможно, кто-то из них переквалифицируется в оператора нейросетей или консультанта по цифровому продакшену – запрос на такие навыки будет расти. С другой стороны, для маркетологов и креаторов открывается новый удивительный мир, где можно воплотить самые смелые замыслы без оглядки на ограничения реальности.
В ближайшие годы мы почти наверняка увидим больше подобных кейсов. Как минимум, гибридный подход станет нормой: часть кампании снимается традиционно, часть генерируется AI для разнообразия контента. А там, глядишь, и полностью виртуальные бренды появятся, у которых вообще нет физических товаров – только цифровые образы, подкреплённые мерчем в метавселенной.Но это уже заглядывая далеко. На сегодня вывод такой: крупнейшие ритейлеры не просто так тестируют AI-видео – в этом они видят и выгоду, и необходимость.
Технологии дают им скорость, гибкость и информационный шум вокруг бренда. А нам с вами, как зрителям и маркетологам, остаётся следить за экспериментом. Будущее рекламы творится прямо сейчас, и очень возможно, что скоро любая модная кампания будет создаваться при тесном сотрудничестве креативщиков и алгоритмов.
В нашем БЕСПЛАТНОМ Telegram-боте мы собрали подробные инструкции и топовые инструментов для работы и заработка в AI! Переходите и тестируйте уже сегодня!