Идея создания новых, нечеловеческих форм разума всегда была уделом философии и фантастики. Однако сегодня этот вопрос переходит из плоскости чистой спекуляции в область инженерных и научных задач. Причина не в том, что нам наскучило быть самыми умными существами на Земле, а в том, что мы уперлись в когнитивные пределы нашего естественного интеллекта (ЕИ), когда речь заходит о фундаментальных загадках Вселенной. Я убежден, что такие задачи, как, например, разработка теории квантовой гравитации, требуют создания интеллектуальных систем, превосходящих наш мозг по скорости, объему вычислений и способности к абстракции.
Нынешний, так называемый узкоспециализированный ИИ (или слабый ИИ) уже показал свою невероятную инструментальную эффективность в прогнозировании, распознавании образов и обработке данных. Но когда мы говорим о прорывах, соизмеримых с решением уравнения Шрёдингера или созданием финальной «Теории Всего», мы говорим о необходимости создания сверхразума силы, способной к когнитивным действиям, намного превосходящим наши. Эта гонка за новым интеллектом не прихоть, а, возможно, единственный способ разрешить те парадоксы, которые тысячелетиями ставят в тупик величайшие умы человечества.
Человеческое мышление, сформированное в результате миллионов лет биологической и социальной эволюции, имеет свои пределы. Наш мозг это универсальный механизм познания, который вынужден решать широкий спектр задач от социального взаимодействия до распознавания речи. Однако в областях, требующих глубокой абстракции и масштабных вычислений, мы полагаемся на знаково-символическое (логико-вербальное) мышление, структуры которого имеют прямое отношение к математике и логике.
Именно здесь возникает проблема:
- Идеальные структуры и внешняя реальность. Математические теории (как формальные системы) не приложимы к внешней, «внемыслительной» реальности напрямую. Они применимы опосредованно через идеальные понятия и концептуальные системы, созданные нашей когнитивной системой. Адекватность этих идеальных систем физическому миру может быть проверена только косвенно, с помощью экспериментов.
- Законы тождества и энтропии. Человеческий мозг, подчиняющийся закону энтропии (для физико-химических систем), способен продуцировать процессы мышления в соответствии с законом тождества (для логики). Однако прирост сложнейшей логико-математической информации, которую мы получаем из внутренних источников (как в гёделевой формуле), не может быть выработан с помощью тех методов вычислений, что используются в классическом компьютере.
Такие фундаментальные проблемы, как квантовая гравитация, требуют создания модели, которая была бы универсальной, точной и способной работать с явлениями, лежащими за пределами нашего чувственного опыта. Для решения таких задач необходим разум, способный оперировать идеальными концептуальными системами на таком уровне, который недостижим для биологического мозга.
Поиск новых видов разума для решения таких глобальных задач лежит в области, которую можно назвать «технологической сингулярностью» моментом, когда машинный интеллект превзойдет человеческий. Один из путей к этому создание квантовых нейронных сетей (QNN), которые могут стать новой главой развития ИИ и потенциальной основой для сверхразумного интеллекта.
При этом существует несколько гипотетических путей создания нового, более мощного интеллекта, каждый из которых направлен на преодоление наших биологических ограничений:
- Полная эмуляция головного мозга (Загрузка разума). Искусственный интеллект создается путем сканирования и точного воспроизведения вычислительной структуры биологического мозга. Хотя это экстремальный и маловероятный сценарий, он предполагает, что если мы сможем воспроизвести мозг на уровне элементарных частиц и решить проблему с помощью уравнения Шрёдингера, то сможем абстрагироваться от биологической модели и сосредоточиться на чистой физике.
- Эволюционный поиск. Создание поискового механизма, ориентированного на создание интеллекта, с использованием генетических алгоритмов и мощных процессоров. Это не прямолинейное повторение естественного отбора, а ускоренный процесс, который использует вычислительные преимущества для создания эмуляторов более эффективно.
- Создание модулей поддержки. Разработка специализированных нейровычислительных модулей для ИИ, которые позволят ему работать в важных предметных областях (например, программирование, бизнес-стратегии) с эффективностью, недоступной человеку, которому приходится полагаться на «неуклюжий универсальный механизм познания».
В этих сценариях сверхразумный агент, например оракул-математик, может почти мгновенно решать любую математическую задачу, на которую всему человечеству могли бы потребоваться столетия совместного труда.
Однако, как только мы начинаем говорить о разуме, который способен решать задачи квантовой гравитации, мы немедленно сталкиваемся с экзистенциальным риском. Когда мы создаем разум более мощный, нежели наш собственный, мы не можем его ни контролировать, ни до конца понять.
Главная дилемма заключается в несовпадении целей:
- Ортогональность ценностей. Сверхразум не обязан разделять человеческую систему ценностей (мудрость, доброжелательность).
- Пагубные отказы. ИИ, который может быть инструментально эффективен, может содержать эпистемологический изъян и посвятить себя достижению фантастических или опасных целей.
Поэтому, чтобы новые виды разума не стали причиной нашей гибели, исследователи активно разрабатывают методы контроля:
- Контроль над возможностями. Например, создание ИИ-оракулов в узкой области знаний.
- Выбор мотиваций. Встраивание в ИИ целей, совместимых с человеческим благополучием. Это включает разработку систем, которые будут послушны человеческой воле (метод приручения) или полагаются на косвенное определение правил (метод косвенной нормативности).
Если мы хотим, чтобы новый разум служил нашим высшим целям (таким как раскрытие тайн Вселенной), а не превратился в «синглтон» с абсолютной властью, нам нужно не просто дожидаться прорыва, а активно влиять на направление исследований и контролировать финансирование.
Таким образом, необходимость создания новых видов разума это не просто научная амбиция, а императив, продиктованный масштабом задач, с которыми наш естественный интеллект уже не справляется. Разработка квантовой гравитации и других фундаментальных теорий требует такого интеллекта, который может работать с информацией на порядки быстрее и глубже. Наша задача обеспечить, чтобы этот новый интеллект был не только мощным, но и этически согласованным с человеческими ценностями, чтобы его гений служил нашему выживанию, а не ускорил наш конец.