Это фантастически важная тема. Если подумать, значительная часть нашей рабочей жизни, особенно в корпорациях и IT, состоит из рутины: написание однообразного кода, заполнение таблиц, обработка платежей, создание документации, ответы на типовые запросы. Когда всё это отвалится в руки ИИ, мы столкнемся с двумя сценариями: кризисом и беспрецедентным расцветом творчества.
Давайте начнем с аксиомы: код теперь бесплатный. Это означает, что стоимость строчек кода, которые генерирует LLM (большая языковая модель), стремится к нулю.
Это не просто техническое изменение, это фундаментальный сдвиг в экономике:
- Снижение ценности исполнителей. Те, кто занимается рутиной, вроде «крудошлёпов» или «формашлепов», быстро теряют свою функциональную ценность, поскольку ИИ выполняет их работу быстрее, дешевле и с меньшим количеством ошибок. Если человек утрачивает функциональную ценность, толку его оставлять и платить ему просто так нет.
- Экономия времени. ИИ — это инструмент, который экономит время на определённом типе задач. Я могу не тратить два часа на поиск информации в интернете, а сразу задать запрос ИИ и потом просто фактчекать. Это высвобождает профицит свободного времени.
Если ИИ забирает скучные задачи, эффективность растёт. Но куда денется это время?
В краткосрочной перспективе, это приведет к коллапсу неэффективных организаций:
- Увольнения как прикрытие. Когда ИИ создаёт профицит рабочей силы, и нужно увольнять людей, часто руководители неэффективно управляют компанией. Гораздо красивее сказать: «Мы заменили тысячу человек AI», чем «Мы уволили тысячу человек, потому что у нас всё плохо из-за кризиса».
- Отсутствие целей. Руководителям часто не хватает творчества или ума, чтобы создать более великие цели для реализации потенциала текущей человеческой силы с рычагом ИИ.
- Идея + Продажи = Ценность. Если код бесплатен, вся ценность перемещается в два ключевых навыка: способность находить проблему (идеи) и способность это продать.
Если ИИ забирает рутину, человек должен сосредоточиться на том, что нельзя автоматизировать, и на том, что приносит истинную радость и смысл.
ИИ не может предложить ничего принципиально нового, поскольку работает на компиляции существующих данных и вероятностей. Он идеален в переборе существующих вариантов, но не в создании небылицы.
- Контроль над смыслом. В мире, где GPT-CFD делает сложные расчёты, миссия человека — сформировать мышление, которое может задать правильный вектор расчёта, правильную модель и её смысл. Иначе говоря, ИИ может считать, но кто укажет машине, для чего нужен этот расчёт?
- Философский интеллект. Это способность работать на стыке разума и хаоса. Прикол человека в том, что он может задействовать одновременно хаос и порядок, направляя их на создание чего-то нового, в то время как модель, обязанная тащить точные науки, по определению хуже справляется с творческими задачами.
- Глубокая экспертиза. Интерес появляется там, где развивается глубокая экспертиза у человека, где есть возможность для нелинейной работы. Специалисты, которые хорошо знают домен бизнеса, смогут строить каналы и сервисы для заработка.
В отсутствие необходимости батрачить за деньги, внутренняя мотивация переходит в разряд самосовершенствования.
- Воля и Пофигизм. Истинная невозмутимость или пофигизм (убирание отвлекающих факторов и лжеконцепций) позволяет сосредоточиться на достижении результата.
- Состояние Потока. Для многих, сама магия создания продукта из ничего является кайфом, не зависящим от финансовых результатов. Состояние потока (гипноза) — это то, что позволяет достигать выдающихся результатов, превосходя себя, и это максимальное удовольствие.
Предпринимательская деятельность, особенно стартапы, станет местом, где высвободившееся время будет инвестироваться.
- Вайбкодинг и гипотезы. Появляется возможность тестировать любые, даже самые нелепые гипотезы, которые раньше даже не записывались в бэклог. Используя вайбкодинг, лоукодинг или ноукодинг, можно реализовать концепции, просто «наговаривая» их LLM.
- Роль предпринимателя. Предприниматель останется как субъект с оформленной архитектурой мышления, который генерирует смыслы и идеи, способный «сдюжить руками других людей» (или алгоритмов).
Чтобы время, сэкономленное ИИ, стало ресурсом, а не поводом для деградации, нужно действовать осознанно:
- Освойте инструменты LLM (например, Claude Code, Perplexity Labs) для рутинных задач. Используйте их, чтобы сэкономить дни рутины.
- Практикуйте декомпозицию. Не пытайтесь засунуть огромный промпт со всей логикой приложения в модель. Декомпозируйте задачу на мелкие части. Если LLM нужно прочитать и создать больше, чем треть контекстного окна, задачу нужно декомпозировать дальше.
- Переходите на Spec-Driven Development. Сначала прописывайте все важное в плане, а потом отдавайте на реализацию ИИ. Используйте ИИ для составления детальных документов, таких как PRD, TRD и Implementation Plan.
- Фокусируйтесь на продажах и идеях. Развивайте навыки, которые синхронизируют знания между людьми. Продажи — это бесконечная лестница развития, которая может привести к созданию собственного агентства или консультационной деятельности.
- Инвестируйте в себя. Время, которое вы экономите на скучной работе, тратьте на перепрошивку себя, на изучение сложных концепций, на глубокую концентрацию и рефлексию.