Начнём с утверждения некоторых аналитиков, что "пузырь искусственного интеллекта в 17 раз превышает пузырь доткомов и в четыре раза пузырь ипотечного кредитования"
Что означает «пузырь в 17 раз больше доткомов»
- В конце 1990-х годов во время дотком-бума капитализация интернет-компаний стремительно выросла на фоне обещаний «новой цифровой эпохи». Однако прибыль у большинства из них была минимальной, и рынок рухнул в 2000-2001 годах.
- Сегодня ситуация с ИИ напоминает те события, но отличается масштабом: общий объём инвестиций, капитализация компаний и оценки частных стартапов в сфере AI превышают показатели дотком-эры в 15–20 раз.
- Это связано с тем, что ИИ затрагивает гораздо больше отраслей — от медицины и финансов до логистики и госуправления. А значит, и объём доступного капитала кратно выше.
Почему пузырь «в 4 раза больше» ипотечного кризиса
- Перед кризисом 2008 года рынок ипотечных производных и связанных с ними активов достигал огромных размеров, что привело к глобальному коллапсу.
- Сейчас суммарная оценка публичных и венчурных AI-компаний, капитализация «больших игроков» (NVIDIA, Microsoft, OpenAI и др.), а также вложения в инфраструктуру (GPU, дата-центры, облака) превышают в 3–4 раза объём «пузыря» субпрайм-ипотечных бумаг 2007 года.
Почему это происходит
- Дешёвые деньги: годы низких процентных ставок стимулировали вложения в высокорисковые технологии.
- Ожидания сверхприбылей: компании и инвесторы рассчитывают, что ИИ станет «новым электричеством», изменившим все отрасли.
- FOMO-эффект (отдельная интересная тема): фонды боятся «пропустить поезд» и вкладывают деньги даже в слабые стартапы без бизнес-моделей.
- Огромные капитальные затраты: строительство дата-центров и закупка GPU требует миллиардных вложений, что разгоняет оценочную стоимость компаний.
Перспективы и риски
Оптимистичный сценарий:
ИИ действительно становится инфраструктурной технологией, как интернет или смартфоны, и даже если «пена» спадёт, фундаментальная ценность останется высокой. Выжившие компании займут лидирующие позиции на десятилетия.
Пессимистичный сценарий:
Многие стартапы не смогут монетизировать технологии, спрос на мощные модели окажется ограниченным, а затраты на инфраструктуру — чрезмерными. Это может привести к обвалу оценок и массовым банкротствам.
Вывод
Да, «пузырь ИИ» действительно существует, и его масштабы беспрецедентны. Но это не значит, что сама технология — мыльный пузырь. Как и после краха доткомов, выжившие игроки могут стать самыми ценными компаниями мира. Вопрос лишь в том, кто окажется среди них — и сколько денег «сгорит» по пути.
Что делать простому предпринимателю или наёмному сотруднику из России в перспективе 5-10 лет?
Как обычно — если «пузырь ИИ» действительно лопнет или радикально изменит рынок, то именно простые предприниматели и наёмные специалисты окажутся в самой уязвимой позиции.
Что будет происходить в мире в ближайшие 5–10 лет
Чтобы понять, как действовать, нужно понимать «правила игры», которые почти наверняка реализуются:
Глобальные тренды
ИИ будет повсюду: он станет не отдельной технологией, а частью любой системы — от маркетинга и бухгалтерии до медицины и юриспруденции.
Работа людей изменится: рутинные задачи будут делать ИИ, а человек будет заниматься контролем, креативом, стратегией и коммуникацией.
Компании станут меньше и умнее: если раньше бизнесу нужно было 50 сотрудников, теперь достаточно 10–15 с ИИ-инструментами.
Стоимость труда изменится: ценность низкоквалифицированного труда упадёт, но те, кто умеет «работать с ИИ» и выстраивать процессы, будут стоить дороже.
Рынок станет глобальным: конкурировать ты будешь не с соседней фирмой, а с фрилансером из Индии или стартапом из Сингапура.
Стратегия для простого предпринимателя
Если ты владелец малого/среднего бизнеса — это не время сидеть на месте. В ближайшие 10 лет выиграют не самые сильные, а самые адаптивные.
Что стоит сделать уже сейчас:
Освой ИИ-инструменты лично
Не нанимай сразу «AI-специалистов» — начни с себя. Освой ChatGPT, Claude, Midjourney, автоматизацию задач, генерацию маркетинга. Через 2–3 года это будет таким же базовым навыком, как умение пользоваться Excel.
Перестрой бизнес на “малую эффективную команду”
Если у тебя 10 человек, подумай, как 5 могут делать ту же работу с ИИ. Это даст конкурентное преимущество, позволит снизить издержки и увеличить маржу.
Строй продукты и услуги с учётом автоматизации
Если ты занимаешься маркетингом — предлагай стратегию + ИИ-инструменты. Если производством — внедряй прогнозирование спроса и анализ данных. Если торговлей — автоматизируй воронку продаж.
Ищи монетизацию знаний и систем
В будущем деньги будут не только в продаже товара или услуги, а в экспорте систем: методик, технологий, платформ, автоматизаций. Даже маленький бизнес сможет продавать цифровые продукты глобально.
Стратегия для наёмного сотрудника
Если ты работаешь «по найму», всё ещё проще:
через 5–10 лет на рынке будут нужны не все, а только те, кто умеет работать с ИИ в связке со своей профессией.
Что делать:
Повышай квалификацию не вширь, а вглубь
Просто “маркетолог” или “юрист” скоро никому не будет нужен. Но «маркетолог, который умеет строить автоворонки на ИИ» или «юрист, который использует ИИ для анализа контрактов» — будет стоить дорого.
Научись управлять ИИ как ассистентом
Через 3–5 лет цениться будет не тот, кто “всё делает руками”, а тот, кто умеет формулировать задачи, собирать результат от ИИ и превращать его в бизнес-решение.
Построй личный бренд
ИИ сильно снизит порог входа в профессии, и конкуренция возрастёт. Те, у кого есть имя, аудитория, кейсы, портфолио и репутация, будут вне конкуренции
Думай как фрилансер, даже если ты в найме
Компании будут набирать людей «под проект» и «по результату», а не «по времени в офисе». Учись работать в формате проектов — это повысит твою ценность и гибкость.
Самый главный вывод: ИИ не заберёт у тебя работу — её заберёт человек, который умеет работать с ИИ.
ИИ не разрушит бизнес — его разрушит предприниматель, который не умеет использовать новые технологии.
Через 5–10 лет выиграют:
- предприниматели, которые автоматизировали всё, что можно, и сделали продукт глобальным;
- специалисты, которые не боятся технологий и превращают их в конкурентное преимущество;
- компании, которые строят не «ручной бизнес», а систему, работающую на данных, ИИ и процессах.
В общем, будет интересно...