⚡Когда речь идёт о продвижении отеля — особенно в регионе с высокой конкуренцией вроде Краснодара — важно не просто «запустить рекламу». Важно попасть в болевые точки целевой аудитории, вовремя подать оффер и не потерять ни одного лида. В этом кейсе — как мы добились реальных результатов за счёт точных настроек, минимизации потерь и контекстной аналитики.
Исходные данные: что было
Клиент — отель в Краснодаре с понятным, но не уникальным предложением. Отель принимает гостей круглый год, делает ставку на комфорт и соотношение «цена/качество».
Реклама уже велась, но работала «на автопилоте». Результаты были не нулевые — заявки поступали, но их стоимость (CPL) постоянно росла, а качество снижалось. Клиент обратился к нам с задачей:
📌 «Нам нужно больше заявок, но в рамках того же бюджета — и желательно без потери качества».
Диагностика: где терялись заявки
Первый этап — полная аналитика текущей воронки:
- Структура рекламных кампаний была перегружена: один оффер на всех, одна посадочная.
- Объявления — универсальные, не учитывали сезонность, цели гостей, сценарии (отпуск, деловая поездка, остановка на 1 ночь и т. д.).
- Большинство заявок приходилось обрабатывать вручную — часть терялась, особенно ночью или в выходные.
- Сайт был адаптивным, но с перегруженной формой бронирования — требовалось слишком много шагов, чтобы просто оставить контакт.
Что мы сделали
📍 Мы разделили работу на три блока: аудит → сегментация → автоматизация.
1. Распределили трафик по сегментам. Вместо «универсальной» кампании мы создали сегментированные потоки:
- По целям: для тех, кто едет в отпуск, в командировку, проездом.
- По гео: отдельные офферы для жителей юга, центра России, Москвы.
- По длине визита: на 1 ночь, на уикенд, на длительное проживание.
Это позволило не только лучше «ловить» целевого клиента, но и говорить с ним на одном языке в объявлении.
2. Настроили цепочки микроконверсий. Мы упростили путь пользователя до лида:
- Убрали лишние поля из формы.
- Добавили «умную» кнопку «Забронировать» с автозаполнением данных.
- Настроили автоответы и моментальную обратную связь в мессенджерах.
Результат: заявок стало больше — просто потому что не нужно было «пробиваться сквозь препятствия».
3. Добавили ретаргетинг и ночные автоответы
Большая часть клиентов уходила — и уже не возвращалась. Мы подключили:
- Ретаргетинг по всем, кто посещал сайт, но не оставил заявку.
- Автоответы для тех, кто писал поздно вечером или ночью: человек получал подтверждение, что его бронирование принято в работу.
Это сразу улучшило возврат трафика и снизило количество «потерь».
Результат через 1,5 месяца
📈 Основные цифры, которых мы добились:
- 🔹 Количество лидов выросло в 1,5 раза.
- 🔹 CPL (стоимость лида) снизился на 22%.
- 🔹 Количество «потерянных» клиентов — почти в 2 раза меньше.
- 🔹 Конверсия на сайте выросла благодаря оптимизации формы и страниц.
Выводы: что сработало
✅ Не универсальная реклама, а работа со сценариями и контекстом.
✅ Не «продать любой ценой», а помочь забронировать — просто и без трений.
✅ Не слив бюджета, а оптимизация каждого этапа воронки.
Что дальше
Сейчас мы развиваем проект в сторону сезонных офферов, подключаем рекламу на агрегаторах и тестируем дополнительные каналы.
Аналогичный подход можно применить в любой нише, где важно не просто «привлечь», но и сохранить клиента.
Понравился кейс? Поделитесь в комментариях — как вы работаете с сегментацией в рекламе?
А если хотите проанализировать свой сайт или рекламу — напишите нам, расскажем, где утекают ваши заявки.
#кейсыnetband #рекламаотеля #контекстнаяреклама #яндексдирект #туризм #лидогенерация #netband