Образовательная программа топ-уровня ВятГУ признана одной из лучших в стране

С 2025/26 учебного года в Вятском государственном университете по инициативе Минцифры России при участии Аналитического центра при Правительстве РФ реализуется образовательная программа топ-уровня «Программно-аппаратные решения для систем искусственного интеллекта»

Ранее вуз получил грант на реализацию программы в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» нацпроекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».

В преддверии учебного года образовательная программа проходила экспертизу на соответствие топ-уровню по 58 ключевым критериям. В результате экспертной оценки программа ВятГУ получила 98,83 балла из 100 возможных, уверенно закрепившись на четвертой строчке рейтинга среди 72 представленных программ со всей России.

3 сентября директор Института математики и информационных систем ВятГУ Геннадий Чистяков и руководитель образовательной программы Мария Долженкова совместно с представителем компании «ELMA», якорного индустриального партнера вуза, презентовали образовательную программу Экспертному совету.

Мы искренне рады, что наша программа подготовки специалистов уровня ДС (Data Science), ориентированных на роли AI-менеджер проектов и ML-инженер, получила одобрение рабочей группы Экспертного совета. Эксперты дали очень ценные комментарии, которые мы постараемся учесть в дальнейшей работе. ВятГУ стремится создать максимально комфортные условия для обучения, постоянно совершенствуя программу в соответствии с запросами потенциальных работодателей,

- подчеркнул Геннадий Андреевич.

В этом году на направление подготовки 09.03.01 Информатика и вычислительная техника. Программно-аппаратные решения для систем искусственного интеллекта в ВятГУ зачислено 168 студентов. Несмотря на то, что учебный год еще только начался, будущие топ-специалисты активно погружаются в освоение ИТ-компетенций. Впереди четыре года интенсивного обучения, направленного на получение практического опыта через решение продуктовых задач ИТ-бизнеса, изучение кейсов и опыта отрасли, участие в работе проектных команд, мастер-классов, практику и стажировку в ведущих ИТ-компаниях.
___________
ELMA - ЭЛМА
Data Science - Дейтэ Сайэнс