Российские учёные создали гибридную систему для сверхбыстрой диагностики крови

Специалисты Белгородского государственного национального исследовательского университета разработали уникальную систему для автоматического распознавания типов лейкоцитов. Новая программа анализирует микроскопические снимки менее чем за секунду с точностью 93%, что превосходит по скорости и универсальности существующие аналоги.

Ключевая инновация — сочетание двух подходов. Первый использует экспертные правила (программный инструмент, имитирующий процесс принятия решений экспертом), анализируя форму, цвет и структуру клетки. Второй применяет нейросеть глубокого обучения, которая самостоятельно идентифицирует клетки, относя их к одному из пяти классов: нейтрофилы, лимфоциты, моноциты, эозинофилы или базофилы.

Если оба метода дают одинаковый результат, он фиксируется системой. В случае расхождений изображение отправляется врачу для окончательного вердикта. Этот гибридный подход обеспечивает не только высокую точность, но и прозрачность анализа, позволяя специалисту корректировать решение.

Учёные подтвердили эффективность метода на реальных медицинских данных и в дальнейшем планируют повысить его адаптивность и точность для широкого внедрения в клиническую практику.