ИИ в России станет более предсказуемым

ИИ как самостоятельная категория

В федеральных изданиях появилась информация о том, что в России обсуждается законопроект о регулировании ИИ. В публикациях от имени эксперта ТПП Ольги Чернокоз говорится, что новая инициатива фактически выделяет ИИ в самостоятельную правовую категорию. При этом среди возможных требований называются «человек-в-контуре», прозрачность алгоритмов и усиление защиты персональных данных.

Рабочая группа депутатов Госдумы уже сформулировала определение ИИ и теперь ведется подготовка самого законопроекта. А в Минцифры представили проект концепции регулирования ИИ до 2030 года. Таким образом, налицо переход от периода теории и «экспериментов» к нормативной базе. Появление такого закона будет означать внедрение четких правил, которые сделают рынок предсказуемым и сформируют спрос на аудит данных, MLOps-контроль и комплаенс ИИ.

Изменения почувствуют и обычные граждане: работа с ИИ станет более прозрачной, а риски дискриминации алгоритмами уменьшатся. Государство же сможет выстроить собственный подход к этому вопросу, сравнимый по масштабам с EU AI Act (последний был введен ЕС еще 1 августа 2024 года, его поэтапное применение рассчитано на период 2025-2027 гг., США, в свою очередь, закрепили соответствующие требования посредством указа в октябре 2023 года. Поэтому актуальность российской модели и ее совместимости с внешними рынками становится еще выше).

Ольга Чернокоз - эксперт ТПП РФ, председатель правления Ассоциации инновационных решений и искусственного интеллекта «Регионы XXI век»Новый закон о регулировании ИИ даст бизнесу не только ограничения, но и предсказуемость. Задача руководителей — занять активную позицию: участвовать в формировании правил, переводить их в процессы и стандарты, масштабировать проверенные практики. В этом диалоге рынка и государства ТПП РФ, Совет по ИТ и цифровой экономике, наша Ассоциация и партнёры будут и дальше служить мостом между запросами предприятий и будущими требованиями регулятора — чтобы превращать регулирование в конкурентное преимущество, а не в барьер

Экспорт и сертификация

В случае появления понятных правил отечественные ИИ-решения смогут представлять и экспортный интерес на рынках ЕС с регуляторными требованиями. При этом важным условием будет соблюдение требований к прозрачности и оценке рисков. Что же касается внутреннего рынка, то здесь ожидаемым последствием станет сертификация и аудит ИИ-систем в чувствительных отраслях – медицине, образовании, промышленности. Также стоит ожидать внедрения «human-in-the-loop» там, где это требуется регулятором.

В связи с этим отечественному бизнесу представляется необходимым уже сейчас сверить текущие процессы с обновленной Национальной стратегией ИИ и подготовить документацию по управлению рисками моделей, системами управления данными высокой надёжности и логику объяснимости. Кроме того, нелишним будет начать закладывать бюджет на систему внутреннего контроля и управления рисками.

Мировой тренд на регулирование

Подготовка законопроекта о регулировании ИИ является логичным продолжением предыдущего развития политики в отношении ИИ, причем не только в нашей стране, но и во всем мире. В 2024 году в России была обновлена Национальная стратегия развития ИИ – в документе были уточнены принципы безопасности и этики, заложено развитие регулирования.

В странах ЕС вступил в силу Ai Act, который начинает действовать поэтапно (полная применимость наступит со 2 августа 2026 года, а для отдельных категорий – с августа 2027 г.) Данный документ станет так называемым бенчмарком, эталоном для остального мира. В США в 2023 году вышел Указ Президента о безопасном и надежном ИИ, где были закреплены стандарты безопасности, прозрачность, защита прав и персональных данных. В целом это – продолжение курса «Blueprint for an AI Bill of Rights», вышедшего годом ранее. А Китай в 2023 год ввел временные правила для генеративного ИИ и отдельные нормы для «deepfake/deep synthesis» – обязательную маркировку, безопасность и ответственность провайдеров.

Новая ниша

Из этого можно сделать вывод, что Россия разворачивает системное регулирование ИИ от стратегии и концепции Минцифры к тексту конкретных законопроектов. Благодаря этому требования к качеству данных и моделей ИИ станут более предсказуемыми. Вырастет спрос на комплаенс-инфраструктуру, что, в свою очередь, создаст нишу для отечественных integrators/ISV.

Впрочем, такие прогнозы не исключают и определенных рисков. Так, например, жесткость норм без соответствующих методических разъяснений может замедлить пилотные проекты. А синхронизация требований с отраслевыми регуляторами и международной практикой (в частности, ЕС и США) становится критически важной для сохранения возможности экспорта.