Европа продолжает укреплять позиции в сфере искусственного интеллекта. Немецкая Northern Data Groupобъявила, что её новый суперкомпьютер Njoerd, размещённый в Великобритании, вошёл в топ-30 самых мощных вычислительных систем мира (TOP500).
Система построена на платформе HPE Cray XD670 — одной из самых производительных архитектур для ИИ и научных задач.
Что из себя представляет Njoerd
Комплекс состоит из 244 узлов, каждый из которых оснащён восьмью ускорителями NVIDIA H100 и процессорами Intel Xeon Platinum 8462Y+.
Итого — около 28,5 миллионов CUDA-ядер и впечатляющая производительность:
- 78,2 петафлопса в FP64-режиме,
- до 106,28 петафлопса пиково,
- и более 3,8 экзафлопса при работе с ИИ-нагрузками в FP8.
Это ставит Njoerd на 26-е место в рейтинге TOP500 и делает его самым эффективным H100-кластером такого масштаба.
Почему его называют «таёжным облаком»
Njoerd интегрирован в Taiga Cloud — облачную платформу Northern Data, ориентированную на задачи генеративного ИИ.
Название символично: «taiga» отражает экологический подход проекта.
- Вся инфраструктура работает на безуглеродной энергии.
- Коэффициент энергоэффективности (PUE) — всего 1,06–1,15.
- Избыточное тепло повторно используется, а управление системой происходит через API или портал самообслуживания.
Зачем это нужно
Njoerd предназначен для обучения и обслуживания больших языковых моделей (LLM), анализа данных и научных вычислений.
Эффективность при обучении моделей достигает 50–60 % MFU, что позволяет использовать ресурсы максимально рационально.
Кроме того, проект делает ставку на «суверенитет данных» — компании могут хранить и обрабатывать информацию внутри Европы, что становится всё более актуально на фоне растущего внимания к ИИ и кибербезопасности.
Почему это интересно России
Такие проекты показывают, насколько быстро Европа создаёт собственную экосистему ИИ, независимую от США и Азии.
Для России это сигнал: борьба за вычислительные мощности становится новой формой технологического соревнования.
Сегодня именно суперкомпьютеры — основа всего:
- от генеративных моделей и ИИ-ассистентов
- до расчётов в энергетике, аэродинамике и фарме.
Появление «зелёных» дата-центров вроде Njoerd также может вдохновить отечественные проекты — ведь в России уже появляются инициативы по созданию энергоэффективных ИИ-кластеров и дата-центров в северных регионах, где природное охлаждение снижает затраты и углеродный след.
А вы как думаете?
Нужно ли России активнее развивать собственные суперкомпьютеры для ИИ — или выгоднее подключаться к международным экосистемам, где уже есть мощность и опыт?
Пишите в комментариях — обсудим, где будущее искусственного интеллекта и стоит ли странам развивать собственные «облака суверенного ИИ», чтобы защитить данные и технологии?