Найти в Дзене
Доктор Хаус

Искусственный интеллект в работе врача. Замена или усиление?

Слышали новость? В нашей стране уже внедрены четыре системы искусственного интеллекта (ИИ) за последние три года, которые анализируют снимки флюорографии, рентгенографии легких, компьютерной томографии, маммографии. "Фантастика! Такого не бывает!"- думала я ещё 4 года назад. Сейчас понимаю, что это реальность, с которой приходится смириться. Как же это работает? Представьте виртуального ассистента, он просматривает рентгеновские изображения очень быстро- за секунды, автоматически отмечая подозрительные участки — мелкие тени, пятна, линии перелома, которые легко упустить человеческому глазу. ИИ разбивает анализируемое изображение на фрагменты, преобразует их в математические символы, сопоставляет их со своими шаблонами из базы данных. Если находит совпадение с патологическим паттерном, система выделяет патологическую область определенным цветом. Паттерны- это закономерности, характерные для какого- либо заболевания ( например, текстура, форма, цвет, плотность, граница опухоли). Може

Слышали новость?

В нашей стране уже внедрены четыре системы искусственного интеллекта (ИИ) за последние три года, которые анализируют снимки флюорографии, рентгенографии легких, компьютерной томографии, маммографии.

"Фантастика! Такого не бывает!"- думала я ещё 4 года назад. Сейчас понимаю, что это реальность, с которой приходится смириться.

Как же это работает?

Представьте виртуального ассистента, он просматривает рентгеновские изображения очень быстро- за секунды, автоматически отмечая подозрительные участки — мелкие тени, пятна, линии перелома, которые легко упустить человеческому глазу.

Так мне представляется некий невидимый робот- помощник, который описывает рентгеновские изображения.
Так мне представляется некий невидимый робот- помощник, который описывает рентгеновские изображения.

ИИ разбивает анализируемое изображение на фрагменты, преобразует их в математические символы, сопоставляет их со своими шаблонами из базы данных. Если находит совпадение с патологическим паттерном, система выделяет патологическую область определенным цветом. Паттерны- это закономерности, характерные для какого- либо заболевания ( например, текстура, форма, цвет, плотность, граница опухоли).

Так называемая "тепловая карта", где разными цветами подсвечены патологические участки.
Так называемая "тепловая карта", где разными цветами подсвечены патологические участки.

"Третий глаз" ))) врача.
"Третий глаз" ))) врача.

Может ли "третий глаз" заменить врача? Конечно нет!

ИИ работает только со снимком. А врач способен оценить отклонения от нормы в контексте клинической картины и симптомов, может интерпретировать данные лабораторных анализов, собрать анамнез.

В моём диспансере система ИИ внедрена с 2024г. Если честно, в работе не помогает. Я больше доверяю своему опыту и интуиции, опыту коллег, чем машине.

Например, система улавливает стандартный паттерн " диссеминации " в лёгких, но не может определить, туберкулёз у пациента, метастазы рака, либо пневмокониоз( профессиональные заболевания). Не различает редкие заболевания, не может определить, нужно ли человеку срочное хирургическое вмешательство( например, при плевральных выпотах). А самое главное, кто понесет ответственность за ошибку ИИ, если врач доверился его заключению?

Со слов коллег, ИИ очень выручает в описании флюорограмм, особенно в поликлиниках, где за смену врач- рентгенолог должен просмотреть около 100 снимков. К концу рабочего дня очень устают глаза, легко пропустить патологию. ИИ "подсказывает", на что нужно обратить внимание.

Согласна, когда изображений много, не грех воспользоваться помощью машины, но когда их порядка 20-30 в смену ( как в моём диспансере), врач сам в силах справиться с работой.

Как считаете, насколько будет в будущем продуктивен тандем врач+ИИ? Выиграет ли от этого пациент?