Квантовые вычисления на основе резервуара для прогнозирования дефолта по кредитным картам на платформе нейтральных атомов В статье рассматривается гибридный квантово-классический подход в машинном обучении для решения задачи бинарной классификации на примере прогнозирования дефолтов по кредитным картам. Квантовый резервуарный компьютер (QRC) используется в сочетании с классическими методами обработки данных. Результаты сравниваются с полностью классическим подходом, включая модель глубокой нейронной сети (DNN). Показано, что квантовый подход обладает потенциалом для широкого спектра применений, несмотря на то, что в данном случае результаты сопоставимы с классическими. arXiv: 2510.04747 Обзоры | Квантовая физика
Квантовые вычисления на основе резервуара для прогнозирования дефолта по кредитным картам на платформе нейтральных атомов
В статье рассматривается гибридный квантово-классический подход в машинном обучении для решения задачи бинарной классификации на примере прогнозирования дефолтов по кредитным картам. Квантовый резервуарный компьютер (QRC) используется в сочетании с классическими методами обработки данных. Результаты сравниваются с полностью классическим подходом, включая модель глубокой нейронной сети (DNN). Показано, что квантовый подход обладает потенциалом для широкого спектра применений, несмотря на то, что в данном случае результаты сопоставимы с классическими.
arXiv: 2510.04747
