В мире, где новости об искусственном интеллекте и роботах напоминают сюжеты из научной фантастики, особенно ценным становится голос настоящего эксперта. Ник Хоус (Nick Hawes), профессор искусственного интеллекта и робототехники Оксфордского университета и директор Оксфордского института робототехники дал интервью агентству Champions Speakers Agency и предлагает собственный взгляд на то, что действительно могут современные технологии, а что пока остается за гранью возможного.
От офисов до ядерных реакторов: спектр применения автономных роботов
Одним из самых значимых прорывов последнего времени Хоус считает переход робототехники к настоящей автономии. В отличие от запрограммированных на повторение одних и тех же действий промышленных манипуляторов, современные автономные роботы способны самостоятельно принимать решения, используя onboard-искусственный интеллект, и работать без прямого вмешательства человека в течение длительного времени.
«Эти роботы работали автономно неделями, без какой-либо необходимости в человеке», — отмечает Хоус, описывая свои ранние проекты по внедрению автономных мобильных роботов (AMR) в офисах и больницах .
Сегодня сфера применения автономных систем значительно расширилась. Оксфордский институт робототехники демонстрирует впечатляющие примеры:
- Экстремальные условия: Роботы проводят инспекцию на объекте ядерного реактора JET в Калхаме и на АЭс «Селлафилд», включая автономное обследование находящейся в стадии снятия с эксплуатации станции «Калдер-Холл»;
- Подводные исследования: Автономный подводный аппарат собирал данные сети датчиков в легендарном озере Лох-Несс;
- Фундаментальная наука: Совсем недавно, в декабре 2024 года, команда института внедрила автономного четвероногого робота в защитную оболочку реактора Траустринидд в рамках проекта по его демонтажу.
Эти примеры показывают, как автономные системы берут на себя задачи в средах, слишком опасных или труднодоступных для человека.
Большие языковые модели и компьютерное зрение: новая эра взаимодействия
Безусловно, на развитие робототехники огромное влияние оказывают успехи в области искусственного интеллекта, в частности, появление больших языковых моделей. Хоус с энтузиазмом относится к потенциалу так называемых VLA-модели (vision-language-action models - визуальное восприятие, понимание естественного языка и выполнение физических действий), которые способны сжимать все знания интернета или специализированных наборов данных в нечто, что можно очень быстро запрашивать.
«Люди в робототехнике используют это, чтобы понимать обстановку вокруг роботов, чтобы они могли лучше взаимодействовать с миром или людьми, или просто чтобы дать роботам более общие возможности для действий в достаточно неструктурированной среде», — объясняет профессор . Это позволяет машинам не просто «видеть» объекты, но и понимать их смысл и взаимосвязи, что критически важно для работы в изменчивом реальном мире.
Скрытые риски: энергопотребление и несовершенство технологий
Несмотря на оптимизм, Хоус призывает к осторожности и осознанию многочисленных вызовов, стоящих на пути интеграции ИИ в нашу жизнь.
«Пожалуй, самый большой минус в том, что мы не умеем использовать ИИ», — констатирует он . Правовые аспекты, такие как авторское право, до сих пор остаются серой зоной.
Одной из самых неочевидных, но серьезных проблем профессор называет энергопотребление. «Тот, кто использует ИИ, на самом деле вносит свой вклад в климатический кризис. […] Энергетические затраты на обучение и вывод моделей ИИ — это то, что люди склонны упускать из виду», — предупреждает Хоус . При расчете углеродного следа компаниям уже сегодня необходимо учитывать и этот фактор.
Кроме того, сохраняются такие известные проблемы, как «галлюцинации» языковых моделей и их непредсказуемость. Хоус указывает на ключевое ограничение современных систем — неспособность к сложному планированию.
«Бронирование отпуска или организация доставки, к примеру, требуют координации нескольких независимых частей. Именно в этом области — способности планировать и координировать действия в нескольких доменах — современные системы ИИ испытывают недостаток», — отмечает эксперт .
Реалистичный взгляд в будущее: роботы как инструмент, а не панацея
Подводя итоги, Ник Хоус формулирует свою основную миссию — демистифицировать искусственный интеллект и автономную робототехнику.
«Я стараюсь оставаться приземленным. Я считаю, что важно развенчать тайну искусственного интеллекта и автономной робототехники. Это важные и захватывающие инструменты, которые общество будет использовать в будущем, но мы не должны увлекаться шумихой», — говорит он .
По его мнению, не стоит приписывать системам возможности или даже идентичность, которыми они не обладают. Это, прежде всего, инструменты из программного обеспечения и аппаратного обеспечения, а не решение всех мировых проблем. Будущее, которое он видит, — это будущее, в котором люди обладают реалистичным пониманием как возможностей, так и ограничений этих стремительно развивающихся технологий.
Ключевые слова: автономные роботы, искусственный интеллект, компьютерное зрение, машинное обучение, промышленная автоматизация.
Источник информации: The Robot Report
Понравилась статья, ставьте 👍 и подписывайтесь на наш канал, читайте больше новостей на тему робототехники.