Мы с коллегами много говорим о том, что происходит на рынке труда, в экономике и даже в наших головах под влиянием искусственного интеллекта (ИИ). Общий фон таков: технологический сдвиг мы недооцениваем, а его скорость кажется запредельной. Я считаю, что наше отставание это не случайность, а следствие фундаментальных различий между человеком и машиной в скорости обучения, адаптации и восприятии прогресса.
Главная причина, почему мы не успеваем, кроется в нашей способности воспринимать прогресс. Мы, люди, склонны мыслить линейно, то есть предполагать, что завтрашний день будет похож на сегодняшний, но с небольшим улучшением. Технологии же развиваются экспоненциально.
Коллеги отмечают, что за последние четыре-пять месяцев модели поумнели во столько раз, что их предыдущей интеллектуальностью можно просто пренебречь. То, что год назад было «мусором» в кодинге, сегодня уже работает.
- Иллюзия времени. Когда чего-то не хватает в ИИ, это появится не через десять лет, а буквально через месяц.
- Сравнение с собой. Мы совершаем ошибку, меряя ИИ старыми линейками, фокусируясь на его текущих ограничениях и думая, что у нас есть много времени. Я, например, долго думал, что нейронки это ерунда, потому что они не могли написать мне статью по простому запросу, пока не понял, что над запросом можно думать дольше десяти секунд.
В рамках истории, как говорят коллеги, уже даже не завтра, а через две-три минуты ИИ автоматизирует всё.
Человечество в целом не приспособлено к быстрым изменениям.
- Генный уровень. За последние три тысячи лет в технологиях ничего глобального не менялось. На генном уровне в нас не заложено смотреть вдаль и быть адаптивными к новым технологиям.
- Инерция системы. Государство инерционная структура, не такая уж поворотливая, чтобы думать о мощных изменениях заранее. Оно будет решать проблемы по мере их появления.
- Архитектура мозга. Архитектура нашего мозга, где мы одновременно обрабатываем и храним данные, является крутой, но в то же время ограничивающей. Наши поступки часто зависят от гормонов, которые вызывают стохастическую компоненту, чего нет у машины.
Машины не ограничены человеческими факторами, а их развитие зависит от ресурсов, которые в них вливаются.
- Обучение на опыте. Кодерские нейронки скоро придут к тому, что не будут учиться на существующей кодовой базе (потому что люди в среднем очень плохи в кодинге), а будут обучаться только на своём опыте, примерно как AlphaGo. Это значит, что код ИИ будет в среднем по качеству выше человеческого.
- Количество данных. ИИ оторван от реальности, и единственная его связь с ней через горы слов и связей между ними, которыми его когда-то скормили. Учитывая, что в него загружены огромные массивы данных, он может знать и понимать ахулиарды фактов.
- Снятие человеческих ограничений. ИИ не нужно тратить время на выяснение отношений, нахождение консенсуса, борьбу с бюрократией или человеческим фактором. Все проблемы разработки и найма растут из одного источника человеческого фактора. ИИ, в свою очередь, работает на основе других правил коммуникации.
Даже если мы видим прогресс, мы его отрицаем из-за страха и личной заинтересованности.
- Страх и ревность. Многие кодеры и специалисты очень боятся и ревнуют к ИИ. Когда их позиция выше, чем у других, и их устраивает текущая жизнь, они мечтают, чтобы она не менялась никогда.
- Отрицание. Когда люди в чате изо дня в день пишут одни и те же слова, что вайбкодинг ненадёжен, я делаю вывод, что они на самом деле всё понимают, но отрицают это из страха.
- Потеря контроля. Страх вызван тем, что никто до сих пор не понял, как изменится жизнь, и нет никакого контроля над этим процессом.
Человеческий интеллект, если не направлен на созидание и поиск смысла, не спасёт нас от технологического сдвига.
- Бессмысленная рутина. Если ты не можешь обосновать, как твоя работа принесет денежный эквивалент, то не стоит её делать. ИИ забирает скучные задачи, а мы должны инвестировать время в то, что приносит нелинейную ценность.
- Протез для мозга. Если мы будем постоянно полагаться на ИИ, это может стать протезом для мозга, который помогает оставаться тупым, так как мы не развиваем пластичность мозга.
Технологический сдвиг это не то, что случится в абстрактном будущем, это то, что уже происходит, и мы обязаны адаптироваться, переходя от роли исполнителей к архитекторам смыслов и идей.