Пока внимание приковано к нейросетям, их реальная революция происходит в серверных — в стойках, в кабелях, в градирнях и блоках питания. Потому что без новых ЦОД не будет и нового ИИ.
Недавно совместно с коллегами из «ИКС» мы подготовили стратегический обзор: «Что такое ИИ-ЦОД?». В этой статье постараемся подсветить ключевые моменты, но, конечно, детальная информация доступна только в обзоре.
ИИ как новая нагрузка на дата-центры
Искусственный интеллект уже сегодня влияет на привычную модель ИТ-инфраструктуры. Но в отличие от традиционных бизнес-приложений, ИИ-модели требуют не просто большего числа серверов — они меняют саму природу нагрузки.
По данным наших бывших коллег – Schneider Electric, в 2023 году ИИ-нагрузки потребляли 4,3 ГВт, что составило 8% от всей ИТ-мощности ЦОД. К 2028 году эта цифра может вырасти до 20 ГВт, или 20% от общего энергопотребления дата-центров.
Это означает не просто рост потребления, а необходимость перестроить всю инженерную базу: от систем электропитания до охлаждения и серверных шкафов.
Три вызова, которые ИИ ставит перед инфраструктурой
1. Электропитание: стойки как отдельные подстанции
Ранее типовая стойка потребляла 5–10 кВт. Сегодня стойки с 72 GPU могут потреблять до 130 кВт, а в перспективе — до 300+ кВт. Это накладывает серьёзные требования:
- Необходимость выделенных систем электропитания с учётом фазных пиков и скачков до 150%.
- Использование энергомодулей prefab с ИБП, распределительными щитами и средствами резервирования.
- Корректный подбор PDU с учётом токовых нагрузок по «банкам», а не только по номиналу.
2. Охлаждение: жидкость против воздуха
Воздушное охлаждение подходит для стойки мощностью до 25 кВт, в исключительных случаях — до 65 кВт. Но дальше — только жидкостное охлаждение, и чаще всего это:
- Прямое жидкостное охлаждение (ПЖО, DLC): жидкость подаётся прямо к теплоотводящим элементам GPU/CPU.
- Системы с CDU (Coolant Distribution Unit), обеспечивающие изоляцию контуров и надёжность охлаждения.
- В отдельных случаях — погружные системы (immersive), но они требуют соблюдения ряда ограничений.
Контактные ПЖО-системы становятся «золотым стандартом» для ИИ-кластеров.
3. Серверные шкафы: новые стандарты размеров и нагрузки
ИИ-серверы тяжелее, глубже и горячее обычных. Поэтому меняются и требования:
Параметр
Рекомендуемый стандарт для ИИ
Ширина шкафа
750–800 мм
Глубина
≥1200 мм
Высота
48U и выше
Нагрузочная способность
≥1500 кг (статическая) и ≥800 кг (динамическая)
Фальшпол
должен выдерживать стойки с ПЖО и трубопроводами
Системы жидкостного охлаждения требуют места для коллекторов и разводки, поэтому привычные стойки 600×1000×42U перестают быть универсальными.
География: не Москвой единой
ИИ-нагрузки можно размещать в регионах. Им не критична низкая задержка или близость к потребителю. Зато крайне важны:
- Наличие свободных энергетических мощностей.
- Потенциал локальной генерации — особенно вблизи газовой инфраструктуры.
- Возможность применения драйкулеров и ПЖО без использования холодильных машин.
Это делает возможным строительство ЦОД за пределами столиц — например, в Сибири, на Урале, в Поволжье.
Обучение — в облаке, инференс — в стойке
Не всем нужен собственный GPU-кластер. Обучение модели ИИ — крайне ресурсоёмкий и капиталоёмкий процесс. Один сервер на базе Nvidia H100 стоит сотни тысяч долларов. Полноценный кластер — миллионы.
Поэтому бизнес всё чаще использует GPUaaS — аренду ресурсов у провайдеров. В России таких компаний уже более десяти.
А вот инференс ИИ, напротив, может быть эффективно организован на локальных серверах — с типовой мощностью стойки 10–15 кВт.
Что важно при проектировании ИИ-ЦОД?
- Аудит существующего объекта: способен ли ЦОД выдержать нагрузки, требуемые ИИ?
- Оценка ИТ-нагрузки: объём, характер, тип охлаждения.
- Моделирование и цифровой двойник: просчитать сценарии масштабирования заранее.
- Гибкость: сегодня — 40 кВт, завтра — 130+. Архитектура должна позволять рост.
Вместо вывода
ИИ диктует новые правила: больше мощности, выше плотность, другой подход к охлаждению. Те дата-центры, которые будут спроектированы «по старым лекалам», уже через пару лет рискуют оказаться устаревшими.
Будущее ЦОД — это не просто новые стойки. Это новые электросети, новые фальшполы, новые инженерные решения.
Именно они станут основой цифровой экономики, построенной на базе ИИ.