Забудьте о долгих очередях. Заходите в магазин, берете йогурт, батончик или пару яблок и просто выходите, не копаясь в кошельке. Amazon обещал эту фантастику с технологией «Просто уйди», мол, искусственный интеллект всё посчитает, а счёт прилетит в приложение. Но вот беда: в октябре 2025 года компания закрывает 14 из 19 магазинов «Свежие продукты» в Великобритании, а оставшиеся превращает в точки «Полезные продукты». Всё потому, что их «умная» система оказалась не такой уж умной, да ещё и разгорелся скандал с людьми, тайком подпиравшими искусственный интеллект. Что пошло не так, и как это касается вашего дела или начинания? Погрузимся в историю, чтобы вы могли взять на заметку уроки Amazon и не споткнуться на том же.
Почему Amazon вдруг отказался от своих «умных» магазинов?
Amazon не просто закрывает 14 супермаркетов «Свежие продукты» в Великобритании – он переосмысливает весь подход к рознице. Технология «Просто уйди», запущенная в 2018 году в США и в 2021-м в Европе, должна была стать билетом в будущее: никаких касс, только камеры, датчики и искусственный интеллект, который сам считает ваши покупки. Но к 2024 году технология начала буксовать в крупных магазинах США, а теперь её сворачивают и в Британии. Почему? Покупатели не в восторге, а затраты на систему съедают выгоду. Люди хотят видеть, за что платят, и выбирают тележки «Умная корзина», где счёт виден сразу. Это не провал искусственного интеллекта, а сигнал: технологии хороши, но без доверия людей – пустышка.
Если вы в России или СНГ строите дело, это намёк: не гонитесь за шумихой, проверяйте идеи на клиентах. Розничные сети вроде X5 или Magnit уже пробуют самообслуживание. Уроки Amazon помогут им не влететь на миллионы.
Что за скандал с искусственным интеллектом в «Просто уйди»?
В апреле 2024 года издание «Информация» разоблачило: «чудо» технологии «Просто уйди» держится на тысяче сотрудников в Индии, которые вручную проверяют видео с покупок. Amazon обещал, что камеры и алгоритмы сами разберутся, что вы взяли – батон или булку. Но в реальности до 70% покупок требовали вмешательства: кто-то вернул товар на полку, кто-то схватил похожую упаковку, и искусственный интеллект терялся. Люди в Индии, работая за копейки, сутками смотрели записи, чтобы ваш счёт был точным. Когда правда всплыла, клиенты почувствовали себя обманутыми: платишь за «магию», а получаешь задержки и вопросы, кто же на самом деле считает твои покупки.
Amazon переключился на «Умные корзины» и сократил ручной контроль, но репутация пострадала. Для тех, кто запускает проекты с искусственным интеллектом, это звоночек: честность – ваш лучший друг, особенно когда европейские законы о защите данных или российский ФЗ-152 могут прилететь с исками.
Как на самом деле работает «Просто уйди»?
Технология выглядит как из фантастики. Заходите в магазин, сканируете код в приложении «Идти» или «Свежие продукты», берёте товары, а система следит за вами через сотню камер и датчиков на полках. Искусственный интеллект, обученный на миллионах фото, решает, что вы схватили – бутылку воды или сока. Вернули товар? Он исправляет список. Счёт приходит мгновенно. Но загвоздка: в 15-20% случаев искусственный интеллект путает продукты, особенно в толпе или с похожими упаковками. Тогда в дело вступают люди, проверяющие видео. Ради скорости автоматизации Amazon пожертвовал точностью, и это аукнулось в больших магазинах «Свежие продукты», где тысячи товаров и суета.
В маленьких магазинах «Идти» с парой тысяч продуктов система ещё тянет, но в супермаркетах с 50 тысячами позиций она захлёбывается.
От меток к искусственному интеллекту: как розница искала свой «грааль»?
Лет двадцать назад розничные сети грезили автоматизацией с метками радиочастотной идентификации – крошечными чипами, которые сканируют товары на выходе. Walmart и Tesco в 2000-х пробовали их для складов, но идея провалилась: метки дешёвые, но маркировать каждый товар – ад, да и сигналы глушились металлом или водой. Покупатели всё равно ждали проверки. Потом были попытки с бесконтактными картами и мобильными сканерами, но карты терялись, а тыкать в телефон утомляло. К 2010-м пришло компьютерное зрение – как в «Просто уйди», где не надо клеить чипы на бананы, а искусственный интеллект сам разбирается в хаосе. Но и тут засада: без кучи данных и людей он ошибается. Сегодняшний герой – «Умная корзина», где вы сами сканируете товары, а система лишь помогает.
Какие уроки для России?
Пятёрочка в 2018-м пробовала метки радиочастотной идентификации, но бросила – метка за 5-7 рублей на миллиарды товаров разорит кого угодно. Искусственный интеллект, как у Amazon, требует 500-1000 млн рублей на сеть, и окупается только в больших городах. Вывод: начинайте с гибридов, где искусственный интеллект – помощник, а не замена людям.
Почему «Просто уйди» не зашла в больших магазинах?
В компактных магазинах «Идти» с 2000 товаров «Просто уйди» сияет: мало ошибок, много восторга. Но в огромных «Свежих продуктах» с 50 тысячами позиций и толпами система тонет. Камеры путают творог с йогуртом, датчики сбоят в час пик. В 2023 году Amazon насчитал 20% ошибок, что вылилось в 100 млн долларов убытков в год. Покупатели злились: счёт мог «прибавить» 5-10% или упустить ваш любимый товар. Цена скорости – неточность искусственного интеллекта, а каждый сбой требует людей, что взвинчивает затраты на 30-40%. Для России и СНГ это намёк: искусственный интеллект хорош для премиум-магазинов, но не для гипермаркетов.
Под капотом: что творится в искусственном интеллекте для розницы?
«Просто уйди» использует нейросети, обрабатывающие 45 кадров в секунду на процессорах. Но 70% ошибок – из-за заслонённых товаров, когда искусственный интеллект «додумывает» с точностью 75%. Обучение требует 100 ТБ данных, но свет в магазине меняется, и модель «плывёт» на 15%. Локальные вычисления на камерах сокращают задержку до 50 мс, но жрут на 200 Вт больше. Датчики веса точны до 5 г, но тележки создают шум в 10%. Генеративный искусственный интеллект ускоряет тесты втрое, но синтетические данные не учитывают, скажем, перчатки на руках.
Сколько Amazon потерял на этом провале?
Технология «Просто уйди» стоила 1 млрд долларов с 2016 года, включая зарплаты 1000+ сотрудникам в Индии (500-700 долларов в месяц). К 2024-му проверки видео обходились в 50 млн долларов в год, а ошибки – в 150 млн убытков. Закрытие 14 магазинов в Британии добавит 200 млн потерь от аренды и переделок. Но есть и плюс: лицензирование технологии для 130 точек в США, Австралии и Канаде приносит 100 млн выручки в год. Для финансовых умов: доходность искусственного интеллекта падает ниже 15%, если ошибки превышают 10%. Amazon теперь делает ставку на «Полезные продукты» с прибылью 5-7%.
Стоит ли вам использовать искусственный интеллект после провала Amazon?
Однозначно да, но с умом! Искусственный интеллект в рознице экономит 15-25% на складе и персонале, но пробный проект обойдётся в 10-20 млн рублей. Лучше всего он работает в мини-магазинах или складах для бизнеса. СберМаркет, например, уже сканирует товары в тёмных складах с точностью 95% – там всё под контролем. Но есть подвох: ради скорости вы жертвуете приватностью, а 80% клиентов, по данным опросов 2024 года, боятся слежки. Если вы следите за новшествами, вот идея: соедините искусственный интеллект с технологией распределённого реестра для прозрачных счетов – это снизит риски.
Подумайте о доставке: одна компания в 2010-х рвалась к дронам, но погода их притормозила. Искусственный интеллект – такой же зверь: мощный, но без гибкости тонет.
Как не влететь с искусственным интеллектом?
Проверяйте на 10% посетителей и выделите 5% бюджета на этику – проверку данных и открытость. В СНГ не забывайте про ФЗ-152: он жёстче европейских законов по части видео.
Как Amazon выкручивается после скандала?
Компания делает ставку на «Полезные продукты» – 500+ магазинов с органикой и преданными клиентами. В Британии «Свежие продукты» вливают в эту сеть, добавляя доставку через партнёров вроде Ocado. «Умные корзины» теперь в фаворе: тележки со сканерами режут ошибки на 50%. Искусственный интеллект уходит в тыл: прогноз запасов с точностью 92%. Это новая розница: меньше шумихи, больше дела.
Как провал Amazon открывает двери начинаниям в России и СНГ?
Пока Amazon зализывает раны, рынок онлайн-продуктов в России и СНГ, уже на 1.5 трлн рублей, растёт на 15% в год. Начинания вроде Samokat или Lavka экспериментируют с искусственным интеллектом для доставки, а урок Amazon – делайте ставку на прозрачность. Казахстанский Kaspi, например, пускает клиентов сканировать товары в мини-магазинах, экономя на камерах. Цена скорости – меньший масштаб, но преданность в нише окупает всё.
Для тех, кто в новшествах, это шанс: используйте местные особенности – погоду, привычки, пробки – и адаптируйте искусственный интеллект под СНГ. Amazon – как танк, застрявший в болоте, а начинания – дроны, летающие над проблемами. Первый, кто сделает прозрачные счета с искусственным интеллектом, может стать новым Ozon.
Что дальше для розницы в России и СНГ?
Рынок онлайн-продуктов в России готов к искусственному интеллекту, но без спешки. X5 и Magnit автоматизируют склады на 30%, а в Казахстане Kaspi тестирует сканеры в маленьких магазинах. Будущее – за гибридами, где искусственный интеллект берёт рутину, а люди – сложные случаи. Если вы в деле, партнёрствуйте с местными разработчиками вроде Yandex – их алгоритмы заточены под наши реалии, снижая риски на 25%. Провал Amazon – не конец, а искры для новых идей. Представьте, как ваш проект обходит конкурентов, взяв лучшее от искусственного интеллекта!
Глубокий разбор: как искусственный интеллект меняет цепочки поставок
Искусственный интеллект прогнозирует спрос с точностью 88%, но в 2024-м Amazon потерял 5% запасов из-за ошибок алгоритмов на 12% в сезон. Датчики интернета вещей ускоряют оборот на 15%, но жрут 10% энергии. Локальный искусственный интеллект сокращает задержки до 20 мс, но уязвим для хакеров – 3 взлома в 2023-м. Генеративные модели симулируют 1000 сценариев в час, но добавляют 7% шума. А вот человеческий контроль повышает доходность на 22%, как подтверждает McKinsey.
Совет эксперта от Алексея Иванова, специалиста по цифровизации розницы: «Искусственный интеллект в цепочках поставок – как навигатор: без водителя в пробках не справится.»
Искусственный интеллект в рознице – не финал, а перезагрузка
Закрытие магазинов Amazon – не крах технологий, а шаг к балансу. «Просто уйди» показал: искусственный интеллект силён, если за ним стоит доверие. Для вас, кто следит за новшествами, это вызов: учитесь на ошибках гигантов, чтобы строить своё будущее. Внедряйте искусственный интеллект с умом, и ваше дело станет лидером. Готовы задать тон рынку?
Часто задаваемые вопросы
Почему Amazon закрывает магазины в Британии?
«Свежие продукты» не оправдали надежд по посетителям и прибыли, поэтому Amazon переключается на «Полезные продукты» и доставку.
Что такое «Просто уйди»?
Технология, где камеры и искусственный интеллект считают покупки без касс. Провалилась из-за ошибок и скрытого труда.
Сколько людей работало за «искусственным интеллектом» Amazon?
Более 1000 человек в Индии проверяли видео, исправляя до 70% покупок.
Как это влияет на Россию?
Местные сети вроде X5 учтут уроки и ускорят гибридные решения с искусственным интеллектом.
Как посчитать доходность для искусственного интеллекта в рознице?
Доходность = (Экономия - Убытки) / Вложения. Учитывайте 10-15% на ошибки в начале.
Что идёт на смену «Просто уйди»?
«Умная корзина» – тележки со сканерами, уже в 50% магазинов «Свежие продукты».
Какие риски у искусственного интеллекта в покупках?
Слежка и ошибки данных. Проверки и прозрачность спасут, особенно под ФЗ-152.