Автотаргетинг звучит красиво — “умная система сама подберёт аудиторию, сама напишет объявления, сама всё оптимизирует”. На практике же, особенно в медицинской нише, всё получается наоборот: бюджет уходит, заявок нет, а владелец клиники делает вывод — “Яндекс не работает”.
Но дело не в Яндексе. И даже не в алгоритме. Дело в том, что реклама в медицине — одна из самых чувствительных и сложных ниш, где нельзя отдавать управление полностью на автомат. Здесь важно понимать не только механику, но и контекст — психологию клиента, специфику спроса и юридические ограничения.
Почему автотаргетинг не понимает вашу аудиторию
Медицинская тематика — не фитнес и не доставка еды. Здесь решение о покупке не принимается “по щелчку”, и человек, который ищет “симптомы запоя” — это не тот, кто готов вызвать врача домой. Но автотаргетинг не видит разницы. Он видит только “похожее поведение”.
Из-за этого алгоритм часто показывает рекламу людям, которые:
- интересуются медициной теоретически (например, студенты медвузов);
- ищут информацию “для родственников”, но не готовы платить;
- читают справочные статьи и форумы;
- ищут похожие, но нерелевантные услуги (например, “детокс от стресса” вместо “вывод из запоя”).
В итоге реклама работает, клики есть, CTR высокий, но конверсий — ноль. А значит, алгоритм решает, что нужно “наращивать охваты” и тратит ещё больше бюджета на тех, кто никогда не станет клиентом.
Как автотаргетинг ломает юнит-экономику
Главная беда в том, что при автоматической стратегии Вы не контролируете, за сколько обходится клик и как он соотносится с реальной прибылью. Алгоритм подстраивается под конверсии, но не под Вашу экономику.
Например, у клиники себестоимость вызова врача — 2500 ₽. Чтобы реклама была рентабельной, стоимость заявки должна быть не выше 800 ₽. Но автотаргетинг видит, что пользователи кликают по широким запросам вроде “алкогольная интоксикация”, и покупает трафик по 150–200 ₽ за клик. Даже при конверсии 3% Вы уже уходите в минус.
Проблема усугубляется тем, что система не различает “целевые” и “мусорные” заявки. Ей всё равно, если половина заявок — от тех, кто “просто интересуется”. Алгоритм видит конверсии и продолжает в том же духе, подавая всё это как “успешную оптимизацию”.
Когда автоматике нельзя доверять
В медицине слишком много нюансов, которые алгоритм не способен учесть:
- региональные различия — запрос “вызвать нарколога” в Москве и в небольшом городе означает разную цену и готовность клиента платить;
- время отклика — ночью важна скорость, днём — доверие, а вечером — конфиденциальность;
- юридические аспекты — нельзя использовать прямые обещания (“вылечим”, “избавим”), и это влияет на CTR и поведение пользователя.
Автотаргетинг не понимает этих контекстов. Он обучается на общих паттернах, а не на медицинской этике. В результате — объявления попадают в неправильные сегменты, а Вы платите за показы не тем людям.
Что делать, если автотаргетинг уже слил бюджет
Во-первых, нужно вернуть контроль. Отключите автоматическую стратегию и начните собирать статистику вручную. Посмотрите, какие запросы реально приводят конверсии, а какие — просто клики.
Разделите кампании по намерению: отдельно — “горячие” запросы (вызов врача, капельница на дому), отдельно — “тёплые” (помощь при запое, лечение зависимости). Настройте минус-слова, чтобы убрать всё справочное.
Во-вторых, настройте корректировки ставок:
- по времени суток — усилить показы в периоды пиковых обращений;
- по устройствам — мобильные пользователи часто конвертируются лучше, особенно в экстренных ситуациях;
- по гео — исключите регионы, где нет выездов.
И самое главное — работайте не только с рекламой, но и с посадочными страницами. Даже при идеальном таргетинге, если лендинг не вызывает доверия (нет фото врача, лицензии, понятной цены, кнопки “вызвать врача”), человек просто закроет страницу. Автотаргетинг не умеет анализировать доверие — а это в медицине решает всё.
Итог
Автотаргетинг — полезный инструмент, но не волшебная кнопка. В нише медицины он чаще мешает, чем помогает, потому что здесь нужен человеческий контроль и понимание, как именно человек принимает решение. Алгоритм не чувствует страха, боли и недоверия — а пациент чувствует. Поэтому “авто” всегда проиграет системному подходу с аналитикой, ручной оптимизацией и сильной упаковкой.
Если у Вас есть ощущение, что реклама “не работает”, не спешите винить Яндекс. Возможно, её просто запустили без учёта экономики и поведения клиента. Мы в SHINTA приводим медицинские клиники к заявкам под ключ — через точные кампании в Яндекс.Директе и продающие лендинги. На сайте можно посмотреть кейсы, формат сотрудничества и цены.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал — там мы разбираем реальные кейсы, показываем, как выявлять ошибки в рекламе и превращать трафик в поток клиентов.