Мы подготовили своего рода роадмап — инструкцию, как внутри компании выстроить центр компетенций по работе с ИИ. На каждом этапе мы показываем, какие шаги нужно сделать, какие изменения ждут команду и как это работает на практике с платформой OSMI AI. От первых пилотов до создания собственной «фабрики агентов» — пройдём весь путь и расскажем, как превратить эксперименты с ИИ в системную стратегию.
1. Внедрение начинается с пилотного проекта.
На этом шаге выбираем 3–5 приоритетных процессов для автоматизации (самые болезненные, рутинные, те, от которых так и хочется избавиться), подготавливаем техническое задание, разрабатываем и обучаем первых ИИ-агентов. После этого платформу интегрируем в контур заказчика, а готовые решения вводим в эксплуатацию.
2. Формирование дорожной карты
На этом этапе мы анализируем все существующие бизнес-процессы, чтобы не ломать, а надстраивать и укреплять: оцениваем экономическую эффективность автоматизации и выстраиваем задачи в приоритеты по критерию ROI. На основе этих данных формируем план масштабирования и тиражирования решений, который задаёт вектор дальнейшего внедрения.
3. Обучение команд работе с платформой
Здесь мы формируем рабочие фокус-группы из представителей и бизнеса, и IT, которым показываем, как создавать простых агентов, настраивать процессы и отслеживать метрики. Наша главная цель — снизить зависимость от внешних подрядчиков и сформировать внутри компании собственную экспертизу, которая всегда будет под рукой и в зоне доступа. При необходимости даём рекомендации по организационным изменениям, чтобы новая модель работы была устойчивой. После обучения и перестройки процессов компания выходит на новый уровень: вместо запуска двух-трёх агентов она разворачивает десятки решений. Приоритизация идёт по критериям ROI и критичности процессов — в первую очередь автоматизируются финансы, закупки, HR и поддержка клиентов. Важно, что платформа позволяет быстро масштабировать внедрение: новые агенты создаются по шаблонам, а сам процесс превращается из эксперимента в системную потоковую работу.
4. Создание центра компетенций
На этой стадии компания формализует #AI CoE (Center of Excellence) — отдельное подразделение или функцию внутри, например, IT-департамента. Центр берёт на себя управление всей стратегией в области ИИ: формирует стандарты, определяет архитектуру и правила безопасности, устанавливает ключевые метрики. Важной частью его работы становится обучение и развитие сотрудников — запускаются корпоративные программы по апскиллу, внутренние хакатоны и сертификации, которые поддерживают постоянный рост экспертизы. Это, опять же, позволяет нам удерживать экспертизу внутри компании, «пересаживая» её с «иглы» подрядчиков на работу внутри себя и своими силами.
Когда ИИ становится частью компании, меняются и внутренние процессы. Нужно понять, кто запускает агентов, как готовятся данные и каким образом принимаются решения. Часто появляются новые роли — например, ИИ-куратор, архитектор решений или аналитик данных. Центр компетенций превращается в связующее звено между бизнесом и технологиями: сюда стекаются все инициативы по автоматизации и инновациям, и именно он помогает встроить их в общую стратегию. И это лишний раз подтверждает, что ИИ не заменяет человека, а создаёт рабочие места и может стать ещё одной точной карьерного роста.
5. Запуск внутренней «фабрики агентов»
Теперь бизнес-подразделения могут формулировать задачи, а центр компетенций совместно с платформой быстро создаёт под них решения. Внешние партнёры остаются возможным ресурсом, но ядро компетенций сосредоточено внутри компании. Это максимальный уровень зрелости, при котором организация перестаёт быть потребителем готовых технологий двигается в своё прекрасное технологичное будущее становится экспертом и драйвером развития ИИ на рынке.
Если вы хотите глубже разобраться в том, как #ИИ-агенты помогают бизнесу расти и трансформироваться, заходите на наш сайт https://osmi-it.ru/ Там вы найдёте реальные кейсы внедрения и сможете связаться с нашей командой, чтобы обсудить задачи, которые актуальны именно для вашего бизнеса.