Прогнозирование чисел солнечных пятен на основе CNN по изображениям SDO/HMI
В статье описывается метод использования свёрточных нейронных сетей для автоматического прогнозирования количества солнечных пятен по изображениям Солнца. Модель обучается на данных с космического аппарата NASA Solar Dynamics Observatory и показывает высокую точность прогнозов. Это позволяет сократить зависимость от ручной обработки изображений и открывает возможности для оперативного мониторинга солнечной активности.
arXiv: 2510.03473
