В марте 2025 года разработчик ChatGPT компания OpenAI привлекла $40 млрд. в ходе раунда финансирования и повысила свою оценку до 300 млрд. Осенью NVIDIA согласилась инвестировать еще $100 млрд для развёртывания 10 гигаваттных дата-центров для ИИ. С начала года в сферу искусственного интеллекта венчурными инвесторами вложено более $192 млрд. Чтобы эти капиталовложения окупились, нужна массовая коммерциализация.
Многие аналитики уже в открытую говорят про пузырь вокруг ИИ, что он никогда не окупится, однако принесет людям пользу.
Давайте разберемся, почему миллиарды инвестиций в ИИ сейчас не окупаются.
Сегодня Искусственным интеллектом многие считают исключительно большие языковые модели LLM, которые упакованы в чаты и умеют решать разного рода задачи. Люди, которые плохо понимают как устроен ИИ, пытаются применять эти модели везде где угодно, в том числе для решения бизнес-задач. Но проблема в том, что ИИ не является интеллектом в нашем понимании, а лишь имитатором. Это база данных, которая по запросу пользователя выдает данные из массива на основании максимальной связи с этим запросом. И зачастую ИИ выдает некорректные, ошибочные данные, которые потом нужно еще перепроверять. Поэтому внедренные ИИ-агенты в бизнес и многие другие сферы терпят фиаско. Пока мы не наблюдаем массовое распространение беспилотных автомобилей, колл-центров или отделов ИТ разработки, состоящих только из ботов.
Венчурные инвесторы на то и венчурные, что они не ждут профита от вложений уже завтра. Они вкладывают в инновации, которые изменят будущее. Еще будут потрачены миллиарды инвестиций до момента пока не будет разработан Сильный ИИ (Strong AI). Сегодня это гипотетическая система, которая не просто имитирует разум, как современные модели, а действительно понимает и думает, как человек.
Что сейчас действительно ценно и экономически эффективно.
Специализированная нейронная сеть. Такие модели еще называют малые или предметные. Они уже эффективно решают задачи в конкретных областях. Диагностика онкозаболеваний, оценки платежеспособности клиентов и анализа рисков в транзакциях, распознание финансовых документов, выявление дефектов и мониторинг оборудования на производствах, в строительстве автоматический подбор стройматериалов по характеристикам уже делает ИИ ENSYS. Экономический эффект от применения таких нейронных сетей уже доказан.
Пузырь ИИ может лопнуть.
Если люди в ближайшее десятилетие не смогут перейти из существующих LLM моделей Слабого ИИ к Сильному, то возможен взрыв этого пузыря. ИИ уже переживал зиму в 60-70-х годах, когда инвестиции прекратились из-за неоправданных ожиданий. Сейчас мы находимся на пороге повторения этого сценария, но вероятность мала, т.к. экспоненциально развивается микроэлектроника и сопутствующие технологии. Причем взрыв пузыря никак не скажется на специальных или предметных ИИ, которые со временем будут только усиливать свои позиции, доказывая здесь и сейчас свою полезность и экономическую эффективность.