Найти в Дзене
TehnObzor

NVIDIA DGX Spark – Самый маленький в мире AI-суперкомпьютер мощностью 1000 трлн операций

Оглавление

Долгожданный мини-ПК от NVIDIA, ориентированный на AI-разработчиков (ИИ-разработчики), наконец-то готов к выходу на рынок. После нескольких месяцев предзаказов компания начнёт продажи DGX Spark в среду, 15 октября, на сайте NVIDIA.com и у избранных ритейлеров.

Хотя DGX Spark выглядит как компактный настольный компьютер, это устройство весом 1,18 кг не предназначено для обычных потребителей. Это мощная станция для работы с искусственным интеллектом (ИИ), созданная, чтобы помочь разработчикам, научным исследователям и студентам запускать передовые модели локально.

NVIDIA описывает его как «самый маленький в мире AI-суперкомпьютер», обещая производительность уровня дата-центра в формфакторе, который помещается на столе.

Читайте: Как видеокарты изменили мир – 4 революции GPU от Игр до ИИ

Мини-компьютер NVIDIA DGX Spark для ИИ

Новинка сочетает ЦП Grace и ГП Blackwell, работает на DGX OS на базе Ubuntu и позволяет разработчикам настраивать и тестировать модели ИИ локально.

-2

В основе DGX Spark лежит новый суперчип NVIDIA GB10 Grace Blackwell. Процессор состоит из 20-ядерного ЦП (центральный процессор) Grace на архитектуре Arm и ГП (графический процессор) Blackwell с таким же количеством ядер CUDA (архитектура параллельных вычислений от NVIDIA), что и у видеокарты RTX 5070.

NVIDIA оптимизировала эту конфигурацию для разработки ИИ на настольных системах, позволяя пользователям тонко настраивать и запускать большие модели локально, не полагаясь на удалённый доступ к облаку.

GB10 обеспечивает до 1000 триллионов операций в секунду (петафлопс – PFLOPS) для вычислений в сфере ИИ, благодаря тензорным ядрам (специализированные ядра для ускорения операций машинного обучения) 5-поколения и поддержке формата FP4 (4-битный формат чисел с плавающей запятой, ускоряющий вычисления для ИИ).

Система также оснащена технологией межсоединения NVLink-C2C (высокоскоростной интерконнект NVIDIA для прямой связи чипов), которая предлагает в 5-раз большую пропускную способность по сравнению с PCIe Gen 5 (5-поколение стандарта шины для подключения высокоскоростных компонентов).

-3

Это обеспечивает беспрепятственное перемещение данных между ЦП и ГП, что делает систему идеально подходящей для задач с интенсивным использованием памяти, как инференс моделей, симуляция робототехники и генеративные задачи ИИ.

NVIDIA оснастила DGX Spark 128 ГБ памяти LPDDR5x, разделяемой между центральным и графическим процессорами, и NVMe-накопителем объёмом 4 ТБ. Варианты подключения включают 4-порта USB-C, Wi-Fi 7 и разъём HDMI.

Компьютер работает под управлением NVIDIA DGX OS — специальной версии Ubuntu Linux с предустановленным программным обеспечением для ИИ и инструментами для разработчиков.

Создан для портативности и производительности

NVIDIA DGX Spark довольно мал, чтобы поместиться в рюкзак, но при этом достаточно мощен для запуска современных моделей логического вывода ИИ.

-4

Компания NVIDIA особо подчёркивает совместимость с собственными фундаментальными моделями (foundation models — крупные, предварительно обученные модели ИИ, служащие основой для других задач), включая Cosmos Reason для моделирования мира и GR00T N1 для робототехники.

Разработчики могут использовать систему для обучения, тонкой настройки и развёртывания этих моделей без задержек и затрат, связанных с облачными вычислениями.

При весе всего 1,18 кг устройство работает от стандартной бытовой розетки. NVIDIA позиционирует его как локальную рабочую станцию, которая при необходимости масштабирования рабочих нагрузок может легко подключаться к DGX Cloud или другой ускоренной инфраструктуре.

Полнофункциональная AI-платформа компании (комплексное решение, включающее аппаратное и программное обеспечение для всех этапов работы с ИИ) гарантирует, что пользователи смогут переносить проекты между настольной системой и средой дата-центра с минимальными изменениями в коде.

Однако за такую мощность придётся заплатить немалую цену. NVIDIA установила стоимость DGX Spark на уровне 3,999 $ (320 тыс. р.), без учёта местных налогов и пошлин. Продукт будет доступен для покупки напрямую у NVIDIA или у избранных сторонних партнёров.

Более крупная DGX Station на подходе

DGX Spark выходит на рынок не в одиночку. NVIDIA также готовит к выпуску DGX Station — полноразмерную настольную башню с более мощным чипом GB300 Grace Blackwell Ultra.

-5
Хотя цена ещё не объявлена, компания планирует выпустить её до конца этого года в партнёрстве с Asus, Boxx, Dell, HP и Supermicro.

Вместе DGX Spark и DGX Station знаменуют растущее стремление NVIDIA сделать вычисления в сфере ИИ более доступными для отдельных исследователей и небольших лабораторий. И хотя Spark, возможно, не предназначен для рядовых пользователей, он отражает видение компании по переносу мощи AI-суперкомпьютеров на рабочий стол.

Хочу первым узнавать о ТЕХНОЛОГИЯХ – ПОДПИСАТЬСЯ на Telegram

Читать свежие обзоры гаджетов на нашем сайте – TehnObzor.RU