Специалисты Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого создали прототип цифровой платформы для интеллектуального управления транспортной системой будущего. По их словам, внедрение этой системы в городскую инфраструктуру позволит сократить время в пути и уменьшить экологическую нагрузку.
Ключевой особенностью платформы является использование имитационно-ориентированных нейронных сетей (ИОНН), аналогичных физически обоснованным нейронным сетям (PINN). Благодаря этому, логика работы платформы определяется на основе имитационной модели, которая исключает нереалистичные алгоритмы управления. Нейросетевой компонент позволяет выявлять значимые закономерности в больших объемах данных, обеспечивая анализ и прогнозирование транспортных условий с минимальными вычислительными затратами и постоянным самообучением.
Платформа под названием «Поланис» включает модули для оптимизации имитационных моделей транспортных систем с использованием искусственного интеллекта и генерации обучающих данных на основе этих моделей. Она способна проводить глубокий анализ больших данных о транспортных потоках и их оптимизацию, а также поддерживать принятие решений по развитию дорожной инфраструктуры, в том числе в сложных климатических условиях.
Одним из преимуществ разработки является возможность обработки мультимодальных данных из различных источников и их объединение в общую геоинформационную систему. Платформа обладает функциями предиктивной и прескриптивной аналитики. Точность определения координат объектов транспортной инфраструктуры достигает 5 см, а вероятность их обнаружения составляет 0,95.
Проект обладает масштабируемостью и потенциалом применения в различных отраслях. Ученые стремятся создать универсальную цифровую платформу для управления цифровыми моделями в разных сферах. Помимо транспорта, платформа проходит тестирование в энергетике, нефтегазовой отрасли, биомедицине и сейсморазведке. В будущем планируется интеграция цифровых моделей для других областей. Результаты исследований будут использоваться при разработке национальных стандартов в области искусственного интеллекта.
Разработка ведётся в рамках программы «Приоритет 2030», пишет источник.