Представьте: у вас несколько инструментов для одной задачи, и вдруг компания объявляет — всё, оставляем один, остальные на поддержке. Вот именно так Microsoft поступила с AutoGen и Semantic Kernel.
AutoGen уходит в режим поддержки
Эмилия Дэвид, 1 октября 2025
Мультиагентный фреймворк AutoGen от Microsoft, который стал основой для множества корпоративных проектов (особенно после выхода версии 0.4 в январе), теперь переходит в так называемый «режим обслуживания». Это значит: новых фич не будет, только исправления багов, патчи безопасности и обновления стабильности.
Microsoft запустила в публичное превью свой новый Agent Framework — по сути, единственный оркестратор и агентский фреймворк компании на будущее. AutoGen и Semantic Kernel остаются, но замирают в развитии.
Как пишет компания в письме к VentureBeat: «Для будущих проектов дорожная карта сосредоточена на Microsoft Agent Framework, и клиентам стоит планировать миграцию, чтобы получить преимущества открытых стандартов, устойчивости и интеграции с Azure AI Foundry».
При этом Microsoft обещает: существующие рабочие процессы на AutoGen или Semantic Kernel в безопасности, никаких ломающих изменений не планируется.
Интересно, да? Компания решила свести всё к одному инструменту. Почему?
Стратегия консолидации: всё в одном месте
Судя по всему, Microsoft хочет объединить возможности по созданию агентов, оркестрации, наблюдаемости и защиты данных в одной платформе. Идея простая: от разработки до развёртывания и мониторинга — всё под одной крышей.
Agent Framework собирает всё в единый SDK, объединяя возможности Semantic Kernel и AutoGen. Пользователи могут создавать AI-агентов, управлять мультиагентными развёртываниями и настраивать системы наблюдаемости.
Сара Бёрд, директор по продуктам Responsible AI в Microsoft, в интервью VentureBeat сказала, что разработчики и бизнес активно экспериментируют с агентами, но им нужен способ свести множество возможностей воедино.
«Что действительно волнует в том, что мы выпускаем на этой неделе — это масса инструментов, которые помогут людям успешнее создавать и управлять агентами так, чтобы они были не только мощными, но и надёжными. Вы получаете инструменты для наблюдения за их поведением и новые guardrails, чтобы они не сбивались с курса», — отметила Бёрд.
Пять ключевых возможностей нового фреймворка
Вот что предлагает Microsoft Agent Framework для корпораций:
- Локальные эксперименты перед развёртыванием в Azure AI Foundry.
- Интеграция API через OpenAPI и коллаборация между средами через A2A и MCP-соединения.
- Использование Magentic One и других агентов оркестрации.
- Меньше переключений между платформами.
- Создание мультиагентных систем на разных платформах: AI Foundry, M365 Copilot и другие.
Microsoft также добавляет сервисы Agent Framework — например, мультиагентные рабочие процессы — в свой облачный Foundry Agent Service.
Безопасность, мониторинг и ответственный AI
Бёрд подчеркнула, что одна из главных фишек Agent Framework — встроенные функции ответственного AI. Вот что добавили:
- Task Adherence — держит агентов в рамках задач.
- PII Detection — уведомляет администраторов, если агент получает доступ к чувствительным данным.
- Prompt Shields — защищают от prompt-инъекций и выделяют рискованное поведение агентов.
По словам Бёрд, для корпораций важны три категории при работе с агентами:
- Качество агента — работает ли он и выполняет ли задачу.
- Безопасность — как традиционная, так и новые риски вроде prompt-инъекций или утечек данных.
- Управление — в будущем у организаций будут тысячи агентов с разными правами доступа и задачами.
Кстати, Microsoft внесёт вклад в стандарт OpenTelemetry для наблюдаемости. Через AI Foundry разработчики смогут отслеживать качество, производительность и затраты агентов, построенных на Agent Framework. И что важно: AI Foundry предлагает OpenTelemetry-наблюдаемость и для агентов, построенных на других фреймворках, не только на Agent Framework.
Конкуренция на рынке агентских фреймворков
AutoGen конкурировал с другими инструментами для создания агентов от LangChain, CrewAI и LlamaIndex. И несомненно, Agent Framework будет тоже.
Microsoft — не единственная компания, стремящаяся предложить всё необходимое для создания, развёртывания и мониторинга AI-агентов в одном месте. LangChain тоже движется в этом направлении, готовясь к релизу версии 1.0. По мере того, как агенты становятся повсеместными в корпорациях, всё больше платформ будут предлагать инструменты для разработки, развёртывания и наблюдаемости под одной крышей.
Что ещё нового в мире AI-агентов?
Jules от Anthropic получает новые фичи
Эмилия Дэвид, 2 октября 2025
Anthropic анонсировала в декабре 2024 своего агента Jules, и теперь он получает две новые функции:
- Jules API — для интеграции с IDE.
- Jules Tools CLI — позволяет открывать агента прямо из командной строки.
Удобно для разработчиков, которые живут в терминале.
Salesforce строит «доверенный AI-фундамент» для корпораций
Майкл Нуньес, 2 октября 2025
Гигант из Сан-Франциско в четверг объявил о наборе новых инструментов для создания «доверенного AI-фундамента» для корпораций, которые борются с фрагментированными данными, слабым управлением и проблемами безопасности, тормозящими AI-развёртывания.
Похоже, все понимают: без надёжной базы агенты в бизнесе — это риск.
IBM выпускает Granite 4.0
Карл Франзен, 2 октября 2025
IBM сегодня анонсировала Granite 4.0 — новое поколение своих open-source больших языковых моделей (LLM), разработанных для баланса между высокой производительностью и низкими требованиями к памяти и стоимости.
Интересный момент: компании всё больше думают не только о мощности моделей, но и об экономике их использования.
VentureBeat: скорость — не главное в корпоративных coding-агентах
Уджас Патель, 1 октября 2025
Согласно новому анализу VentureBeat (опрос 86 инженерных команд + собственные тесты производительности), выявлен парадокс: разработчики хотят скорости, но корпоративные покупатели требуют безопасности, соответствия требованиям и контроля развёртывания.
Этот разрыв меняет рынок: паттерны внедрения противоречат основным performance-бенчмаркам. Вот вам и реальность.
Slack открывает API для real-time поиска и Model Context Protocol
Майкл Нуньес, 1 октября 2025
Компания в среду анонсировала новый real-time search API и MCP-сервер, которые дадут сторонним разработчикам безопасный доступ с учётом прав к огромным массивам рабочих диалогов, сообщений и файлов Slack.
Идея: разговорные данные — неформальные обсуждения, решения, институциональные знания — станут топливом для по-настоящему полезных AI-агентов, а не просто общих помощников.
Thinking Machines (основана бывшим CTO OpenAI) запускает Tinker
Карл Франзен, 1 октября 2025
AI-стартап Thinking Machines, основанный в этом году бывшим CTO OpenAI Мирой Мурати, представил свой первый продукт: Tinker — Python-based API для простого и мощного файн-тюнинга LLM.
Мира Мурати ушла из OpenAI и сразу запустила свой продукт. Впечатляет, правда?
HTS Assist — AI для полного цикла customer service
Майкл Нуньес, 1 октября 2025
Новая система HTS Assist может вести полноценные разговоры с клиентами через голос или чат, получать доступ к системам бронирования авиакомпаний, отменять рейсы, обрабатывать возвраты и даже бронировать замену — всё без участия человека.
Представьте: звоните в авиакомпанию, а вас обслуживает AI от начала до конца. Уже реальность.
Code World Model (CWM) — новый подход к обучению AI-агентов
Бен Диксон, 30 сентября 2025
Исследования показывают: помимо изучения динамики среды, CWM демонстрирует сильные результаты на стандартных бенчмарках по коду и математике. Это открывает потенциально новое направление для обучения AI-агентов, способных справляться с более сложными, динамическими задачами разработки ПО в корпоративных средах.
CWM — часть более широких усилий вывести LLM за пределы простого предсказания следующего токена и создать world models.
OpenAI выпускает Sora 2 с генерацией аудио
Карл Франзен, 30 сентября 2025
OpenAI сегодня анонсировала Sora 2 — свою новейшую модель генерации видео, которая теперь включает AI-генерированное аудио, соответствующее сгенерированному видео.
Видео + звук из одной модели. Технологии не стоят на месте.
eSelf — готовое AI-решение для корпораций
Карл Франзен, 30 сентября 2025
По данным разработчиков, технология работает на комбинации LLM от сторонних провайдеров (OpenAI, Google и др.) и специально обученной внутри компании video language model. Это out-of-the-box AI-решение для корпораций, которым нужна поддержка клиентов или сотрудников, обучение, развитие навыков, туториалы по новым продуктам и другие интерактивные бизнес-кейсы.
Стартап привлёк раунд от NFDG, Menlo Ventures и Anthropic
Майкл Нуньес, 30 сентября 2025
Раунд возглавили Nat Friedman и Daniel Gross из NFDG, в нём участвовали Menlo Ventures и Anthology Fund от Anthropic. Компания из Сан-Франциско привлекла пользователей из сотен компаний, включая Google, Uber, DoorDash, Tesla, Salesforce и Reddit, всего за два месяца с момента запуска.
Два месяца — и уже такие клиенты. Вот что значит попасть в точку.
Мир AI-агентов меняется каждый день: новые фреймворки, слияния, стартапы и корпоративные стратегии. Не пропустите важное!🔔 Чтобы узнать больше об AI-агентах, фреймворках и новостях мира искусственного интеллекта, подписывайтесь на мой канал «ProAI» в Telegram!