Словари используются для хранения данных в виде пар {ключ: значение}
Словарь — это упорядоченная, изменяемая коллекция, которая не допускает дубликатов ключей.
Словари записываются с помощью фигурных скобок и содержат ключи и значения:
Элементы словаря 🧩
Элементы словаря являются упорядоченными, изменяемыми и не допускают дубликатов ключей.
Элементы словаря представлены в виде пар ключ:значение, и к ним можно обращаться с помощью имени ключа.
Упорядоченный или неупорядоченный? 🤔
Когда мы говорим, что словари упорядочены, это означает, что элементы имеют определенный порядок, который не изменяется.
Это не говорит о том, что к элементам словаря можно обращаться по их индексу, как в списках (list) но во время перебора их порядок будет всегда одним и тем же, в отличии от множеств (set).
Изменяемость 🔄
Словари являются изменяемыми, что означает, что мы можем изменять, добавлять или удалять элементы после создания словаря.
Дубликаты не допускаются 🚫
Словари не могут иметь два элемента с одинаковым ключом:
Длина словаря 📏
Чтобы определить, сколько элементов в словаре, используйте функцию len():
Типы данных элементов словаря 🎭
Значения в элементах словаря могут быть любого типа данных:
type() 🔍
С точки зрения Python, словари определяются как объекты с типом данных 'dict':
Конструктор dict() 🛠️
Также можно использовать конструктор dict() для создания словаря.
Коллекции Python (Массивы) 🗃️
В языке программирования Python есть четыре типа коллекций:
- Tuple - упорядоченная и неизменяемая коллекция. Допускает дублирующиеся элементы.
- Set - неупорядоченная, неизменяемая* и непронумерованная коллекция. Не допускает дублирующиеся элементы.
- Dictionary, о которых шла речь в этой статье - упорядоченная и изменяемая коллекция. Не допускает дублирующиеся элементы.
*Примечание: сами элементы множества (Set) неизменяемы, но вы можете менять состав множества, удаляя или добавляя элементы когда угодно.
✅ При выборе типа коллекции полезно понимать свойства каждого типа. Выбор правильного типа для конкретного набора данных может сохранить смысл данных и повысить эффективность или безопасность.