❓ Персональная выдача на Wildberries: как теперь формируется поиск и что это значит для продавцов
Маркетплейс научился понимать каждого покупателя индивидуально, и это меняет всё для тех, кто продает. Персонализация – это уже не эксперимент, а полноценная работа системы, которая будет становиться только сильнее.
Что такое персональная выдача?
Представьте, что Wildberries создал для каждого пользователя свой собственный “профиль интересов”. Он строится на основе того, что вы смотрели, искали, добавляли в корзину и покупали. Каждые 5 дней этот профиль обновляется, и Wildberries выделяет до 8 ключевых направлений, в которых вы наиболее активны.
Если пользователь только начал пользоваться платформой, ему покажут самые популярные товары, а затем алгоритм начнет тонко подстраиваться под его вкусы.
🔍 Как это работает
WB группирует интересы по кластерам, например:
• уход за волосами,
• компьютерные аксессуары,
• спецодежда и обувь,
• товары для дачи и сада,
• электроинструменты и запчасти,
и так далее.
Когда пользователь вводит запрос, система анализирует не только ключевое слово, но и контекст его интересов.
Один и тот же запрос показывает разное:
👩👦 Мама мальчика ищет «лук» – ей покажут луки для стрельбы и игрушки.
👩🌾 Женщина 50+ с интересом к саду – увидит лук для посадки.
Алгоритмы ранжирования подстраиваются под индивидуальные предпочтения – товары получают дополнительный «вес» именно у своей аудитории.
⚙️ Что WB будет внедрять дальше
Платформа постепенно превращается в персонального ассистента покупателя.
Вот направления, над которыми Wildberries уже работает 👇
1. Персональные конверсии товаров на основе интересов покупателя.
2. Персональные главные фото на основе комбинации интересов покупателя.
3. Персональные баннеры на главной, за показ которых отвечают не ручные таргетинги, а ML.
4. Суперточные рекомендации:
«Похожие товары» и «С этим покупают» будут учитывать не только категорию, но и поведение конкретного покупателя.
5. Привязка интересов к брендам.
Например, пользователь всегда выбирает кроссовки Nike, а футболки – Under Armour. Алгоритм будет помнить эти предпочтения.
6. Тематические подборки по сезонам и событиям.
7. Персональные пуш-уведомления.
Представьте, что если вместо массовых рассылок WB будет отправлять сообщения, написанные под конкретные интересы пользователя отдельно?
8. Учет сезонности и прогнозирование спроса.
Алгоритм будет заранее подогревать интересы к сезонным категориям.
9. Поиск по фото + предпочтения.
WB научится учитывать не только форму и цвет, но и стиль, бюджет и предыдущие покупки пользователя.
10. Учет смежных интересов.
Если первый покупатель интересуется роликами и коньками, а второй только коньками, то есть вероятность, что второй тоже заинтересуется роликами, хотя даже об этом не задумывался.
Что это значит для продавцов
Рынок уходит от массового подхода – WB всё больше похож на персонального ассистента для каждого покупателя.
🏆 Побеждать будут те, кто:
• понимает свою аудиторию по интересам,
• адаптирует карточки под сценарии использования,
• тестирует фото, УТП и тексты под разные сегменты.
Маркетплейс взрослеет.
И теперь важно не просто «выйти в топ», а попасть в персональный топ своего покупателя.
Хотите узнать, как использоваться обновленные алгоритмы в продвижении товаров?
❤️ - Да
#SEO
